标准化分级药学监护服务在慢性气道疾病住院患者中的多维价值分析

目的 为构建慢性气道疾病住院患者科学、合理的药学服务新模式提供参考。方法 选取2023年10月-2024年3月在河北省人民医院呼吸科住院并接受药学监护(PC)服务的慢性阻塞性肺疾病及哮喘急性加重的患者250例,采用随机数字表法将其分成对照组(125例)和观察组(125例)。对照组患者住院期间全程给予一般药学服务,观察组患者住院期间全程给予标准化分级PC服务。比较不同PC服务模式在患者临床价值指标、人文价值指标及质量管理指标间的差异。结果 在临床价值评价指标中,观察组患者的疾病治疗目标达成率、吸入装置正确使用得分、药品不良反应发生率、解决药物相关问题数量均显著优于对照组(P<0.05)。在人文价值评价指标中,观察组的患者用药依从性得分、药师干预成功率、患者满意度均显著高于对照组(P<0.05)。在质量管理评价指标中,观察组患者的药品费用占比、静脉用药占比、抗菌药物使用率、抗菌药物使用强度均显著优于对照组(P<0.05);观察组药事服务例数也多于对照组,但两组间各项药事服务例数占比的差异无统计学意义(P>0.05)。结论 标准化分级PC服务可帮助药师识别更需要关注和管理的高危患者,提高药师工作效率,提升患者就医体验,是值得推广的新型药学服务模式。

智慧中药房建设与验收规范

目的制定智慧中药房建设与验收的规范,为各级医疗机构智慧中药房的建设与验收提供指导。方法2023年4月成立编制小组,通过网站、会议等方式公开征求意见,通过需求调研、实地考察、文献查阅、专家访谈等方式方法开展研究,并结合各医疗机构中药房建设的经验,于2023年12月完成了智慧中药房建设的主要内容和要求、各验收指标的编制。结果编制完成安徽省智慧中药房建设和验收规范,2024年2月11日安徽省市场监督管理局批准发布实施《智慧中药房建设与验收规范》(DB34/T4700-2024)地方标准。结论所制定的规范适用于各医疗机构智慧中药房的建设与验收,医疗机构开展智慧中药房标准化建设与验收将有据可依,从而很好地促进安徽省医疗机构中药房服务能力的提升。

我国静脉用药调配中心洁净环境相关研究的文献计量学分析

目的检索国内静脉用药调配中心(PIVAS)洁净环境研究的相关文献,分析研究现状及问题,为提升PIVAS洁净环境、促进成品输液质量提升提供参考。方法以主题词、题名、关键词或常用字段检索2010—2022年收录在中国知网、万方数据库、维普中文科技期刊数据库及中国生物医学文献数据库中与PIVAS洁净环境研究相关的文献,运用Excel软件记录文献基本特征,运用CiteSpace 6.2.2软件绘制作者和关键词可视化知识图谱并进行分析。结果中文文献共检索出750篇,纳入分析274篇,其中北大核心期刊文章占比17.52%(48篇)。文献研究方向主要为质量控制、感染管理、洁净环境监测等,发文作者集中于江苏、广东、河南等省份,第一作者多为主管护师(22.86%)。结论近年来PIVAS洁净环境相关研究发文量总体平稳但研究型论文发文量呈上升趋势,先进便捷的环境监测技术是未来重点研究方向。

基于智慧物联技术住院部药品闭环可追溯管理模式建立与效果评价

目的介绍医院住院部药品调剂全流程可追溯闭环管理模式应用。方法依据智慧医疗建设思路和六级电子病历要求,从硬件和软件两方面入手,设计了住院部药品调剂全流程的无纸化模式,建立可追溯闭环管理体系,并对体系的实践效果进行全面评价。结果流程改造后,任务派领时间缩短,药品调配时间缩短,退药时间压缩,提高药师培训效率,降低人力耗材成本,促进安全合理用药。结论基于智能设备和信息化手段对医院信息系统进行改造,实现住院药品调剂全流程闭环式可追溯管理,具有安全、规范、高效、闭环可追溯的优势,降低调剂差错风险,提高用药安全性,可推广性强。

