我国P2P网络借贷成功率影响因素研究

P2P(Peer to Peer)网络借贷是随着互联网发展而兴起的一种金融创新模式,近几年在我国发展迅速。P2P借贷行业高速发展的同时,借贷平台用户成功获得借款的比例却不高。基于拍拍贷平台和论坛数据利用Logistic模型计算订单成功率并判断各影响因素的相对重要程度。然后采用高斯混合聚类方法分析各影响因素在不同特征类别借款人群中的表现特征。结果发现,除了借款订单信息、借款人信用信息和人口特征信息外,网络社会资本也显著影响贷款成功率;总体样本中各变量的影响力从大到小排序为:投标数量、借款金额、借款人信用得分、手机认证、担保状态、朋友信用平均分、朋友人数、借款期限、视频认证、婚姻状况、借款利率和性别;各变量在不同特征类别的借款人群中表现有所不同。

海南省城镇居民预防性储蓄动机研究——基于1995-2007年的数据

经济转轨,带来诸多的不确定性因素,城镇居民对未来经济预期出现明显的预防性的动机。为了测度在转轨期间海南省城镇居民面临的预防性储蓄动机,通过对其1995-2007年消费和收入的时间序列数据分析,建立长期协整的分布滞后模型,实证研究表明:当期消费与滞后一期的消费、当期收入、滞后一期收入、当期实际利率、当期的不确定性因素具有长期稳定的均衡关系;而短期内不确定性因素与消费呈负相关。

中国消费金融的发展

作为支持消费的方式之一,消费金融对激发居民消费潜力以及完善金融服务体系具有重要作用。随着刺激消费的相关政策的不断出台以及互联网技术的快速发展,中国消费金融也进入了一个新的阶段,消费业态和消费模式不断创新,互联网消费金融应运而生。在此背景下,本文将在归纳消费金融主要功能及基本情况的基础上,考察互联网时代下消费金融的发展状况、潜在问题及应对措施。

贸易摩擦状态下股市与债市风险溢出的结构性变化研究

通过多变量多分位数回归模型MVMQ-CAViaR对中美股票市场与债券市场的风险溢出关系进行分析,并将考察数据区间分为中美贸易摩擦开始前和中美贸易摩擦开始后两个阶段进行对比,分析股市与债市的风险溢出关系因中美贸易摩擦出现的结构性变化,结果表明:在中美贸易摩擦前,中美各自的股市与债市存在相互关联,并有较强的风险溢出关系,相互之间的影响显著度较高,但在中美贸易摩擦期间,债券市场对股票市场呈现单方向风险传导状态,且影响较小,没有发现明显的风险溢出的情况,股市与债市更多是受自身的风险事件影响较大。因此,在贸易摩擦期间,面对金融系统性风险的防范工作应更多地着眼于股市或债市各自市场本身,在对某个市场发生风险事件进行政策干预时,因为政策干预行动对另一市场产生的尾部风险有限,故可以更加坚决果断地执行政策。

浅析民间借贷的若干问题与治理

作为正规融资渠道的有益补充,民间借贷可以给中小企业提供方便快捷的资金支持,在一定程度上可以缓解中小企业融资难问题,对于企业发展和金融稳定起到积极的作用。尽快实现民间借贷合法化,是推动我国信用体系走向成熟的明智之举。

经济新常态下金融系统运行风险防控策略研究

企业的行为与金融市场有着非常紧密的关系,金融市场的支撑作用对企业的行为会造成极大的影响。当前制度下利率平价的过程就是中国金融风险积聚的过程,金融市场开放后风险还会放大。因此,完善的金融市场能够有效的提高资本的配置效率,使资本向生产率高的企业流转,从而促进了企业的进一步完善,起到提高整个社会生产率的作用。