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应用小波分析进行油菜籽红外光声光谱去噪
被引量:
2
1
作者
陆宇振
周健民
+1 位作者
余常兵
杜昌文
《光谱实验室》
CAS
2013年第5期2126-2131,共6页
为探究小波分析对油菜籽红外光声光谱的去噪效果,利用db6小波4尺度分解对其进行去噪研究。对比分析低频系数重构、缺省阈值、Birge-Massart阈值和4种自适应阈值(Rigrsure、Minimaxi、Rigsure和Sqtwolog)模型等模型的去噪效果。同时与Sav...
为探究小波分析对油菜籽红外光声光谱的去噪效果,利用db6小波4尺度分解对其进行去噪研究。对比分析低频系数重构、缺省阈值、Birge-Massart阈值和4种自适应阈值(Rigrsure、Minimaxi、Rigsure和Sqtwolog)模型等模型的去噪效果。同时与Savitzky-Golay卷积平滑和快速傅里叶变换的去噪效果进行比较。研究表明,Birg e-M assart阈值模型的综合小波去噪效果最好,同时小波去噪的方法较Savitzky-Golay卷积平滑和快速傅里叶变换去噪可以更好地捕获光谱的尖峰特征。
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关键词
小波分析
去噪
红外光声光谱
油菜籽
原文传递
题名
应用小波分析进行油菜籽红外光声光谱去噪
被引量:
2
1
作者
陆宇振
周健民
余常兵
杜昌文
机构
中国科学院南京土壤研究所
中国农业科学院油料作物研究所
出处
《光谱实验室》
CAS
2013年第5期2126-2131,共6页
基金
中国科学院知识创新重要方向项目(KZCX2-YW-QN411)资助
文摘
为探究小波分析对油菜籽红外光声光谱的去噪效果,利用db6小波4尺度分解对其进行去噪研究。对比分析低频系数重构、缺省阈值、Birge-Massart阈值和4种自适应阈值(Rigrsure、Minimaxi、Rigsure和Sqtwolog)模型等模型的去噪效果。同时与Savitzky-Golay卷积平滑和快速傅里叶变换的去噪效果进行比较。研究表明,Birg e-M assart阈值模型的综合小波去噪效果最好,同时小波去噪的方法较Savitzky-Golay卷积平滑和快速傅里叶变换去噪可以更好地捕获光谱的尖峰特征。
关键词
小波分析
去噪
红外光声光谱
油菜籽
Keywords
Wavelet Analysis
Denoising
Infrared Photoacoustic Spectra
Rapeseed
分类号
S565.4 [农业科学—作物学]
S433.59 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用小波分析进行油菜籽红外光声光谱去噪
陆宇振
周健民
余常兵
杜昌文
《光谱实验室》
CAS
2013
2
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参考文献
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