土壤系统分类在大比例尺土壤制图中的应用——以安徽宣城样区为例

提出了制图的指导思想 ,拟订了上图单元类型 ,在此基础上详细地阐述了样区大比例尺土壤制图的过程。

遥感技术在编制南京幅1:50万江苏省部分土壤图中的应用

本文着重讨论卫片解译对编制南京幅1:100万土壤图的过渡图件——江苏部分1:50万土壤图的作用,不同地貌区解译效果的差异等问题。

1:100万土壤-土地图数据库及土壤退化信息解译

改进世界土壤和土地资源的制图,发展一个能够传递精确的、有用的和实时的土壤-土地资源信息系统,有利于土地资源管理人员去制订规划和作出任何决策。标准化的信息也便于国际与国内的信息传递与交换。本研究工作以世界1:100万土壤-土地数字化数据库工作手册为准则。分四个阶段进行:1.土壤-土地图的编制;2.地图数字化和地图文件的建立;3.土壤-土地数字化数据库的建立;4.土壤-土地图及数据库信息的介评。

利用遥感数据排序特征制作土壤侵蚀图的研究

本文介绍了土壤侵蚀类型的CCT排序特征,提出了利用该特征制作土壤侵蚀图的原理和方法。经实验,获得了实验区的土壤侵蚀图和各类面积数,与常规调查结果基本一致。讨论了该法确保制图精度的各项措施,分析了成本费用,得出该法具有制图精度高和成本费用低的优点,有着广为应用的前景。

黄土高原地区小比例尺土壤图编制方法的初步讨论

作者就编制黄土高原地区小比例尺土壤图的编制基础、土壤图的内容、信息采集和编图方法问题作了全面地论述。

编绘南京幅1∶50万河南省部分土壤图的程序与体会

文章叙述了编绘土壤图的程序和制图经验。强调了系统地全面地搜集具有现势性和科学性的各种土壤资料是保证成图精度的关键。

卫片判读与常规制图法相结合编制中国1∶100万土壤图的尝试

本文用卫片判读与常规制图相结合方法对编制三江平原地区1:100万土壤图进行了尝试。认为这种方法有利于提高编图质量和编图速度。

青藏高原1∶100万安多幅土壤图的编制

作者以偏制1.100万安多幅土壤图为基础,对青藏高原小较例尺土壤图的编制问题进行了讨论。

遥感影象在土壤解译编图中的应用——以南京幅山东省部分的卫片应用为例

本文介绍了遥感影象在土壤解译编图中应用的原理及其具体工作过程和步骤。

小比例尺土壤图精度与质量的研究

文章结合1∶100万土壤图的编制工作经验,就如何提高小比例尺土壤图精度及质量问题进行了专门讨论。认为必须把握好信息源的搜集,制图单位的确定,符号的设计等环节。

土壤-水稻系统中铅的生态效应

采用盆栽试验研究了土壤—水稻系统中不同铅浓度下(CK,100,300,500,700,900 mg/kg)2种水稻土壤的酶活性、微生物量碳、水稻生理指标及生物量的变化。结果表明:低浓度的铅处理时,土壤酶活性、微生物量碳及水稻生物量有一定的激活效应,而当铅浓度超过500 mg/kg时,多数指标转为抑制作用,其影响程度受土壤性质(如颗粒组成,有机质含量等)制约。水稻叶绿素含量在黄松田水稻土中开始随铅处理浓度的增大而增加,到铅浓度达700 mg/kg时出现峰值,然后随铅浓度的增加而降低;而在黄红壤水稻土中变化差异不明显。铅处理诱导了水稻中脯氨酸含量和过氧化物酶活性的缓慢上升。种植水稻比未种水稻具有较高的土壤微生物量碳,揭示了水稻生长具有一定的解毒作用。在土壤—铅—水稻相互作用的系统中,土壤酶活性、土壤微生物量和水稻生理指标是较好地反映铅污染的敏感指标,并且相互间存在一定的相关性,其大小因土壤类型而异。

