H型高血压合并脑梗死患者发生早期神经功能恶化的影响因素及其风险预测列线图模型构建

目的探讨H型高血压合并脑梗死患者发生早期神经功能恶化(END)的影响因素,并构建其风险预测列线图模型。方法选取2022年7月—2023年3月南宁市第三人民医院收治的150例H型高血压合并脑梗死患者为建模集,另选取2023年4—12月南宁市第三人民医院收治的100例H型高血压合并脑梗死患者为验证集。收集患者的临床资料,以脑梗死发病24~72 h内美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分较入院时增加≥2分或死亡判定为发生END。采用多因素Logistic回归分析探讨H型高血压合并脑梗死患者发生END的影响因素;采用Rstudio软件建立H型高血压合并脑梗死患者发生END的风险预测列线图模型;进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验,绘制校准曲线、ROC曲线及决策曲线。结果建模集150例H型高血压合并脑梗死患者发生END 39例(26.00%)。未发生END者与发生END者年龄、有吸烟史者占比和入院时NIHSS评分、同型半胱氨酸(Hcy)、中性粒细胞计数、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、TG、总胆红素(TBiL)、D-二聚体及亚甲基四氢叶酸还原酶(MTHFR)C677T基因型分布比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄和入院时NIHSS评分、Hcy、中性粒细胞计数、hs-CRP、D-二聚体及MTHFR C677T基因型分布为H型高血压合并脑梗死患者发生END的独立影响因素(P<0.05)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验及校准曲线分析结果显示,建模集与验证集中该列线图模型拟合较好(χ^(2)=3.828,P=0.872;χ^(2)=4.220,P=0.838)。ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测建模集与验证集H型高血压合并脑梗死患者发生END的AUC分别为0.830〔95%CI(0.764~0.896)〕、0.784〔95%CI(0.678~0.890)〕。决策曲线分析结果显示,在建模集中,当阈值概率>0.05时,H型高血压合并脑梗死患者的净获益率>0;在验证集中,当阈值概率>0.10时,H型高血压合并脑梗死患者的净获益率>0。结论年龄和入院时NIHSS评分、Hcy、中性粒细胞计数、hs-CRP、D-二聚体及MTHFR C677T基因型分布为H型高血压合并脑梗死患者发生END的独立影响因素,基于上述因素构建的列线图模型对H型高血压合并脑梗死患者发生END具有较好的区分能力和校准度及良好的临床净获益。