北京市属医院住院医嘱点评审核工作现状调查与分析

目的调研北京市属医院住院医嘱点评审核工作现状,为进一步完善相关工作提出对策建议。方法通过问卷调查法调查北京22家市属医院的住院医嘱点评审核工作现状,对调查结果进行统计分析。结果共发放问卷22份,问卷回收率和有效率均为100%。22家医院均开展了住院医嘱点评工作,但各医院住院医嘱点评比例不尽相同(0.88%~98.54%);点评药品主要集中在抗菌药物、质子泵抑制剂、麻醉药品/第一类精神药品、辅助用药等品类;205名药师参加了住院医嘱点评工作,大部分具有中级及以上职称(89.27%);21家医院将住院医嘱点评结果向相关科室或责任人进行了反馈,但干预情况不尽相同。18家医院开展了住院医嘱审核工作,审核的药品品类与医嘱点评药品品类大致相同,审核内容包括给药途径、给药剂量等的适宜性,主要采取审核软件和药师人工配合的审核方式。结论北京市属医院住院医嘱点评和审核工作有序开展,取得了初步成效;但也需要进一步提升医嘱点评审核药师的工作能力、完善点评审核规范、优化审核软件,通过医药协同促进住院患者合理用药。

探讨病区药房药品调剂差错原因及其防范对策

目的分析病区药房药品调剂差错原因,并制定相应的防范对策。方法选择病区药房药品出现调剂差错的59张处方,通过回顾性分析法调查药品调剂差错原因,记录不同差错原因的发生率。结果59张处方中,药师因素的差错率为49.15%,药品因素的差错率为18.64%,医师因素的差错率为32.20%。药师因素中,责任心差错率为79.31%,药品位置差错率为20.69%。药品因素中,药品外包装相似差错率为27.27%,药物商品名称相似差错率为18.18%,同名不同规格差错率为54.55%。医师因素中,医嘱单有误差错率为5.26%,剂量、规格、用法错误差错率为21.05%,用法不正确或不清楚差错率为15.79%,配伍禁忌差错率为57.89%。结论医院病区药房合理分析药品调剂差错原因,可以采取有效措施来防止差错的发生。

药物配送控制系统的出药控制

针对药物配送过程中时滞性、随机性、主观性等缺点,提出了一种智能药物配送算法。该系统参考了直流电机的转矩方程,结合对应药物的EAN-13编写规则,构成控制系统,可实现药房配送的自动化,解决药房出药慢、患者排队时间长等问题。最后以实物模型验证了算法的可行性与有效性。

品管圈活动在优化我院门诊西药房工作中的应用效果

目的:探讨PDCA循环模式的品管圈活动在优化我院门诊西药房工作中的应用及效果。方法:在2022年1月至2022年8月开展品管圈活动,收集我院门诊西药房2022年2月及2022年6月的患者取药相关数据,按照主题选定、现状把握、目标设定等步骤进行,并对活动前及活动后的门诊患者排队取药时间和调剂药师的发药速率进行分析比较,以评价品管圈活动的应用效果。结果:通过鱼骨图分析,影响我院西药房调剂药师发药速率及患者排队取药时间的因素主要包括调剂人员、物料、环境、患者与设备5个方面,通过品管圈活动拟定改善对策,采取增开取药窗口和用药咨询窗口、添加临时药柜等措施。对策实施后,结果表明,我院门诊西药房每日取药高峰时段患者平均排队取药时间从活动前的7.6 min缩短至4.6 min,调剂药师发药速率由活动前的53.20张/h增加到63.55张/h,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:我院门诊西药房通过PDCA循环模式的品管圈活动缩短了患者取药时间,提高了调剂药师的发药速率。

