研究了多灰度层次的特殊目标在复杂背景和噪声干扰下的多门限检测技术,该项技术考虑了视觉的灰度特性,空间特性以及噪声干扰引入的错误检测的统计特性。对多门限步级检测器作了理论上的分析和计算机实现,并将所研究的结果应用到 X 线片...研究了多灰度层次的特殊目标在复杂背景和噪声干扰下的多门限检测技术,该项技术考虑了视觉的灰度特性,空间特性以及噪声干扰引入的错误检测的统计特性。对多门限步级检测器作了理论上的分析和计算机实现,并将所研究的结果应用到 X 线片骨龄识别之中。实际测试结果表明:多门限步级检测器具有很好的检测性能。本文讨论的计算机自动目标检测技术在固定场景监测,工业无损探测以及生物医学工程中癌症、肿瘤、结核等病变的早期计算机诊断中有着十分广泛的应用。展开更多
文摘研究了多灰度层次的特殊目标在复杂背景和噪声干扰下的多门限检测技术,该项技术考虑了视觉的灰度特性,空间特性以及噪声干扰引入的错误检测的统计特性。对多门限步级检测器作了理论上的分析和计算机实现,并将所研究的结果应用到 X 线片骨龄识别之中。实际测试结果表明:多门限步级检测器具有很好的检测性能。本文讨论的计算机自动目标检测技术在固定场景监测,工业无损探测以及生物医学工程中癌症、肿瘤、结核等病变的早期计算机诊断中有着十分广泛的应用。