北京局地暴雨过程中近地层辐合线的形成与作用

由近地面层辐合线(切变线)引发的局地暴雨是北京夏季一种较为常见的天气类型。利用常规气象资料、数值预报产品难以分析预报出引发局地暴雨的中小尺度系统、进而不能正确把握降雨出现的时间、落区和量值的大小。本文利用北京S波段多普勒天气雷达(CINRAD-SA)监测资料、风廓线仪、微波辐射计等新型探测资料,以及北京加密自动站观测资料,并结合常规地面、高空探测资料,对2009年7月13日北京一次典型局地暴雨天气过程分析强降雨发生前期的天气形势背景、温湿条件、环境大气对流稳定性、风垂直分布等演变特征,分析诊断出造成局地暴雨的诱发系统主要是近地层切变线,研究了该系统与雷达降水回波形成、发展并造成强降雨过程的关系,探讨了近地面层辐合线与降雨强度及落区的关系,对探测资料如何运用于预报业务做了有益的尝试。

1991～2000年中国旱涝等级资料

给出 1991～ 2 0 0 0年我国 16 0站旱涝等级资料。简要分析了 90年代旱涝分布的特点并与 80年代的旱涝分布进行了比较。

北京地区的台风降水特征研究

采用上海台风研究所1949—2006年台风降水和台风年鉴资料、中国FY-2卫星和日本气象厅TBB资料以及NCEP再分析资料,首先分析58年台风影响北京降水的气候特征,然后对8407号台风Freda和0509号台风Matsa影响下北京两次强度差异显著的降水过程进行对比研究。结果表明:(1)台风影响北京降水年均0.33次,出现在6—9月。降水过程多为大雨以上天气过程,持续时间一般2 d,最长可达5 d。(2)影响台风的活动范围大致为(20°—50°N,109°—128°E)。路径主要包括西北行和转向东北行两类,并以前者居多。北京发生暴雨时,台风中心主要出现在江西一安徽一带、黄海或北京附近。(3)Freda对北京的影响发生在台风与西风槽相互作用过程中,而Matsa的影响表现为台风低压环流直接控制北京。两个台风均受冷空气影响而变性,具有明显的非对称结构,两次过程中北京位于台风不同的对流运动发展区域是造成降水强度差异的原因之一。(4)两次台风过程中北京均具有较好的水汽条件和对流不稳定层结,但动力抬升条件差异明显。Freda影响下北京具有较强的水平风垂直切变,偏南暖湿气流上升运动深厚。而Matsa影响下北京盛行偏北气流,中低层下沉运动显著,水汽抬升受到抑制。另外,北京西北高东南低的地形也是其台风降水产生差异的原因之一。在台风东侧,地形作为偏南气流的迎风坡可加强上升运动,而在台风西侧则作为偏北气流的背风坡增强下沉运动。

1961～2006年福建省降水时空分布特征研究

利用福建省气象局67个站点1961~2006年逐月降水数据,对46年来福建省降水时空分布特征进行分析。结果表明,近半个世纪福建省年降水量呈增加趋势;增大最明显的是夏季,其次为春季和冬季,秋季降水量却呈减少趋势;特别是2000年之后的降水量变化幅度非常大,说明近几年发生极端天气的概率会大大加强。46年来福建省沿海地带降水量总体上呈增加趋势,增加最明显的地带是在福建省南部泉州地区,其次为东北宁德地区,西北山地及西南地区也略显增加,而在福建省中部三明盆地的永安、大田、九仙山地区降水量则表现出明显的降低。

铁路列车沿线车外气象参数模型的建立

借助时间序列分析的思想采用RBF神经网络针对特定铁路客车沿线建立了全年的逐时气象参数(温度与太阳辐射)模型。为铁路客车运行过程性能研究和能耗仿真研究提供了基础。

2010年7月22～24日三门峡市暴雨过程特征分析

采用NCEP/NCAR再分析资料和常规观测资料对2010年7月22～24日三门峡市暴雨过程进行诊断分析。结果表明,此次暴雨过程的暴雨区一直处于中低空低涡前部、切变线的南侧强风速带中,使得一直存在强烈的辐合上升运动;在暴雨区西部存在强烈的涡旋运动,低层辐合、高层辐散的形势为暴雨的发生提供了动力条件;从雷达基本速度产品分析出很多典型的中小尺度天气系统,这些系统直接导致了大强度降水;速度场上的逆风区(包括速度低值中心)能够很好地判别暴雨和暴雨落区,暴雨就发生在逆风区发生地或影响区周围。

