CT影像学诊断模型对鉴别腹膜疾病的临床价值

目的利用Bayes判别分析建立诊断恶性腹膜间皮瘤、腹膜转移癌、结核性腹膜炎的CT影像学综合诊断模型,探讨其对腹膜疾病的鉴别诊断价值。方法回顾性分析147例腹膜增厚患者的CT图像,收集胸膜、腹膜病变图像,组间卡方检验筛选出可以入组的变量。然后将147例患者随机分为试验组117例(79.6%)、检验组30例(20.4%),应用Bayes判别分析建立综合诊断模型。结果通过3种腹膜疾病CT影像学表现组间比较,最终入组的变量为:腹膜增厚、大网膜增厚、肠壁固定、脏器受累(脏器浸润或转移)、胸膜斑。通过Bayes判别分析计算获得的三种腹膜疾病的CT影像学诊断模型。综合诊断模型的诊断准确率为89.7%,误判率为10.3%,检验组诊断准确率为86.7%,误判率13.3%,其中胸膜斑对恶性腹膜间皮瘤的诊断贡献度最大,为20.4。结论CT影像学诊断模型对腹膜疾病鉴别诊断具有一定的临床价值。