为研究傅里叶近红外光谱技术(Fourier transform near infrared spectroscopy,FT-NIRS)和电子鼻技术分别结合化学计量学方法对苹果霉心病的判别效果,以“红富士”霉心病苹果和健康苹果为试材,利用近红外光谱技术,基于主成分分析建立Fis...为研究傅里叶近红外光谱技术(Fourier transform near infrared spectroscopy,FT-NIRS)和电子鼻技术分别结合化学计量学方法对苹果霉心病的判别效果,以“红富士”霉心病苹果和健康苹果为试材,利用近红外光谱技术,基于主成分分析建立Fisher判别和多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)神经网络模型;同时利用电子鼻技术分别结合Fisher判别、MLP神经网络和径向基函数神经网络3种化学计量学的方法建立判别模型。根据建模集和验证集的预测准确率综合考虑,基于主成分分析建立的MLP神经网络模型和电子鼻结合MLP神经网络模型对苹果霉心病的判别效果最好,验证集中的正确判别率分别达到87.7%和86.2%。说明电子鼻和近红外光谱技术均可以较好地判别苹果霉心病。展开更多
选取苹果轮纹病具有代表性的B.dothidea,成功地设计并且合成了B.dothidea实时荧光PCR引物和探针,建立了B.dothidea的实时荧光PCR检测体系。结果表明,利用16S r DNA序列设计的特异性探针能够快速检测、鉴定植物病原B.dothidea,具有灵敏...选取苹果轮纹病具有代表性的B.dothidea,成功地设计并且合成了B.dothidea实时荧光PCR引物和探针,建立了B.dothidea的实时荧光PCR检测体系。结果表明,利用16S r DNA序列设计的特异性探针能够快速检测、鉴定植物病原B.dothidea,具有灵敏度高、不易污染和漏检的优点。展开更多
文摘选取苹果轮纹病具有代表性的B.dothidea,成功地设计并且合成了B.dothidea实时荧光PCR引物和探针,建立了B.dothidea的实时荧光PCR检测体系。结果表明,利用16S r DNA序列设计的特异性探针能够快速检测、鉴定植物病原B.dothidea,具有灵敏度高、不易污染和漏检的优点。