集成预测模型预测我国农业自然灾害的探讨

研究采用剩余法建立集成预测模型,即以非线性回归拟合发展趋势、三角函数拟合逼近周期变动和马尔科夫链评估随机扰动的集成预测模型,对我国农业自然灾害受灾面积的变动规律进行模拟。经检验证明,用集成预测模型预测我国自然灾害的方法优于传统的单一数学模型。

苏南茶区春茶开采期预测

苏南茶区位于30°40′～32°11′N,118°44′～120°20′E。其中宜兴、溧阳、句容、金坛四个重点产茶基地茶区面积占全省的60％,产量、产值占全省的72％,每个茶场的春茶产量约占全年的50％,春茶适时开采对春茶以及全年的产量、产值均有举足轻重的影响。根据上述四县22年的三月份气象资料以及春茶十年开采资料,经过相关分析,证实苏南主要茶区的天气具有同一性,春茶开采期也具有同步性。

大白菜收获期的环流分析及中期预报

根据生产实际，规定了大白菜受冻害的气象条件，利用５００ｈＰａ候平均高度资料，分析大白菜产生冻害的同期环流和前期环流形势，找出关键区指标，建立了１１月第３候。

雨前“茅山青峰”、“雨花”茶开采期预报方法

本文以常年种植的茶树群体品种为对象,着重讨论了茅山丘陵地区1971～1985年春茶开采与气象因素之间的关系,建立了温湿、低温冻害隶属函数和春茶开采预报方程。据预报方程进行历史拟合和预报,则理论值与实际开采日期的误差为±2天,为指导春茶的适时采摘提供理论依据。

农作物成熟、收获动态预报和农产品交售、收购资金计划调度初探

在具体分析农作物成熟、收获和农产品交售、收购过程的基础上，根据历年农产品收购进度资料，初步探讨了农作物成熟、收获动态预报和农产品交售、收购之间的动态变化关系，建立了农作物成熟、收获动态预报模型，为农产品交售、收购资金合理计划。

设施灌溉猕猴桃成熟期预报方法研究

根据收集到的猕猴桃果实生长后期采集的猕猴桃可溶性固形物含量检测数据资料,使用前期气象资料设计并计算猕猴桃成熟熵。选取猕猴桃当年末花期次日至检测日前一日≥0℃积温和累计日照时数作为计算猕猴桃成熟熵的气象因子,按其与猕猴桃可固含量的回归系数权重加权求和,得到成熟熵指数(H)的计算公式为:H=0.28ΣT+0.72ΣS,对猕猴桃成熟熵与可溶性固形物检测含量进行回归分析,建立可溶性固形物检测含量与猕猴桃成熟熵回归方程:G=-3.9875+0.0060H。根据回归方程计算得到的可溶性固形物含量值(G)与检测值最小误差0.03%,最大误差-0.96%,平均误差0.083%。参照猕猴桃成熟要求可溶性固形物含量≥8.0%标准,计算得到猕猴桃所需成熟熵为1949.06,预报2017—2019年猕猴桃成熟期与实况误差-1~2天,平均误差0.7天(偏迟)。运用本方法可根据气象因子计算当期猕猴桃可溶性固形物含量,结合后期气象要素预报,可提前计算预报猕猴桃成熟期,籍此可以摆脱对折光分析检测仪器的依赖,又能提前预报猕猴桃成熟期和上市期,为避免早采而造成对猕猴桃品牌形象的损害提供科学依据。

浙中南春茶采摘期的气象条件分析及预报模型建立

利用2005—2017年浙中南武义县春茶3个主栽品种的采摘期时间资料,结合同期的气温、降水、日照和相对湿度等气象资料,应用数理统计方法,分析浙中南春茶采摘期与各气象要素的相关性,并探讨不同气温要素对春茶采摘期的影响,建立基于气象要素的春茶采摘期预报模型。结果表明,浙中南春茶采摘以乌牛早最早,其次是迎霜,最晚是龙井43,迎霜和龙井43的采摘期接近。春茶采摘期与2月气温的相关性最大,其中,2月上中旬气温回暖条件、2月中下旬低温霜冻程度是预测茶叶成熟采摘的关键。浙中南春茶采摘期预报模型以气温为预报因子,效果较好,其中,平均气温、平均最高气温因子能有效反映回暖条件,旬尺度最低气温因子能有效反映低温霜冻的影响,预报时效最长提前至10~40 d,优于积温预测方法,模拟效果较好,可为茶农合理安排春茶采摘提供理论依据。

如何进一步做好粮食收获质量调查及品质测报工作

粮食收获质量调查和品质测报工作,是服务于"三农",为粮食宏观调控服务的重要基础性工作,对于指导我国粮食种植结构调整,促进优质专用粮食的产销衔接,具有重要的指导作用,是关系到广大农民及普通百姓切身利益的一件大事。此项工作的开展对提高我省粮食工作在全国的地位、提高我省粮食产品的知名度和确保粮油品质安全等方面都具有极其重要的作用和深远的意义。

项城市夏玉米最佳收获期预报研究

为了确定项城广泛种植的五个玉米品种最佳收获期,指导农民适时晚收,利用2010-2016年玉米发育期资料计算各玉米品种播种-完熟积温指标结合天气预报进行了夏玉米最佳收获期预报的研究,结果表明:项城地区晚收10天内均有不同程度的增产,最佳收获期预报经使用验证,各品种预报误差天数在1-5天,两年平均误差天数为1-3天,可为项城市夏玉米生产提供理论依据、提高产量和品质提供科学依据。

雷达甚短期天气预报在收获季节的作用

在北安地区麦、秋收期间,局地强对流(大雨、暴雨、冰雹和大风)天气,常给农业生产带来经济损失。局地强对流天气是在一定的大尺度(1000千米以上)的天气背景下,由中小尺度(50～500千米)天气系统产生的。在我们北安地区,6～9月易发生冰雹、大风。

多元样条逐步回归模型在夏收中期预报中的应用

在夏收期间的中期预报中，使用了非线性多元样条函数回归预报模型。该方法保留了线性统计预报模型中多元分析，逐步筛选因子和显著性检验等特点，又吸取了数值逼近中样条函数处理复杂非线性函数的一些优点。经过与线性回归的对比和1998年的预报，在历史拟合率和预报效果上的提高较为明显。

麦收期连阴雨长期预报方法

麦收期连阴雨俗称“烂场雨”，对小麦收打影响极大。为更好地进行麦收期预报服务，我们利用驻马店地区和遂平县气象局１９５６～１９９１年的降水资料，确定了麦收期连阴雨标准；同时根据中长期预报存在的遥相关规律，挑选物理意义明确、相关关系好的因子。

影响潍坊麦收的主要天气系统及气象服务

使用潍坊市 1 971～ 2 0 0 0年降水资料及同期 5 0 0hPa历史天气图 ,研究潍坊市麦收关键期不利于麦收的天气形势 ,制作麦收气象服务分级预报 ,应用于 2 0 0 3年麦收期的决策气象服务 ,得到了满意的服务效果。