目的探索脊柱退变住院患者血清尿酸/高密度脂蛋白比值与骨密度的相关性。方法共纳入803例脊柱退变的受试者,评估临床因素及实验室检查结果,测量骨密度,按照骨密度结果分为骨质疏松症组及非骨质疏松症组。采用多元Logistic回归分析血清尿...目的探索脊柱退变住院患者血清尿酸/高密度脂蛋白比值与骨密度的相关性。方法共纳入803例脊柱退变的受试者,评估临床因素及实验室检查结果,测量骨密度,按照骨密度结果分为骨质疏松症组及非骨质疏松症组。采用多元Logistic回归分析血清尿酸/高密度脂蛋白比值(uric acid to high-density lipoprotein cholesterol ratio,UHR)与骨质疏松症的相关性。结果与非骨质疏松症组相比,骨质疏松症组的UHR更低(244.93±.102.51 vs 199.97±.91.96,P<0.001),多元Logistics回归分析提示,在校正了骨质疏松症的传统危险因素后,UHR最高的四分位患者发生骨质疏松症的可能性是UHR最低的四分位患者的0.402倍(P=0.018)。骨质疏松症的患病率在UHR四分位呈下降的趋势,骨密度在UHR四分位呈升高的趋势。UHR在骨量正常、骨量减少及骨质疏松症3组呈下降的趋势。结论低UHR是昆山地区脊柱退变住院患者发生骨质疏松症的危险因素。对于UHR较低的脊柱退变患者,应注意筛查骨质疏松症。展开更多
目的探讨60岁以上男性超重或肥胖体检人群正常血清尿酸水平(serum uric acid,SUA)与腰椎骨密度(bone mineral density,BMD)的关系。方法选取470名于2022年1~12月在宁夏回族自治区人民医院体检的60岁及以上男性,利用双能X线骨密度仪对腰...目的探讨60岁以上男性超重或肥胖体检人群正常血清尿酸水平(serum uric acid,SUA)与腰椎骨密度(bone mineral density,BMD)的关系。方法选取470名于2022年1~12月在宁夏回族自治区人民医院体检的60岁及以上男性,利用双能X线骨密度仪对腰椎L1~4的BMD进行检测,依据T值将所有患者分为3组:骨量正常G1组、骨量减少G2组和骨质疏松G3组,所有纳入患者的SUA水平均在正常水平(180~428μmol/L)。先将各组进行指标差异对比,再依据体质量指数(body mass index,BMI)把所有研究对象分为超重组、肥胖组,观察BMI的变化对BMD值、T值、骨质疏松症患病率高低的影响;把BMD、T值分别与其他指标如SUA、BMI等进行Pearson相关性分析;把数据进行赋值定义,再分别做单因素Logistic回归分析、有序多分类Logistic回归分析。结果(1)G3组SUA水平均高于G1组和G2组,G3组年龄、BMI、糖尿病的患病率均高于G1组和G2组,而eGFR、BMD、T值则低于G1组和G2组,差异具有统计学意义(P<0.05)。(2)将血尿酸按三分位法分为低1/3组(S1组)、中1/3组(S2)、高1/3组(S3)组共3组,其中组间比较发现S3组的BMD值、T值、骨质疏松症患病率均高于S1、S2组,S2组骨质疏松症患病率高于S1组,差异均有统计学意义(P<0.05)。(3)相较于肥胖组,超重组的BMD值、T值更低,且骨质疏松症患病率更高。(4)Pearson相关分析显示,eGFR的变化与BMD、T值的变化趋势较为一致,相反,BMI、SUA、年龄的数值升高,伴随BMD及T值的降低(P<0.05)。(5)单因素Logistic回归分析结果提示,年龄增加、BMI增高、SUA升高、eGFR降低以及糖尿病病史会增加骨量异常的罹患风险(P<0.05);经有序多分类Logistic回归分析显示,年龄、BMI、SUA、患有糖尿病与骨量异常的风险呈正相关性(P<0.05)。结论在60岁以上的男性超重或肥胖体检人群中,SUA、BMI、糖尿病促进老年男性发生骨量异常。展开更多
