中国油松林群落特征及生物量的研究

本文根据现有的文献资料，用植物生态学方法系统地分析了中国油松林群落的特征，按不同气候分区探讨了油松林群落的生物量，年净生产量及其在不同层次上的分布，比较分析了不同气候区油松林年干物质累积速率（ＮＰ／Ｂ）。结果表明：３０ａ左右生的已郁闭的油松林群落生物量为暖温带东部湿润区（Ｃ）（１５１．１３ｔ／ｈｍ￣２）＞亚热带湿润区（Ｄ）（１４５．５９３ｔ／ｈｍ￣２）＞暖温带南部湿润半湿润区（Ｂ）（１１３．９３７ｔ／ｈｍ￣２）＞暖温带北部半湿润区（Ａ）（７３．８６ｔ／ｈｍ￣２）；年净生产量为Ｃ区（１６．９１ｔ／ｈｍ￣２．ａ）＞Ｂ区（１１．４ｔ／ｈｍ￣２．３）＞Ｄ区（１１．３４ｔ／ｈｍ￣２·ａ）＞Ａ区（４．１７ｔ／ｈｍ￣２·３）；ＮＰ／Ｂ值为＞Ｃ区（０．１２）＞Ｂ区（０．１０）＞Ｄ区（０．０７８）＞Ａ区（０．０６）。其中乔木层，生物量为Ｃ区（１１７．３９ｔ／ｈｍ￣２）＞Ｂ区（１０４．４４ｔ／ｈｍ￣２）＞Ｄ区（９３．９８ｔ／ｈｍ￣２）＞Ａ区（７１．７７ｔ／ｈｍ￣２）；年净生产量Ｃ区（１１．９３ｔ／ｈｍ￣２·ａ）＞Ｂ区（８．６２ｔ／ｈｍ￣２·ａ）＞Ｄ区（５．０１ｔ／ｈｍ￣２·ａ）＞Ａ区（４．１７ｔ／ｈｍ￣２·ａ）；ＮＰ／Ｂ值为Ｃ?

油松P-V曲线主要水分参数随季节和种源的变化

借助P-V曲线,研究了油松主要水分参数(包括饱和含水时的最大渗透势φ_(?)^(sat)、初始质壁分离时的渗透势φ_(?)(tlp)、渗透水相对含量F_(tlp),和相对含水量RWC_(tlp)以及质外体水相对含量AWC)随季节和种源的变化。结果表明,油松P-V曲线主要水分参数是随生长发育阶段和环境条件的改变而发生变化的。其中φ_(?)^(sat)φ_(?)(tlP) F_(tlp),和RWC_(tlp)值在夏季生长高峰期达到最高,以后逐渐降低,到严冬季节达到一年中的最低水平,随春季来临又将升高。而AWC值表现了与此相反的季节变化趋势。油松林木主要水分参数随季节发生的变化,与林木的抗寒锻炼过程表现了很大的一致性。油松不同种源水分参数上的差异亦很明显,表现最典型的是在冬季。根据水分参数所计算的综合指标表明,在油松不同气候生态型中,抗旱性强弱的顺序是,东北型、中部型、东部型、西南型、西北型、中西型、南部型。

环境因素对油松林木材生产影响的定量评价

本文使用多元统计分析方法,定量评价了环境因素对陕西省油松人工林木材生产的影响程度。在地理-地形-土壤环境因素组中,土壤类型对油松林的生长影响最大,占38.75％。在气候因素组中,7月平均气温对陕南及秦岭一带油松林的生长影响最大,占34.46％。在陕北地区,对油松林生长影响最大的因素是年降雨量,占27.8％。不同气候因素作用于不同地区森林的程度有较大差异。根据综合环境因素对油松林木材生产的影响及林分生长表现,在陕西省划分了3个油松生长区:(1)陕南及秦岭油松生长区;(2)关中及陕北南部生长区;(3)陕北北部生长区。并对各区的特点进行了总结。

油松植物种群自疏规律模型的研究

根据植物生长的密度理论和有关生物学假设 ,推导出一种新的植物种群自疏规律模型 ,即 N=exp( aln2 B+ bln B+ c) ,这里 N和 B分别为种群密度和植物种群平均重量或平均胸高断面积 ,a、b、c为参数。将该模型应用于油松种群密度变化规律研究中 ,证明该模型能很好地拟合实际的观测资料 ,并且具有表达式简单等特点。因而 ,该模型是油松植物种群自疏规律的有效描述。

青岩油杉种群密度的GM(1,1)组合模型

探讨了植物种群ＧＭ（１，１）组合模型的理论和方法。以种群密度为时间数据序列，建立了青岩油杉种群密度的ＧＭ（１，１）组合模型，并对其精度进行了分析。结果表明，ＧＭ（１。

贵州青岩油杉种群结构和动态的研究

青岩油杉是贵州特有的珍稀濒危植物，分布于海拔１０６０～１１４０ｍ的山地。在种群的水平上，分析了贵州省贵阳市青岩镇和惠水县雅水镇青岩油杉种群在不同演替阶段群落中和不同的生境中的大小级、密度、年龄结构和分布格局，并探讨了它们的动态规律及其与环境之间的相互关系。

榕江县柔毛油杉调查初报

柔毛油杉(Keteleeria pubescens)为国家三级保护植物。本文对该树种在贵州榕江县的分布、群落结构及生长状况进行了初步调查,提出了保护措施。