FMEA模型和6S管理方法在降低儿童专科医院PIVAS调剂差错中的应用

目的降低儿童专科医院静脉药物配置中心(PIVAS)的调剂差错。方法采用失效模式和效应分析(FMEA)模型,对我院PIVAS调剂流程进行风险识别,找出各环节中可能导致调剂差错的潜在失效模式,分析其失效原因,并对潜在失效模式的严重度、发生率和检测度进行量化评分,计算其风险优先指数,从而筛选需要优先改善的失效模式;应用6S管理方法,从整理(seiri)、整顿(seiton)、清扫(seiso)、清洁(seiketsu)、素养(shitsuke)和安全(safety)6个方面制定相应的改善措施,并对实施前后的干预效果进行评价。结果根据风险优先指数评估筛选出32个潜在失效模式,其中需要优先改善的关键失效模式共18个。根据6S管理方法采取相应措施后,18个关键失效模式的风险优先指数均有所下降,风险优先指数值由497降至142,降幅达71.43%;其中15个关键失效模式的差错率均较实施前显著降低(P<0.05)。结论应用FMEA模式和6S管理方法对PIVAS工作流程的各环节进行风险管控的预测和改进,能有效降低PIVAS调剂差错风险,保障儿童静脉用药安全。

地特胰岛素联合门冬胰岛素治疗妊娠糖尿病的临床效果

分析妊娠糖尿病(GDM)治疗时地特胰岛素联合门冬胰岛素用药方案的临床效果。方法 选取本院建档接受孕检确诊为GDM患者总计70例,纳入时间局限于2023年1月-2023年12月,患者经检查确认需要接受胰岛素治疗,随机数字表法分为对照(n=35,单独地特胰岛素治疗)和研究(n=35,地特胰岛素+门冬胰岛素联合治疗)两组。对比不同治疗方案临床效果、胰岛素使用安全性及分娩结局。结果 治疗8周后,相比于对照组,研究组患者FPG、2hPG水平较低,且FPG、2hPG达标耗时较短,母婴不良分娩结局发生率及药物不良反应发生率较低(P<0.05)。结论 GDM选择地特胰岛素联合门冬胰岛素进行治疗,可确保血糖良好控制,缩短血糖达标时间,促进胰岛功能改善,保证妊娠结局,应用价值显著。

第31届世界大学生夏季运动会综合药房建设及药学服务情况分析

目的总结第31届世界大学生夏季运动会(简称成都大运会)期间综合药房和药学服务建设的经验。方法通过健全规章制度,制订标准操作流程,编写中英文版《成都第31届世界大学生夏季运动会用药手册》,制订药品目录,掌握治疗用药豁免,兴奋剂控制使用的管理,个性化卡片与床头卡设计,科学、合理安排人员组合与排班,规范化培训等方式,建立综合药房服务理念和全面质量管理体系。结果与结论以饱满的工作热情、严谨的工作态度、高度的责任感完成了综合药房的建设,为成都大运会运动员的安全用药保驾护航。

根因分析法用于自动包药机管理效果分析

目的提升自动包药机的工作性能和药品管理水平。方法采用根因分析(RCA)法分析住院药房自动包药机运行中存在问题发生的近端原因与根本原因,并制订相应改进措施。比较7个病区RCA法实施前(2023年3月至5月)和实施后(2023年6月至8月)自动包药机的日均分包数量、日均调剂时间、日均溢袋数量、月均分包差错、包药机内药品月均滞销品种数及其占比、月均患者满意度。结果RCA法实施后,自动包药机的日均溢袋数量、月均分包差错、药品月均滞销品种数、月均滞销品种数占比分别为0包、(3.48±0.94)例、(6.67±1.16)种、(1.14±0.20)%,分别显著低于实施前的(5.20±1.82)包、(7.86±2.29)例、(16.00±1.00)种、(2.73±0.17)%(P<0.05)。结论RCA法用于住院药房自动包药机管理,可提升药品分包的质量与效率,提升住院药房的管理水平。

