马尾松人工林经营密度模型研究

采用人工神经网络的建模技术建立了林分蓄积与立木密度、林分年龄和地位指数间的全林分生长模型,并以所建全林分生长模型为基础构造目标函数,采用改进单纯形法对建立的目标函数进行搜索寻优,以找到最佳的经营密度及对应的间伐时间。结果表明,拟合结果符合林分生长规律,可以用BP神经网络建模技术建立相应的全林分生长模型;用改进单纯形法对目标函数进行优化,不仅可以求得最优的保留密度,而且可以求得对应的间伐时间。

马尾松种子园土壤养分含量相关性分析

指出了都匀马尾松种子园近年来的产量在年份间的悬殊较大,其差异不仅影响种子园的经济效益,同时也加剧了生产用种的余缺矛盾,对造林和生产造成被动局面。通过对都匀马尾松种子园的土壤调查取样,对养分含量进行了相关性分析,结果表明:各个养分元素之间存在着明显的相关关系,根据所分析的数据,将施肥配比设计完善,为合理施肥提供准备。