基于改进YOLOv7-tiny算法的多种类不均衡样本水稻害虫检测

为实现基于机器视觉的田间水稻害虫检测,本研究结合IP102农业害虫数据集及网络资源,建立了含有26类标签的不均衡样本水稻害虫数据集;改进YOLOv7-tiny单阶段目标检测算法,以部分卷积PConv作为主要卷积核,结合极化自注意力机制(Polarized Self-Attention),将提取到的特征进行复杂双向多尺度特征融合,建立了适合多种类不均衡样本的水稻害虫检测模型。结果表明,在加入迁移学习和多尺度训练的条件下,改进后的YOLOv7-tiny检测算法在自建水稻害虫数据集的平均检测精度达到96.4%,单张图片的检测时间为8.8 ms,模型大小为9 055 kb,可实现对田间水稻害虫的快速准确识别,为水稻害虫的智能化检测和防治提供了技术支持。

水稻不同生育期对模拟螟害补偿作用的研究

采用生育期与枯心率随机区组排列、人工模拟螟害试验．试验结果表明，水稻在低叶位时比高叶位的分蘖补偿能力大；随着生育期增大，随着模拟枯心率增大，每株有效穗呈逐渐减少趋势；水稻增大实粒数和千粒重来达到产量补偿，并且其补偿率随叶龄的增大而增长．产量是补偿能力的综合体现，低叶龄期受低螟害。

甲胺基阿维菌素苯甲酸盐防治二代纵卷叶螟田间效果的评价

甲维盐WG防治二代稻纵卷叶螟见效快、效果明显,适期用药1次,其杀虫效果和保叶效果可达80%左右,明显优于丙溴磷、新一佳等常规药剂。其经济有效的用药量为每667 m2用12-16g,最佳用药适期为幼虫1-2龄高峰期用药,其杀虫和保叶效果最为明显;高龄期用药量为每667 m240g,高质量用药1次,对纵卷叶螟高龄幼虫的防效可达90%以上,保叶效果可达85%左右,显著优于常规药的防效。