基于残差修正的ARIMA-BP组合模型在中国戊型肝炎发病预测中的应用

目的:探讨基于残差修正的ARIMA-BP组合模型在中国戊型肝炎传染病流行趋势预测中的作用。方法:对2004-2017年中国戊型肝炎统计数据采用SPSS软件分别建立ARIMA和ARIMA-BP模型,将2018年1-12月戊肝数据作为对比值,对模型的预测效果进行对比分析。结果:2种模型的预测结果评价指标中,ARIMA-BP组合模型的E、ER、MAE、MSE、MAPE指标整体上均小于ARIMA模型。结论:ARIMA-BP组合模型的预测效果优于ARIMA模型,可用于我国戊型肝炎发病趋势的早期预测。

基于机器学习和时间序列方法的传染病规模预测模型

疾病预测是疫情风险评估中的重要指标,为探索时间序列分析与机器学习方法在传染病发病趋势预测中的应用,以全国2012-2022年月度法定传染病疫情资料为基础,分别使用传统时间序列分析方法(SARIMA模型)、机器学习方法(SVR、BP神经网络)和二者的组合(SARIMA-SVR、SARIMA-BPANN),建立5种传染病发病数的预测模型,进而比较模型预测性能。结果发现,对法定传染病的预测,相较于单一SARIMA、SVR、BP神经网络模型,组合模型SARIMA-SVR和SARIMABPNN的平均绝对百分比误差分别减小了6.85%、7.48%、6.97%和6.36%、6.99%、6.48%;同样,对于甲乙类和丙类传染病,组合模型相较于单一模型的预测精度都有一定程度的提升。这表明组合模型SARIMA-SVR和SARIMA-BPANN比单一模型在传染病预测中更有优势,可推广于疫情数据的预测分析应用中。

基于悬浮型MDCK细胞冻存和快速复苏的一种流感病毒培养方法

本文使用一种基于高分子聚合物的细胞保护剂(CCM046)冻存和复苏悬浮型MDCK细胞,并探索开发一种更加便捷的流感病毒培养方法。结果显示,CCM046细胞冻存液可稳定的于-80℃条件下保存悬浮型MDCK细胞,且细胞活力稳定,可在复苏后快速恢复细胞增殖。在细胞复苏24 h后进行攻毒实验,培养48 h后所产生的流感病毒含量基本与持续培养的新鲜细胞相同,初步证明该方法可用于建立一种快速、便捷的使用MDCK细胞培养和分离流感病毒的技术方法。

基于SARIMA模型或SARIMA-GRNN组合模型的急性出血性结膜炎发病预测

目的:构建急性出血性结膜炎(AHC)发病季节差分自回归移动平均(SARIMA)模型与改进SARIMA-广义回归神经网络(GRNN)组合模型。方法:收集2013年1月至2020年12月全国AHC月发病数据,构建SARIMA模型和SARIMA-GRNN组合模型,并预测2021年1至6月AHC的发病数。结果:我国AHC发病呈以12个月为周期的季节性波动特点,除6至9月呈现季节性发病高峰,其他月份发病率相对稳定。最终确定的SARIMA(1,0,0)(0,1,1)_(12)模型预测AHC的平均绝对误差百分比(MAPE)、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)依次为18.21%、452.99、577.82,SARIMA-GRNN组合模型依次为13.07%、325.75、410.79。结论:与SARIMA模型相比,SARIMA-GRNN组合模型预测AHC精度更高、性能更为优良,可用于AHC的短期预测。

天津市航空口岸新型冠状病毒肺炎疫情输入情况的时空特征分析

目的:了解天津市航空口岸入境人员及境外输入性新型冠状病毒感染者的流行病学特征及疫情输入的时空特征。方法:采用描述性统计对2020年3月21日—2022年2月28日入境人员相关信息进行描述;采用卡方检验、Fisher确切概率法分析不同年龄、国籍输入性感染率差异;采用Mann-Kendall趋势检验分析输入性感染率趋势;采用聚类分析对入境航班的输入性风险进行分类并使用ArcGIS制作可视化地图。结果:截至2022年2月28日,天津市航空口岸累计发现877例(0.56%)输入性感染者,输入性感染率2021年6月前呈平稳趋势,6月起呈上升趋势(Z=3.748,P<0.01),2022年1月达到最高点;病例来源国中,旅居塞内加尔的人员中输入性感染率最高(2.61%);塞内加尔、塞尔维亚、波兰、尼日尔为天津市新型冠状病毒肺炎输入高风险国家。结论:天津市输入性疫情风险呈升高趋势,风险较高的地区为欧洲及非洲。

新冠肺炎疫情下高校传染病防控策略

新冠肺炎疫情蔓延全球,危害各国人民的生命安全和身体健康。高校是传染病防控的重要场所,做好传染病防控工作是教育教学活动有序开展、稳步推进的有力保障。本文分析在新冠肺炎疫情下高校传染病的防控现状,总结高校传染病防控面临的挑战,提出高校传染病防控的可实施性建议,为高校传染病防控提供借鉴与参考。