基于CiteSpace和VOSviewer软件的处方前置审核研究热点及发展趋势分析

目的基于CiteSpace和VOSviewer软件分析处方前置审核领域的研究热点和发展趋势。方法检索中国知网、中国生物医学文献服务系统、万方数据知识服务平台、维普资讯中文期刊服务平台中2012年1月至2023年8月处方前置审核的相关文献,采用Microsoft Office Excel软件绘制相关文献发文量年份分布图,应用CiteSpace和VOSviewer软件构建机构、作者、期刊和关键词的共现及突现分析可视化图谱。结果共检索到688篇处方前置审核的相关文献。2012—2023年,处方前置审核领域的发文量呈上升趋势,发文量最多的机构和期刊分别是首都医科大学宣武医院和《海峡药学》,而发文量最多的作者是崔晓辉和邬蓉。高频关键词包括合理用药、处方点评等,突现强度最高的关键词为实时审核,推测该领域的研究热点与前沿是审核规则。结论研究处方前置审核的规则是处方前置审核领域的研究热点,探究构建精细化的专科用药审核规则是该领域的发展趋势。

乳腺癌改良根治术后患者药学监护自我优化模型研究

目的创建基于“CMT”理念的乳腺癌改良根治术后患者药学监护(PC)自我优化模型并评价其参考价值。方法筛选2019年6月-2023年6月河北北方学院附属第一医院医院信息系统(HIS)中乳腺癌改良根治术后患者846例。模型包含4个层次:生活质量(QOL)评分、调研、QOL评分分类和关联规则分析。统计患者QOL评分,通过调研收集患者PC特征,采用自动分箱分析对QOL评分分类,采用关联规则法分析兴趣类QOL评分患者的PC特征间有效强关联规则。对全部患者行logistic回归分析导致兴趣类QOL评分的独立风险因素。参考统计学结果评价模型的参考价值并拟定PC优化措施。结果患者QOL评分可分为四类,以最低类QOL评分为兴趣类。有效强关联规则共6条:“CCI>4”“明确长期用药目标:否”“及时发现和报告不良反应:否”“交代用药预后:否”“解答患者疑问:否”“药物选择”“培训不足”均为导致最低类QOL评分的原因。模型同logistic回归分析结果基本一致。根据模型反馈结果拟定措施以优化PC。结论乳腺癌改良根治术后患者PC自我优化模型的应用具有一定的可行性,能够为PC质量的提升提供一定的参考。

药房精细化管理模式在集采药品中的建立与实践

自2018年起,由国家组织的“4+7”集中采购逐步启动,随后我国的集中采购在点、面、规模以及层次方面不断全面推进,并采取“带量采购,以量换价、招采合一、保证使用、确保质量、保障供应、保证回款、降低交易成本”等方法,为患者提供质优价廉的试点药品,让改革成果惠及更多群众,通过优化有关政策措施,保障中选药品长期稳定供应,引导医药产业健康有序和高质量发展。但集采药品管理工作中仍存在亟待解决的问题,本文通过对常州市某三甲医院药品集采管理工作的实践情况分析,引入精细化管理这一新型管理模式,强调管理流程与细节,以期消除管理中的浪费和冗余的环节,聚焦于相关措施的制定和实施,制度的更新以及信息化支援这三个方面,并将其分享供医疗机构参考。

北京急救中心院前急救药品应用情况分析

目的:分析北京急救中心2022年院前急救药品使用情况,为院前急救合理用药提供参考。方法:采用限定日剂量(Defined Daily Dose,DDD)法对北京急救中心2022年1~12月院前急救药品应用品种、金额、用药频度进行统计、分析。结果:用药频度最高的前3位药是盐酸肾上腺素注射液、醒脑静注射液及盐酸乌拉地尔注射液;治疗费用较高的前3位药分别是盐参附注射液、醒脑静注射液及盐酸乌拉地尔注射液。结论:该院院前急救药使用基本合理,其中抗休克血管活性药、抗高血压药在该院急救药品中占主要位置,后续应根据临床使用情况合理采供。