鲁中南降雨因子对不同种植下坡耕地产流产沙影响的灰色关联分析

[目的]探讨鲁中南山区影响不同种植下坡耕地产流产沙的主要降雨因子。[方法]通过对鲁中南山区不同种植下降雨因子与径流泥沙量的灰色关联分析,研究不同种植下不同降雨因子对径流量、泥沙量影响的主次关系。[结果]不同种植类型下,不同降雨因子对径流量和泥沙量影响的关联序并不一致。降雨量是影响径流量的主导因子,而在自然草地径流小区,PI30对径流量的影响最大;降雨强度是影响泥沙量的主要因子,而在沙打旺径流小区,PI对泥沙量的影响最大。在花生径流小区和自然草地径流小区,复合因子对径流量、泥沙量的影响最小;在沙打旺径流小区,降雨强度对径流量的影响最小,而复合因子对泥沙量的影响最小。[结论]该研究为当地坡面水土流失综合治理以及土地的优化利用和可持续发展提供了理论依据。

一次局地热对流降水天气分析

利用自动站温度和降水资料,分析了2009年8月3日营口东部山区发生午后局地热对流天气的温度特征及其产生的背景条件;并利用多普勒雷达资料产品分析了其对这次午后热对流降水的监测和预测能力。结果表明,由于营口地形是西低东高,且中东部地区有较高的植被覆盖率,所以当营口东部山区处于高压控制时,白天强烈的非均匀地表加热导致较高的午后地表温度以及地表温度与气温的巨大温差,是形成午后局地热对流降水的必要条件。多普勒天气雷达产品对午后局地热对流降水有很好的监测和预测能力,对未来半小时内的降水量估计有一定的指导作用。

珠海年降雨量的多时间尺度变化

利用Morlet小波分析方法,对珠海市40年(1961～2000年)的年降雨量和气温资料进行计算和分析,得出:珠海的年降雨量存在比较完整的明显准22年的周期振荡,它有两个降雨偏少中心(1960～1970年和1980～1990年)和两个降雨偏多中心(1970～1980年和1990～2000年),历经40年的全过程,因而具有长期预测意义.还有其它22年以下的较短周期振荡,但多不具全局性变化特征.从对28、12和4年周期的小波方差随时间变化来看,28年周期存在两个突变点(1974年和1987年),而且降水和气温的变化趋势是一致的.从12年和4年周期看,降雨和气温的变化趋势是相反的.

东北一次较大降水天气过程分析

从天气形势、物理量条件、卫星云图等几个方面,对2010年7月20～21日东北出现的一次较大程度的强降水过程进行分析,探讨此次东北暴雨的发生特点及原因。结果表明,副高北上与北方冷涡系统影响,在黑龙江省东、西部造成不同性质的降水。黑龙江省西部在冷涡系统影响下,系统不稳定,造成局地短时强降水;东部在副高外围水汽通道上,在哈尔滨南部地区冷暖空气配合、水汽辐合条件较好,造成暴雨。卫星云图上,西部冷涡中心以阵性对流天气降水为主,东部以连续的暖区降水为主。

基于GIS的陕西省极端气温及其重现期值的空间分布特征研究

通过统计方法,分析陕西省极端最高、最低气温重现期,并以GIS为工具,结合数字高程模型,对其进行空间插值处理,从而得到其在陕西省的空间分布。结果表明:威布尔分布计算陕西省的极端气温重现期较为合理;在考虑海拔高度影响时,普通克里金插值方法效果最佳;陕西省极端气温空间分布和重现期值的空间分布具有明显地域特征。

用CEOF分析贵州春季旱涝(降水)分布及其时变特征

通过用CEOF对1961—2006年贵州32站春季降水距平的分析,得到贵州春季旱涝的分布和变化情况。贵州春季的旱涝变化多是全省性的;CEOF的第1模态能较好的反映贵州春季旱涝分布的平均状况;贵州春季3类旱涝分布型为:全省一致型、南北同相—中间异相型和东西同相—中间异相型。全省一致型能有效反映贵州春季旱涝的平均状况,其次是南北同相—中间异相型和东西同相—中间异相型。Morlet小波分析得出贵州春季旱涝存在明显的年际和年代际演变特征,其周期大致为9a和32a,且以年代际演变特征最为显著。