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无人机多光谱的竹林病虫害监测——以福州市晋安区沙溪村典型受灾区为例 被引量:1
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作者 吴新宇 廖廓 +2 位作者 李勇波 李欣欣 王若琦 《福建技术师范学院学报》 2023年第2期163-171,共9页
以竹林病虫害典型受灾区——福建省福州市晋安区寿山乡沙溪村为研究对象,结合研究区气象历史数据、灾害记录,实地调查数据等,开展高分辨率无人机多光谱竹林病虫害监测.利用互信息(mutual information,MI)衡量特征变量(NDGI、VARI、Blue... 以竹林病虫害典型受灾区——福建省福州市晋安区寿山乡沙溪村为研究对象,结合研究区气象历史数据、灾害记录,实地调查数据等,开展高分辨率无人机多光谱竹林病虫害监测.利用互信息(mutual information,MI)衡量特征变量(NDGI、VARI、Blue、Green、Red)与竹林受病虫害影响情况之间的相互依赖程度,筛选适合识别竹林病虫害的光谱特征,选取最优的监测数据方案;然后基于随机森林算法(Random Forest,RF)对研究区竹林病虫害监测进行精度评估.结果表明:(1)沙溪村竹林典型受灾区中,受灾竹子占竹林总面积的46.66%,其中重度受灾竹子占竹林总面积的33.4%,且分布较广;(2)抗大气植被指数(vegetation atmospherically resistant index,VARI)对毛竹受病虫害的影响程度十分敏感,MI值达3.110,是适用于监测竹林病虫害的光谱特征;(3)相对于仅用蓝、绿和红波段进行监测,对采用蓝、绿、红波段Bands&VARI的数据方案下,各受灾程度的识别精度整体较高;基于随机森林算法对竹林病虫害进行监测的总体分类精度可达83.58%,Kappa系数为0.72. 展开更多
关键词 病虫害监测 无人机高光谱 互信息 随机森林算法 分类精度
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江山市笋用竹笋期害虫调查及竹林金针虫防治技术研究 被引量:2
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作者 刘达富 金有明 +1 位作者 张威 舒金平 《华东森林经理》 2018年第3期7-11,共5页
系统地调查了浙江省江山地区笋用竹笋期害虫的种类,并研究了竹林金针虫的防治技术,结果表明,江山市笋期害虫共有25种,隶属于6目12科19属,有竹林金针虫Melanotus cribricollis(Faldrmann)、浙江栉蝠蛾Bipecctilus zhejiangensis Wang、... 系统地调查了浙江省江山地区笋用竹笋期害虫的种类,并研究了竹林金针虫的防治技术,结果表明,江山市笋期害虫共有25种,隶属于6目12科19属,有竹林金针虫Melanotus cribricollis(Faldrmann)、浙江栉蝠蛾Bipecctilus zhejiangensis Wang、淡竹笋夜蛾Apamea kumaso Suqi、笋秀夜蛾Apamea apameoides(Draudt)和竹笋禾夜蛾Oligia vulgaris(Butler)。其中,筛胸疏爪叩甲造成退笋率高达48%~60%,竹笋夜蛾造成的退笋率高达70%~90%。利用"5%辛硫磷+3%毒死蜱"混合药剂防治金针虫,防效达60%,且无农药残留。 展开更多
关键词 竹林 笋期害虫 种类 防治技术
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