子痫前期孕妇外周血中性粒细胞计数和LFA-1表达水平研究

目的研究子痫前期孕妇外周血中性粒细胞计数和中性粒细胞表面黏附分子淋巴细胞功能相关抗原1(LFA-1)的表达水平。方法选择医院诊治的子痫前期患者64例,根据患者的病情分为轻度组(42例)以及重度组(22例);另选择同期在医院进行孕期检查的50例正常妊娠孕妇为对照组。检测各组外周血中性粒细胞计数和LFA-1的表达水平,并进行相关性分析。结果轻度组和重度组的外周血中性粒细胞计数和LFA-1阳性率均明显高于对照组(P<0.05),且重度组外周血中性粒细胞计数和LFA-1阳性率高于轻度组(P<0.05);子痫前期患者的LFA-1阳性率与患者的舒张压呈正相关(r=0.513,P=0.024),与患者的收缩压也呈正相关(r=0.587,P=0.015)。结论子痫前期患者外周血中性粒细胞计数和LFA-1阳性率均明显高于正常妊娠孕妇,提示中性粒细胞的过度活化参与了子痫前期发病,且中性粒细胞的过度活化与子痫前期的病情严重程度有关。

BP神经网络与Logistic回归分度诊断模型效能的比较研究

目的以子痫前期分度为例,比较反向传播(BP)神经网络模型与传统Logistic回归模型在复杂性疾病中的拟合效果及诊断效能。方法 2008年1月至2013年12月中山大学附属第一医院孕妇区收治的145例符合子痫前期诊断标准及实验入选标准的患者,其中轻度87例、重度58例;随机分组后,分成127例训练集和18例测试集以建立妊娠晚期子痫前期分度诊断的Logistic回归模型及BP神经网络诊断模型,并对模型的诊断效能进行比较,探讨子痫前期孕前和孕期高危因素。结果入选模型的变量有妊娠早期纤维蛋白原(Fbg)、血小板计数(PLT)、平均血小板体积(MPV)以及妊娠晚期尿蛋白;训练集中BP神经网络模型的一致率为80.30%,灵敏度为74.50%,特异度为84.21%,均高于Logistic回归模型的74.80%、58.82%、82.89%,且差异均有统计学意义(P<0.05)。BP神经网络模型的ROC曲线下面积为(0.887±0.029),大于Logistic回归模型的(0.823±0.036);在最佳诊断值界值的BP神经网络Youden index为67.0%,仍高于Logistic回归模型的54.1%,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 BP神经网络模型在妊娠晚期子痫前期分度中的拟合效果优于Logistic回归,更适合用于复杂性疾病多因素分析的研究;妊娠早期Fbg、PLT、MPV以及妊娠晚期尿蛋白与妊娠晚期子痫前期分度有关。