基于分布式SCS模型的山地景区山洪灾害模拟研究

暴雨山洪灾害是影响山区中小流域的重大自然灾害之一。特别是对山地景区而言,暴雨山洪灾害冲毁基础设施、对景区游客生命财产造成严重威胁,因此,山地景区暴雨山洪灾害的预警预报更为重要。利用DEM数据,结合美国SCS(Soil Conservation Service)模型,建立了分布式的山区中小流域山洪灾害模拟模型,并在长白山景区松江河流域进行验证。通过验证发现,本模型对山地景区的山洪灾害具有较好的模拟精度,可以为无水文资料的山地景区暴雨山洪灾害预警预报提供基础。

基于Copula函数的长春市暴雨联合分布与特征分析

利用1951-2012年长春市逐日降水数据,选取历年暴雨量、暴雨量贡献率和年均暴雨强度为暴雨要素值,运用Archimedean Copula函数构建二维联合分布,并利用AIC和RMSE进行Copula函数参数的优度检验,确定适合暴雨要素的最优Copula函数,然后分析多要素联合后暴雨概率和重现期特征,研究表明：1广义极值分布对长春市暴雨要素的拟合效果最好,多要素联合中,Frank Copula和Clayton Copula适合反映多要素联合下暴雨发生的概率;2暴雨联合重现期主要集中在0~12年之间;暴雨要素值较小时,同现重现期较短,大致在0~50年之间,随着暴雨要素值的增大,同现重现期相应延长;两种重现期变化趋势一致,存在同步效应;3二维Copula联合可从多方面呈现暴雨要素间的内在信息,并且Copula函数种类的多样性为确定最优暴雨要素二维联合提供了可能,为Copula函数在暴雨要素联合中的运用提供了有利条件。