中国小比例尺全国性土壤系列成图的研究现状及途径

随着土壤学各学科分支的深入研究和相互渗透,以及生产上的需要,小比例尺土壤专业图逐渐从30年代开始的单一的土壤图或士壤图及相应的少数性质图幅,发展到60年代结合国家自然地图集的任务编制土壤图组,80年代又进一步发展到运用系列成图的观点和方法编制中国土壤图集,(?)扩大了土壤制图的研究领域,使小比例尺土壤制图进入综合系列成图的新阶段。笔者曾有机会参与“中国土壤图集”的编制工作,现以该图集为例,谈谈我国小比例尺土壤系列成图的研究现状及发展途径。

1∶100万南京幅土壤图编制的研究

本文对1∶100万南京幅土壤图图域内的土壤形成条件,土壤地理分布规律以及编图过程中的主要问题进行了详细的论述。

1∶100万乌鲁木齐幅土壤图区域土壤分布特点和制图进展

本文对1:100万乌鲁木齐幅土壤图区域的自然条件,土壤分布特点及土壤图的编制方法和取得的进展作了较详细地论述。

编制1:100万国家土壤图的设计思想和特点

本文对编制1∶100万国家土壤图的设计思想、编制特点及制图方法与表示方法作了全面的论述和讨论。

应用陆地卫星TM图象编制闽北土壤图(1:10万)的方法研究

以TM原图象合成的标准假彩色和似自然色图象作目视解译为主,根据土壤及其相关地物的野外光谱测定数据,分析其影象色调特征;用TM 7个波段原始黑白图象作对比解译,以预测不同地物的彩色合或效果并选择最佳合成方案;用TM6热红外图象作假彩色等密度分割处理,以提取随海而异的地面温度场和土壤类型垂直分带信息;用TM比值图象及其假彩色合成处理,以逐步增强并提取土壤信息;最后参照同比例尺地质图和地形图等相关资料,完成土壤图的编制。

应用卫星图象编制土壤图的条件和方法——以1∶100万广州、汕头幅土壤图为例

作者根据工作实践对假彩色卫星图象目视判读土壤的条件,判读土类的依据及判读方法和步骤等问题进行了详细的阐述。

基于决策树模型的土壤性质空间推断

许多水文、生态环境和土地管理规划的决策当中,都迫切需要空间连续的土壤性质信息来提高其建模和决策的精确性和可靠性。依靠传统土壤调查技术获得的土壤图则无法满足这种需求。本研究以浙江省龙游县研究区为例,利用第二次土壤普查的土壤性质数据,生成土壤性质-环境因子空间数据库。运用决策树建模方法将土壤性质含量与一些易于广泛观测的景观属性,包括地形、地质、土地利用和遥感影像建立联系,从而将有关土壤性质含量分布的知识转入一种清楚的、定量的、与环境因子相关联的规则系统中,并以此来预测研究区土壤性质的连续空间分布。研究结果表明,所建立的决策树模型可以解释75～81%的土壤性质空间变异。

关于土系制图的原则和方法——以安徽宣郎广样区为例

本文根据土壤系统分类的要求 ,提出了土系制图单元划分的原则和方法 ,并谈了在安徽宣郎广样区实验中的一些体会。

利用NOAA卫星遥感编制中国东北部土壤水分分布图

一、前言土壤水分遥感可依据可见近红外、热红外和微波等遥感谱段的信息进行研究。其中,基于最重要的物理模型是热惯量模式的研究。但是,在过去的研究中对其物理意义认识不足,因此,宇都宫和山口(1986,1987)以及Utsunomiya(1988,1989)等学者作了进一步地研究与改进(宇都宫1990)。近些年来,由于大气中CO_2不断增加而气候趋于温暖化,受此影响,可预测未来土壤水分趋于严重不足(Manabe et al.1981),这是众所用知的气候变迁的重要问题。为了研究更大区域的土壤水分分布状态,开发测定土壤水分变化的方法,本次以地处中国东北部的吉林省为中心,进行了区域土壤水分调查,现将阶段性调查研究结果报告如下。本研究得到了中国科学院长春净月潭遥感实验站的大力支持和协作,因此,本成果是日中科学工作者共同协力完成的。