SVD分析青藏高原冬春积雪异常与西北地区春、夏季降水的相关关系

基于1971—2010年青藏高原70余个气象台站逐日积雪深度资料和西北地区春、夏季降水日资料，利用奇异值分解（SVD）方法分析了高原冬春积雪深度分别与西北地区春季、夏季降水的关系。结果表明：高原冬春积雪异常与西北地区春、夏季降水存在显著相关，冬春积雪深度的变化对后期春、夏季西北地区降水有指示和预测意义。高原冬春积雪深度异常对西北地区春、夏季降水主要以正反馈为主，但影响的关键区有所不同。高原冬春积雪中部偏多时，春季降水在陇东南、宁夏及陕西地区显著偏多；夏季降水在陇东南及宁夏西部显著偏多。从高原多雪年与少雪年的角度出发，分析了西北地区降水的差异，表明高原冬春积雪偏多，春季西北大部地区降水偏多，北疆偏少；夏季在南疆、甘肃中部、青海大部及陕西降水偏多，尤其陕西南部地区增多显著，北疆、肃北及陇东部分地区降水偏少。

青海牧区雪灾月尺度精细化直接预测方法研究

通过统计1961～2008年青海省牧区出现的雪灾情况,将出现雪灾的地区分为6个区,对应每个区域,将前期的降水、气温、降水日数以及同期的降水、气温作为因子,在保证信度≥0.1的基础上,确定相关系数较大的因子,运用线性回归方程建立预测模型,对青海省牧区分区域、分月份的积雪日数和积雪量进行预测,并依据"青海省雪灾标准(DB63/T372-2001)"进行相应级别的月尺度雪灾预警。通过检验,模型预测效果比较理想,是一种值得研究并不断完善的精细化直接预测方法。