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题名南京地区白菜种质资源遗传主成分与聚类分析
被引量:6
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作者
孙菲菲
王夏
王强
郦月红
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机构
江苏省南京市蔬菜科学研究所
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出处
《江苏农业科学》
北大核心
2014年第3期106-109,共4页
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基金
国家自然科学基金(编号:31201634)
江苏省自然科学基金(编号:BK2012074)
江苏省南京市科技计划(编号:2013403S)
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文摘
为了了解南京地区不结球白菜种质遗传多样性,对50份白菜种质的株高、株型等15个形态学性状进行了主成分分析和聚类分析。结果表明,15个形态学性状的平均变异系数为30.35%,其中叶柄长的变异系数最大,为58.48%,其次为株型、叶柄质量和叶形。主成分分析表明植株叶片指标、叶柄指标、植株外形和颜色指标等4个主成分代表了80.04%的变异,并以此进行聚类分析,依据种质间遗传距离将供试材料聚为夏播品种、秋播品种和腌制品种等3个大类。
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关键词
白菜
种质资源
主成分分析
聚类分析
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分类号
S634.302.4
[农业科学—蔬菜学]
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题名小白菜种质资源苗期表型性状的多样性分析
被引量:4
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作者
马金健
李宁
张淑娟
鱼昭君
惠麦侠
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机构
西北农林科技大学园艺学院
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出处
《北方园艺》
CAS
北大核心
2015年第17期21-24,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(31272164,31372062)
西安市科技计划资助项目(NC1204)
唐仲英育种专项资助项目
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文摘
以50份小白菜种质为研究对象,利用12个数量性状和8个质量性状分析资源遗传多样性。结果表明:苗期12个数量性状的变异系数为20.69%~71.68%,平均值为34.30%,其中单株重的变异系数最大,叶宽的变异系数最小。经主成分分析,将20个性状综合为4个主要成分,其累计贡献率达80.092%,以植株大小和产量相关的性状贡献率最高,达到57.257%。聚类分析将50份材料划分为3个类群。
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关键词
小白菜
种质资源
表型性状
聚类分析
主成分分析
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Keywords
non-heading Chinese cabbage
germplasm
phenotypic character
cluster analysis
principal components analysis
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分类号
S634.302.4
[农业科学—蔬菜学]
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