不同龄大鼠胃酸、胃内细菌与胃肠道感染的相关研究

目的研究不同鼠龄大鼠胃内pH值的变化与胃部细菌的关系,观察胃内细菌变化是否能导致大鼠胃肠道的炎症反应。方法Wistar大鼠30只,其中3月龄的非老龄大鼠20只,22月龄的老龄大鼠10只,分为非老龄奥美拉唑组、非老龄对照组和老龄组。2w后测大鼠胃内pH值,取大鼠胃组织做细菌培养,观察大鼠是否有腹泻,并做胃组织病理切片检查。结果与非老龄对照组大鼠相比,老龄组大鼠胃内pH值、胃部细菌数量无明显差异(P>0.05);非老龄奥美拉唑组大鼠胃内pH值、胃部细菌数量差异明显(P<0.01)。3组大鼠实验期间未发现明显的腹泻,观察病理切片,胃组织无明显炎细胞浸润。结论胃内pH值与胃部细菌数量不随鼠龄的增加而变化。随胃内pH值升高,大鼠胃部细菌数量增加,但未发生明显的胃肠道炎症。

基于多层感知器的某矿职工呼吸系统的识别预测

笔者利用基于多层感知器的神经网络,在描述性分析的基础上,建立了某矿职工呼吸系统的神经网络识别预测模型,并分析预测效果。实验表明:该多层感知器的神经网络预测模型的拟合能力强,能较好地识别预测出呼吸道患者。但由于数据来源单一,导致该模型无法推广到其他矿区。

基于径向基函数神经网络的HIV感染者的识别预测

目的应用径向基函数神经网络,在描述性分析的基础上,建立艾滋病病毒(HIV)感染者的预测模型,分析预测效果。方法在描述性分析的基础上,以患病种类为因变量,以年龄、国籍、文化程度、职业、劳务史、会阴部症状史、不洁性生活史、明确性伴侣有性病、是否有同性性伴侣、合法性伴侣是否是高危人群、性伴侣数为自变量,建立径向基函数神经网络,分析预测效果和预测变量的重要性。结果选择2004-2008年某省口岸出入境人员体检监测中检出的HIV感染者、梅毒患者和非性病人员各98例,HIV感染者以35～49岁男性为主(67.35%),中学以上文化程度占81.63%,职业以劳务(46.94%)和公务(30.61%)为主,有2例外籍女性性服务工作者和2例外教。径向基函数神经网络模型,对训练样本和检验样本的预测总准确率为85.37%和85.00%。用该模型对独立样本进行预测,总准确率为89.66%,对HIV感染者、梅毒患者和非性病患者的准确率分别为83.33%、85.71%和100.00%。三类预测结果ROC(Receiver operating characteristic)曲线下面积都>0.90,年龄、性伴侣数和劳务史是最重要的三个影响因素。结论口岸HIV感染者有其特定的流行病学特征,HIV感染者径向基函数神经网络预测模型的拟合能力强,能较好地用于评价未知样本。