基于莱文斯坦距离的易混淆药品目录自动生成算法及软件实现

目的构建一种高效的易混淆药品目录自动生成算法,并在此基础上开发一种易混淆药品目录管理系统,以此提升对易混淆药品目录的管理效率。方法本研究以莱文斯坦距离算法为理论基础,深入研究易混淆药品组的自动识别机制以及相似性阈值筛选方法,进而构建易混淆药品目录自动生成算法。在系统开发层面,本研究采用Visual Basic.NET作为编程语言,结合SQL Server 2008 R2 Express数据库管理平台,设计开发易混淆药品目录管理系统。结果相似性阈值δ是易混淆药品目录自动生成算法的关键参数,随着δ的逐渐增大,易混淆药品的总数逐渐减少,而易混淆药品组数则呈现先上升后下降的变化规律。在实际应用中,可根据药品的通用名或品种名构建易混淆药品目录,对应的相似性阈值可取0.75和0.83。此外,本课题组开发的易混淆药品目录管理系统将原本耗时约1周的目录建立时间缩短至不到1 h,极大地提升了工作效率。结论本研究构建的易混淆药品目录自动生成算法高效快速,为易混淆药品管理提供了强有力的技术支撑。开发的易混淆药品目录管理系统极大地减轻了目录建立和维护的时间成本,提高了对易混淆药品目录的管理效率。

使用处方预审核智能决策系统拦截急诊患者用药错误的回顾性分析

目的分析预审核智能决策系统拦截急诊患者严重用药差错处方的特点,并为提高用药安全和合理用药提供建议。方法通过该系统提取新疆医科大学第一附属医院2022年4月-2023年3月拦截的用药错误处方。回顾性分析用药错误处方的特点。比较人工审核模式与预审核智能决策系统应用后处方不合格率情况。结果预审智能决策系统共拦截用药错误处方5347条,占处方总量的3.11%。用药错误分类采用帕累托图法进行分析,给药剂量、溶媒不合适、给药途径和给药频率为主要因素,分别占26.86%、22.69%、12.83%和10.87%;药物需稀释后使用为次要因素,占10.21%;患者条件、精二药品需单独开具处方、禁用和选用剂型不合适为一般因素,分别占9.95%、4.10%、1.98%和0.52%。人工审核处方不合格率0.242%,预审核智能决策系统审核处方不合格率0.037%,差异有统计学意义(P=0.000)。结论处方预审核智能决策系统在审方药师的监督下,可以验证处方,提高处方的准确性,并提高急诊用药安全性。

PDCA循环管理模式在中药房管理中的应用效果分析

目的:分析PDCA循环管理模式在中药房管理中的应用效果。方法:选取2020年1—12月广州中医药大学第一附属医院中药房分发的药品处方28 796张作为对照组,2021年1—12月分发的药品处方29 395张作为观察组。对照组采取常规管理,观察组采取PDCA循环管理模式。比较两组管理效果。结果:观察组药品调剂总差错率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.001)。结论:PDCA循环管理模式在中药房管理中的应用效果较好,可降低调剂差错率,值得临床推广。

基于统计过程控制的药品用量动态监测研究

目的 探索基于统计过程控制(SPC)的药品用量动态监测方法,以提升药品使用过程的宏观监管水平。方法 根据药品费用和国家相关文件建立我院重点监控药品品种目录。以全院、门诊药房和住院药房的重点监控药品品种月度用量数据为监测对象,利用SPC的X控制图、移动极差控制图和指数加权移动平均值控制图建立药品用量动态监测(DMDC)模型,分别从单月用量、极差变化以及用量趋势3个维度进行监测。以瑞舒伐他汀、美托洛尔和美罗培南为例,展示DMDC模型的监测效果。结果 针对全院、门诊药房和住院药房分别建立了包含203、167和200个品种的重点监控药品目录。在排除无法建模及建模失败的品种后,成功为这3个药品消耗区域分别建立了179、116和172个DMDC模型。这3组模型在2024年前4个月的实践中,警示的药品品种数分别为54、32、62个。所建DMDC模型成功监测了全院瑞舒伐他汀、门诊药房美托洛尔以及住院药房美罗培南等药品的月度用量。相较于我院原用的浮动率排序法,DMDC模型的应用显著提升了药品监测的范围和深度,监测品种由原先的约50种大幅扩展至179种,监测维度也从1个维度增加到了3个维度。结论 基于SPC的DMDC模型有效、可行,适用于对月度用量较稳定的药品品种进行监测。