麻疯树种子含油量近红外光谱定标模型的建立

【目的】本研究旨在建立麻疯树种子含油量的近红外光谱定标模型,为近红外光谱技术应用于麻疯树种子含油量的测定提供依据。【方法】利用瑞典波通DA7200型近红外光谱成分分析仪采集了125份麻疯树种子样品的光谱数据,通过样品化学值测定、光谱数据预处理以及回归统计方法建立了麻疯树含油量的近红外光谱定标模型,并利用10份未知含油量的种子样品对模型的准确性进行了检验。【结果】本研究建模所选125份样品的含油量范围为25.23%~39.73%,平均值为33.91%±2.64%,中位数为34.31%,基本覆盖了当前麻疯树的主要品种,在种子油含量上具有一定的代表性。二阶导数联合标准正态变量转换法为建立麻疯树种子含油量近红外光谱定标模型的最佳预处理方法,偏最小二乘法为最佳的回归方法。模型验证结果显示,样品的化学测定值与近红外光谱定标模型预测值极显著相关,且相关系数达0.955 6,预测标准偏差为0.653 6。【结论】检验结果说明该模型具有较高的可靠性,可应用于后期麻疯树种子油分含量的大批量快速测定。