目的探讨FTHK定量CT骨密度测量软件和Mindways(MW)定量CT Pro骨密度测量软件测量腰椎骨密度(bone mineral density,BMD)的重复性、可靠性、一致性及其在临床中的应用价值。方法选择临床需要进行常规腹部CT扫描患者708例,将扫描数据分别...目的探讨FTHK定量CT骨密度测量软件和Mindways(MW)定量CT Pro骨密度测量软件测量腰椎骨密度(bone mineral density,BMD)的重复性、可靠性、一致性及其在临床中的应用价值。方法选择临床需要进行常规腹部CT扫描患者708例,将扫描数据分别传到FTHK和MW骨密度测量软件进行测量,对2组测量结果采用配对样本t检验、Pearson相关性分析、组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)、Bland-Altman分析及Cronbach′sα系数统计学方法进行分析。结果FTHK和MW 2种软件测量BMD的ICC分别为0.976及0.936。FTHK软件BMD值(126.29±50.16)mg/cm~3高于MW软件BMD值(112.85±46.02)mg/cm~3,两者的平均差值为10.6%(P<0.05)。FTHK软件对OP的检出率(19.63%)低于MW软件测量(25.42%)(P<0.05)。FTHK软件BMD与MW软件测量BMD之间呈显著正相关(r=0.955,P<0.01),Bland-Altman分析显示BMD差值的95%位于差值平均值±1.96标准差范围内。FTHK软件Cronbach′sα系数=0.963,MW软件Cronbach′sα系数=0.988。结论FTHK骨密度测量分析软件与MW骨密度测量软件的一致性及可信度好,可用于常规腹部CT扫描患者的机会性骨质疏松诊断。展开更多
文摘目的探索脊柱退变住院患者血清尿酸/高密度脂蛋白比值与骨密度的相关性。方法共纳入803例脊柱退变的受试者,评估临床因素及实验室检查结果,测量骨密度,按照骨密度结果分为骨质疏松症组及非骨质疏松症组。采用多元Logistic回归分析血清尿酸/高密度脂蛋白比值(uric acid to high-density lipoprotein cholesterol ratio,UHR)与骨质疏松症的相关性。结果与非骨质疏松症组相比,骨质疏松症组的UHR更低(244.93±.102.51 vs 199.97±.91.96,P<0.001),多元Logistics回归分析提示,在校正了骨质疏松症的传统危险因素后,UHR最高的四分位患者发生骨质疏松症的可能性是UHR最低的四分位患者的0.402倍(P=0.018)。骨质疏松症的患病率在UHR四分位呈下降的趋势,骨密度在UHR四分位呈升高的趋势。UHR在骨量正常、骨量减少及骨质疏松症3组呈下降的趋势。结论低UHR是昆山地区脊柱退变住院患者发生骨质疏松症的危险因素。对于UHR较低的脊柱退变患者,应注意筛查骨质疏松症。
文摘目的探讨60岁以上男性超重或肥胖体检人群正常血清尿酸水平(serum uric acid,SUA)与腰椎骨密度(bone mineral density,BMD)的关系。方法选取470名于2022年1~12月在宁夏回族自治区人民医院体检的60岁及以上男性,利用双能X线骨密度仪对腰椎L1~4的BMD进行检测,依据T值将所有患者分为3组:骨量正常G1组、骨量减少G2组和骨质疏松G3组,所有纳入患者的SUA水平均在正常水平(180~428μmol/L)。先将各组进行指标差异对比,再依据体质量指数(body mass index,BMI)把所有研究对象分为超重组、肥胖组,观察BMI的变化对BMD值、T值、骨质疏松症患病率高低的影响;把BMD、T值分别与其他指标如SUA、BMI等进行Pearson相关性分析;把数据进行赋值定义,再分别做单因素Logistic回归分析、有序多分类Logistic回归分析。结果(1)G3组SUA水平均高于G1组和G2组,G3组年龄、BMI、糖尿病的患病率均高于G1组和G2组,而eGFR、BMD、T值则低于G1组和G2组,差异具有统计学意义(P<0.05)。(2)将血尿酸按三分位法分为低1/3组(S1组)、中1/3组(S2)、高1/3组(S3)组共3组,其中组间比较发现S3组的BMD值、T值、骨质疏松症患病率均高于S1、S2组,S2组骨质疏松症患病率高于S1组,差异均有统计学意义(P<0.05)。(3)相较于肥胖组,超重组的BMD值、T值更低,且骨质疏松症患病率更高。(4)Pearson相关分析显示,eGFR的变化与BMD、T值的变化趋势较为一致,相反,BMI、SUA、年龄的数值升高,伴随BMD及T值的降低(P<0.05)。(5)单因素Logistic回归分析结果提示,年龄增加、BMI增高、SUA升高、eGFR降低以及糖尿病病史会增加骨量异常的罹患风险(P<0.05);经有序多分类Logistic回归分析显示,年龄、BMI、SUA、患有糖尿病与骨量异常的风险呈正相关性(P<0.05)。结论在60岁以上的男性超重或肥胖体检人群中,SUA、BMI、糖尿病促进老年男性发生骨量异常。