结合气象与经济因素应用长短期记忆网络模型预测郑州市手足口病的发病趋势

目的运用长短期记忆网络(LSTM)模型对郑州市手足口病(HFMD)的发病情况进行预测,为手足口病的防疫工作提供理论指导。方法利用SPSS 26.0软件对HFMD发病数据和气象数据进行Spearman相关性分析,选取相关性较高的影响因素。使用Python 3.9软件建立LSTM神经网络。以2010年至2018年郑州市HFMD逐月发病数作为训练集,以2019年的发病数据作为测试集,建立6种LSTM模型。结果加入气象因素与经济因素均能提高模型的预测精度,该模型在2019年测试集的平均绝对误差为231.92,均方根误差为273.54,均优于其他类型LSTM模型,并优于常用的差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型。结论在LSTM模型中加入气象因素与经济因素能够提高预测精度,为HFMD的防控工作做出指导。

中国主要法定报告传染病的“春节效应”研究

目的探讨我国主要法定报告传染病疫情是否存在"春节效应"。方法首先根据每月天数和人口自然增长率,对卫生部全国传染病网络直报系统提供的2005年至2011年月报告病例数进行调整,然后利用时间序列分解法分解出传染病的季节性因素S和SRi(季节性因素和随机性因素),最后结合传染病的该两项指标的变化情况及对应的潜伏期、春节时间,推测其是否具有"春节效应"。结果发现甲肝、乙肝、丙肝、戊肝、百日咳、淋病和梅毒可能具有"春节效应"。结论该7种传染病之所以表现出"春节效应",可能原因是春节期间大规模人群流动等社会因素影响其传染源、传播途径和易感人群等方式而呈现出的结果。研究结果提示在春节期间应加强相关传染病的防治工作。

陕西省2017-2018年冬季流感的流行特征

目的分析陕西省2017-2018年冬季流感的流行特征,为今后流感防控提供参考。方法收集陕西省2015年10月至2018年4月每周流感监测数据,分析2017-2018年冬季全省流感监测哨点医院门诊流感样病例(ILI)情况、流感病毒核酸阳性率、冬季高发期病原谱及暴发疫情情况,并与往年流感流行季进行比较。结果2017-2018年冬季ILI就诊比例平均水平为4.78%(43709/915450),较往年同期水平偏高。门诊ILI病例中,流感病毒核酸阳性率为35.19%,其中乙型Yamagata系占15.39%、甲型H1N1亚型占14.23%、甲型H3N2亚型占4.92%、乙型Victoria系仅占0.52%。2017-2018年冬季流感暴发疫情以小学暴发为主,占45%。2017-2018年流感各年龄组病例阳性率均高于往年水平,6~14岁年龄组发病较高,但与往年发病情况类似。结论陕西省2017-2018年冬季流感流行主要由乙型Yamagata系和甲型H1N1亚型交替流行导致。针对流行特点,需要提高监测敏感性和流感疫苗接种率。

主动外排系统acrAB在志贺菌中分布和表达

目的研究志贺菌患者分离株的多重耐药机制。方法检测志贺菌中有无主动外排系统acrAB-tolC结构基因acrAB-tolC在临床分离菌株中的分布;Northern-blots测定acrAB-tolCmRNA表达水平。结果所有志贺菌分离株染色体中均发现有acrAB-tolC基因,未发现acrAB-tolC基因缺失株;发现4株多重耐药株acrA基因实变,1株敏感野生tolC基因突变,未发现acrB基因突变株。多重耐药株acrA基因mRNA水平显著高于敏感野生株(P<0.05),acrB基因和tolC基因mRNA水平与敏感野生株差异无统计学意义(P>0.05)。结论主动外排系统acrA基因高表达导致临床分离志贺菌产生多重耐药性;acrAB-tolC的表达可能受多种耐药操纵子调控。

广义相加模型在高温热浪对呼吸系统疾病影响研究中的应用

运用广义相加模型探讨南京市高温热浪对当地居民每日呼吸系统疾病死亡人数的影响,结果表明呼吸系统疾病总人数受到当日最高温度、死亡前1d、6d的日最高气温的影响。影响最大的因素是当日最高温度,其RR值为0.886(95%CI:0.771～0.972)。男性主要受到死亡前6d的日最高气温影响,女性受到当日最高温度以及死亡前1d的日最高气温的影响。60岁以上的老年人主要受到当日的平均温度、死亡前1d以及死亡前6d的日最高气温的影响。影响最大的因素是死亡前1d的日最高温度,其RR值1.095(95%CI:1.03～1.163)。广义相加模型预测的呼吸系统疾病死亡人数与实际死亡人数较相近,上升与下降的变化趋势基本一致。

