利用LANDSAT TM数据对森林郁闭度进行遥感分级估测

以大兴安岭常青林场陆地卫星影像为例进行缨帽变换(Tasseled Cap),将变换后的湿度因子与森林郁闭度进行回归分析,回归分析结果表明相关性较好,最后通过回归方法建立线性方程,对遥感图像进行反演以获取森林的郁闭度,并进行遥感分级估测。

红树林景观格局遥感提取的尺度效应

针对多观测尺度下提取的红树林难以直接比较、转换和整合的问题,利用多源遥感数据研究红树林遥感提取的尺度效应。基于资源三号影像,采用重采样方法模拟多尺度遥感数据,结合景观格局指数和统计方法探究红树林景观格局遥感提取的尺度效应。研究表明:随着遥感影像空间分辨率的降低,红树林斑块会出现位移和变形;在不同尺度下提取的红树林景观指数呈现一定的变化规律,采用线性、多项式或对数模型能够很好地拟合景观指数随尺度的变化(R^2≥0.94);模型能够很好地预测高分一号影像和Landsat-8影像提取的红树林景观指数。

结合光谱、纹理及地形特征的森林生物量建模研究

一些纹理测度已经发展起来并用于提高土地覆盖分类精度,但是利用纹理测度来提高森林地上生物量估算且精度已得到验证的研究却少有,纹理与生物量的关系没能得到很好地阐述。鉴于此,本文在对SPOT5 HRG影像进行正射校正及大气校正基础上,进行光谱特征变换和基于灰度共生矩阵分4个方向、不同窗口尺寸进行9个纹理测度提取。结合研究区地形特征,分别对5个森林类型实现其生物量估算模型辨识与验证,结果表明:(1)少数纹理特征ME、VA在森林生物量估算上是有效的并且是重要的,大多数纹理测度与生物量的关系不紧密;(2)纹理测度对针叶林空间形态的表达能力优于阔叶林;(3)地形因子中,坡度和高程相对于坡向而言,对提高生物量估算精度的贡献更大。