基于Geodetector的山区耕地种植生产空间优化--以昭通市为例

为研究面向种植业生产适宜性的区域差异及其定量化评价。针对西南山区种植业生产适宜性的特殊问题,引入了地理探测器空间分析方法科学量化耕地种植生产适宜性评价指标权重,探索了提高山区耕地种植生产适宜性定量评价的科学性和准确性。以云南省昭通市为例,基于地理探测器模型科学量化各评价指标对耕地种植生产适宜性的贡献度,确定了其评价权重,结合加权叠加模型对昭通市山区耕地种植生产适宜性进行了评价,并对山区种植业生产空间进行了优化分析。结果表明:①通过地理探测可以科学定量评价指标对耕地种植生产适宜性的贡献度依次为:积温>年降水量>土壤厚度>坡度>土壤有机质>高程>地形起伏度,且能实现耕地种植生产适宜性准确定量评价;②昭通市现状耕地面积是4651.9 km^(2),耕地种植生产适宜区面积为4550.31 km^(2),通过优化调整后耕地生产空间面积为4741.18 km^(2),既能提出耕地空间分布优化方案,又能有效挖掘耕地生产空间潜力;③昭通市现状耕地中不适宜区主要受生态、坡度、土壤环境容量以及建设占用等因素的影响。研究结果可为山区农业生产合理开发利用和规划管理提供科学支撑。