农药醚菊酯类似物构效关系的人工神经网络方法研究

本文以醚菊酯类似物作为研究对象，尝试使用神经网络方法进行构效关系分析，并对该种农药活性进行了预测。在所研究的样本集中，由结构预测活性的成功率可达100％，本文的研究表明：神经网络方法以其极强的非线性能力，可望成为农药构效关系研究的一种有效的工具．

“两会”论文正在热投之中

第三届全国绿色环保农药新技术、新产品交流会,第四届全国绿色环保肥料新技术、新产品交流会(以下简称“两会”)。