基于地震波多尺度吸收属性的页岩气识别方法

在对地震信号进行连续小波变换的基础上,采用多尺度吸收属性描述地震波在含气性良好的优质页岩中传播时产生的能量衰减异常现象,建立新的页岩气识别方法,并通过理论分析与模型实验证实了该方法的科学性和有效性。将该方法应用到井研—犍为地区筇竹寺组页岩气识别中,获得了与实钻情况较吻合的应用效果。

准噶尔盆地车排子地区“油亮点”形成机理及识别方法

准噶尔盆地车排子地区排2井在新近系沙湾组获得高产工业油流,排2井油藏在地震剖面上具有油亮点特征。利用正演检测确定了油亮点的地震反射特征,并通过分析影响油层及其围岩波阻抗变化的因素,明确了油亮点的形成机理。利用地震振幅属性描述技术、分频检测技术和叠前AVO属性技术对油亮点进行识别,并结合勘探实践总结了3种常见的假亮点。

岩性油藏地震描述技术在准噶尔盆地春光油田的应用

准噶尔盆地春光油田新近系沙湾组岩性油藏埋藏浅、厚度薄、成岩作用差,勘探效果不理想。利用层拉平切片技术确定有利储集相带、分频技术雕刻砂体、"类亮点"特征检测流体、进一步采用拟声波+电阻率反演两步法鉴别流体,这一技术方法系列在春光油田的实际应用效果良好。用拟声波+电阻率反演两步法可以检测出无亮点特征的含油砂体或含水砂体。对于不具备"类亮点"特征的滩坝砂油藏的勘探,可由原来的应用"类亮点"特征直接找油转为寻找有效圈闭,并在此基础上应用合适的流体检测技术,这同样可以发现有利的滩坝砂油藏。

AVO处理技术及其在新疆焉耆盆地的应用

AVO处理分析是一种利用地震反射振幅信息进行油气检的测技术。首先依据钻井资料进行AVO正演模拟和分析;在此基础上,采用优化的处理流程和保幅处理技术对野外地震数据进行AVO处理;依据AVO处理成果资料与各种地震地质资料综合分析后,提出油气勘探的有利区带。该技术多次为焉耆盆地油藏描述提供了可靠的基础资料,并经钻井证实,其成果资料为降低盆地探井风险提供了有价值的决策依据。

高分辨率地震解释预测礁滩相储集层

川东北元坝地区长兴组礁滩相碳酸盐岩储集层埋深平均为7 000 m,厚度小,非均质性强,储集层与非储集层纵波阻抗叠置,叠后地震纵波阻抗反演不能满足目前该地区勘探开发一体化需要。为充分利用地震信息进行高精度储集层预测及降低预测的不确定性和钻井风险,开展了叠前地质统计学反演研究。该方法综合地震振幅随偏移距的变化(AVO)信息、测井及地质认识,运用岩石物理建模,在地质格架模型约束下,以地震数据为硬约束,进行叠前地质统计学反演,得到岩性反演剖面。反演结果纵向和横向分辨率高,平面预测规律可靠,可有效地实现薄储集层的反演和预测,提高了储集层预测精度,降低了钻井风险。