某市腹泻患者中沙门氏菌感染状况及耐药状况的分析

目的了解连云港市腹泻患者中沙门氏菌的感染状况及其对常用抗菌药物的敏感度,为制订预防控制措施提供参考依据。方法收集2016年1月至2017年12月在该市监测哨点医院就诊的腹泻患者粪便标本,进行沙门氏菌分离培养和血清分型,并对分离的沙门氏菌进行药敏试验。结果共收集982份腹泻患者粪便标本,检出沙门氏菌32株(3.26%),分出16个血清型。其中鼠伤寒沙门氏菌11株(34.38%),肠炎沙门氏菌4株(12.50%),德尔卑沙门氏菌3株(9.38%),吉韦沙门氏菌2株(6.25%),其他血清型散在分布。药敏试验结果显示:检出的32株沙门氏菌对单一抗生素以四环素、氨苄西林和氯霉素的耐药率较高,均在50.0%以上,2重耐药菌株有5株(15.6%),3重耐药菌株有11株(34.4%),5重耐药菌株有4株(12.5%)。结论鼠伤寒沙门氏菌为该市沙门氏菌引起的腹泻中的优势菌,菌株的耐药性较强,耐药谱广;存在爆发感染的潜在风险,应加强预防控制工作。

传染病季节流行现象预测猩红热疫情

目的 分析辽宁省猩红热 195 0～ 2 0 0 2年历史疫情资料 ,建立外推预测模型对其疫情进行预测。方法 应用传染病季节流行现象 (Z -D现象 )对猩红热时间序列进行分析并作出预测。结果 对最佳截取点的月累计百分位数和流行年前兆升降比的相关分析 ,得出两者呈负相关 (R <O) ,回顾性符合率达 6 6 % ,外推性预测结果显示预测性效果较好 ,且提示 2 0 0 2年猩红热疫情仍呈上升趋势。结论 依据本年度猩红热的疫情资料 ,对下一流行年的疫情发生情况作出预测 。

温州市主要传染病季节性分布分析

目的 了解温州市 1990～ 2 0 0 0年 10种法定报告传染病在时间上的流行特征 ,为制订传染病防制措施提供依据。方法 采用集中度和圆形分布方法进行分析。结果 温州市霍乱、乙脑、麻疹、流脑和痢疾等传染病有明显的季节性分布特征 ,而百日咳、疟疾、伤寒、猩红热和肝炎等传染病的季节性分布不明显。结论 对季节性分布明显的传染病应根据其高峰期采取相应的防制措施 ,对季节性不明显的传染病应做好全年的防病工作。

水痘发病与季节关系初探

目的 探讨水痘发病与季节的关系。 方法 随机采集我院近 5年住院的 312例水痘患者 ,用圆形分布法统计分析其发病与季节的关系。 结果 312例水痘患者好发于 4月 2 8日～ 9月 2 4日 ,集中于 7月 11日 ,各月之间比较差异显著 (r=0 .4 4 79,P<0 .0 1)。

兰州市呼吸道疾病与沙尘天气关系的分析

利用 1996～ 1998年春季兰州市某医院呼吸道门诊逐日病例资料和同期甘肃河西 19站沙尘暴、扬沙及兰州站浮尘逐日资料 ,对兰州市呼吸道疾病发病人数与沙尘天气的关系进行了分析。分析结果表明 ,两者之间呈显著的正相关 ,当甘肃河西发生沙尘暴、扬沙天气或兰州出现浮尘天气且无明显降水后的 1～ 2d ,兰州市呼吸道疾病呈现高发趋势。

儿童重型流行性乙型脑炎影响因素分析

目的通过对2010—2016年重庆市渝中区儿童重型流行性乙型脑炎(简称乙脑)影响因素的分析,为该地区儿童重型乙脑的防控提供科学依据。方法采用描述性流行病学方法对重庆市渝中区2010—2016年的儿童乙脑患者的基本特征、分型及其差异性、乙脑病情影响因素进行分析。采用SPSS 20.0软件对乙脑发病特征差异性进行统计学分析,用多因素逐步logistic回归分析儿童重型乙脑的影响因素。结果重庆市渝中区在此期间共报告儿童乙脑病例725例,主要为幼托儿童,其中重型344例(47.45%)。人群分布、诊断型别、是否住院、发病前25 d是否有外出史、头痛、精神萎靡、烦躁、意识障碍、抽搐、脑膜刺激征、病理反射肌张力增强等18个因素在非重型组与重型组间差异均有统计学意义(P<0.05);出现惊厥(P<0.000 1,OR:2.876～8.237)、意识障碍(P=0.013,OR:1.109～2.436)、脑膜刺激征(P=0.000 5,OR:1.350～2.963)、病理反射肌张力增强(P=0.000 4,OR:1.377～3.023)的乙脑患儿更易发展为重型乙脑。结论儿童重型乙脑病情重、发展较快,因此临床医生在接诊儿童乙脑患者时应注意观察患者惊厥、意识障碍等症状,避免轻型乙脑患者发展为重型。

季节变化对小儿呼吸消化系统常见疾病的影响

天气和气候可以诱发或导致多种疾病,尤其当天气突然发生变化时。大量文献研究表明小儿许多疾病的发生与季节变化有密切的关系。

应用集中度及圆形分布分析传染病季节性分布特征

本文应用集中度及圆形分布对邹城市1964～1999年13种传染病的季节性分布特征进行分析,并做比较.同时对计划免疫前后相应传染病的季节变动规律做了量化分析.