基于YOLOv5s的水下生物识别算法研究

针对水下生物识别存在的精度较低、漏检率高的问题,提出一种基于改进YOLOv5s的水下生物识别算法YOLOv5s-CE。首先将自动色彩均衡算法ACE作用于水下图像,提升水下生物图像的对比度,消除色偏;同时在YOLOv5s网络模型的Backbone部分嵌入CA注意力模块,增强网络对目标特征提取能力;改进损失函数,达到保留有利特征和提高收敛速度的目的。实验结果表明,改进后的YOLOv5s-CE的平均精度提高了3.9%,可以满足对水下生物实时检测的要求。

伪科学,坏科学?——优生学所受到的批判及其分析

在对优生学这个学科的历史评价中,不少学者给优生学一个"伪科学"或"坏科学"的定论。这样的一种结论虽指出了优生学在发展过程中的许多错误,但缺少历史的客观性。人们对优生学的批判主要是因为"伤痛的历史记忆"及不同的伦理取向等方面的原因。科学共同体在注意保持"政治上正确"的同时,也应对各类学科的发展持一种更为宽容的态度。

探讨生物信息标准化研究

针对生物信息在国内的发展现状,提出研制生物信息标准的需求。首先从生物数据资源收集、管理规范入手,在此基础上进行了生物信息资源管理体系的研究,最后讨论了共享交流软件系统的开发和生物信息数据挖掘,并期望通过以上研究能为我国生物信息学相关标准的制定提供参考和依据。

基于生物分子的信息处理技术

1959年,费曼(Richard Feynman)提出了一个制造超微型计算机的设想,尽管在使计算机微型化进程中取得了显著进展,但是实现这一目标还需要进一步努力。科学家们预言世界上最先进的超级计算机不需要任何一块半导体芯片。人类大脑由有机分子构成,它们组合成能够计算、理解、操作、自我修正、思维和感觉的非常复杂的网络。电子计算机的确能够进行比人类快得多与更为精确的计算,但是在其他方面,它甚至连简单的有机体都不如。设计与制造计算机的科学家绝对不能使机器具有一个自然大脑的全部功能,

互联网上生物学信息资源的检索

本文对因特网上生物学资源的查询途径和利用方法进行了探讨,介绍了一些较为重要的生物学期刊资源站点,讨论了如何通过互联网检索各种生物信息资源,最大限度地利用互联网为生物科学科研服务。

中国科协青年科学家论坛报道(81次) 生物信息学中若干前沿问题的探讨

科学家论坛第81次活动于2003年11月28—29日在北京中国科技会堂举行。论坛的主题为“生物信息学中的若干前沿问题探讨”。来自全国各地的生物、医学、信息、计算机、数学、物理学科的青年科学家参加了本次活动。

IT与生命的螺旋双链

我们总是希望把目光投得更远些，也总是希望把眼睛瞪得更大些，望远镜帮我们解决了前一个问题，显微镜帮我们解决了后一个问题。生物工程、分子工程、基因工程以及最近越来越热的高频词——生物信息学，这些越来越细小的扑面而来的新技术，在显微镜的放大下闯入了我们的视野。还记得卢卡斯《星战前传》的新篇《克隆大战》影片结尾那铺天盖地令人目瞪口呆的克隆战士吗?《星战》和高科技的克隆扯上关系，不得不说是一个创意，而克隆所属的我们大多数人所陌生的生物信息学本身，将带给我们电影以外像科幻片一样的生活——

IT能推动生命科学走多远?

生命科学领域海量的信息促成了一个新的合作时代的到来。信息量之大，以至于仅靠医药、生物企业单枪匹马很难行得通，因此，专家指出，生命科学需要与信息技术联姻，希望通过“联姻”，帮助医药、生物技术公司从数据中获得潜在的商业信息。