氮磷及生物菌肥配施对1.5代园樟子松生长和生理特性的影响

为提高樟子松母树的抗逆性和结实量,该研究对1.5代园樟子松母树施用氮磷及生物菌肥,以不施肥为对照,测定母树的生长量和生理指标。结果表明:施肥处理对1.5代园樟子松的胸径和树高生长量均有显著的影响(P<0.05),明显提高了母树的叶绿素、淀粉、可溶性糖和可溶性蛋白含量,降低了相对电导率、丙二醛、游离脯氨酸含量和过氧化氢酶活性,其中每株母树施尿素400 g、过磷酸钙300 g和生物菌肥400 g的促进效果总体明显,因此生产中1.5代园樟子松母树应采取这一施肥配比,促进樟子松的生长发育。

灌水强度对毛乌素沙地樟子松苗木生长的影响

为探讨不同灌水强度对樟子松人工林动态生长及生产力的影响,通过田间灌水试验对樟子松苗高、地径进行了模拟。结果表明:(1)对生长模型中理论生长上限、生长增速点、生长减速点、速生点和速生期等5个具有生物学意义的指标进行不同灌水处理间的多重比较,灌水强度主导的参数差异性使樟子松苗高和地径生长模型具备了多形性。(2)灌水强度为自然降水量3倍时苗高年生长量最大。

彰武县沙地樟子松削度方程研究

樟子松是辽宁西部地区重要造林树种。为构建沙地樟子松削度预测模型,通过对彰武县42株樟子松解析木数据构建了削度方程,最终得出修正后的Kozak2004式为彰武地区樟子松最优的削度方程模型。

有机肥对沙地樟子松幼龄林、中龄林生长的影响

为探明有机肥对沙地樟子松生长的影响,在沙地樟子松幼龄林、中龄林连续4年进行带状沟施有机肥(生物炭、猪粪和牛粪),测量单株树高、胸径和材积。结果表明:不同配比的有机肥可以促进沙地樟子松幼龄林和中龄林树高、胸径和单株材积生长,幼龄林最佳施肥量为生物炭66.67 kg·hm^(-2)、猪粪66.67 kg·hm^(-2)、牛粪17.80 kg·hm^(-2),中龄林最佳施肥量为生物炭53.33 kg·hm^(-2)、猪粪200.00 kg·hm^(-2)、牛粪200.00 kg·hm^(-2)。因此合理施肥能促进沙地樟子松幼龄林、中龄林的生长。

樟子松人工幼林密度与个体生长指标的关系

以孟家岗的樟子松密度试验样地定期观测和集中调查材料为基础,对林分密度与林木个体生长和形质指标的关系进行了初步分析。结果表明:30a以下的幼林,林分密度与林分平均直径、林分平均高、冠长、冠幅、轮枝内枝数、枝直径、枝长和林分平均单株材积均存在明显的负相关关系,即林分密度越大,林分平均直径、林分平均高、冠长、冠幅、枝直径、枝长和林分平均单株材积越小,轮枝内枝数越少;林分密度越小,林分平均直径、林分平均高、冠长、冠幅、枝直径、枝长和林分平均单株材积越大,轮枝内枝数越多。但是林分密度与不同生长级林木平均直径、平均高、冠长、冠幅、轮枝内枝数、枝直径、枝长和平均单株材积的关系比较复杂。总的来看,密度对各个指标的影响程度因林木生长级的增大而减少,因林木生长级的降低而增大。密度对上层木的树高、冠长、冠幅、树冠上层枝直径和枝长等的影响比较小;而对林木直径和单株材积,即使是上层木,影响也比较大。

氮磷与生物菌肥配施对41年生樟子松母树林生长及生理的影响

为探究氮磷与生物菌肥配施对41年生樟子松母树林的影响,该研究以41年生樟子松母树林为试材,设置氮磷与生物菌肥配施8种处理,以不施肥为对照,测定了樟子松母树林生长及生理指标。结果表明,施肥处理总体对樟子松母树树高和胸径生长量有促进作用;均能显著提高针叶叶绿素、可溶性糖和可溶性蛋白含量;除过氧化物酶活性外,丙二醛含量、电导率和游离脯氨酸含量显著降低。由此可见,氮磷与生物菌肥配施可以有效提高41年生樟子松母树的抗逆性,综合分析认为41年生樟子松母树林的最佳施肥配比为单株施尿素800 g、过磷酸钙300 g、生物菌肥400 g。

章古台地区樟子松人工林树木生长过程研究

为了解樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica)的生长过程,更好地经营樟子松人工林,在辽宁省彰武县的6块不同林龄樟子松人工林样地内各选择1株标准木进行树木解析,分析樟子松的树高、胸径和材积的生长过程,并对樟子松人工林树木的生长过程进行模拟。结果表明:樟子松树高、胸径和材积总生长量均随年龄的增大而增加,但解析木在各个生长阶段的生长量不同。应用Logistic生长方程对樟子松的树高、胸径和材积生长过程拟合较好,经过检验,樟子松自然生长过程和阶段可通过生长方程间接得出,即拟合模型较科学,可以应用到实际的樟子松林经营当中。

林龄与管理对沙地樟子松人工林土壤氮素有效性的影响

选择8块典型样地,利用离子交换树脂袋法研究科尔沁沙地东南部樟子松人工林和草地土壤有效N及其转化动态,结果表明:生长季内土壤NH4+-N,NO3--N,矿质N和相对硝化速率变动范围依次为0.18～1.54,0.96～22.05,1.23～23.58 μg/d·g dry resin,0.76～0.NO3-,NO3--N占绝对优势,硝化过程异常强烈.通过比较4个不同林龄、2种管理措施对树脂吸附土壤NH4+-N,NO3--N,矿质N和相对硝化速率的差异,表明随林分年龄的增加,樟子松人工林土壤NH4+-N,NO3--N,矿质N有提高的趋势;禁牧同放牧样地相比,树脂吸附土壤NH4+-N,NO3--N,矿质N的含量均较低,土壤N转化速率受到抑制,尤其是硝化过程.同时发现禁牧改变土壤N转化进程,提高NH4+-N比例,降低相对硝化速率.综合分析表明:沙地造林改良土壤是漫长的过程,并且受到人类干扰等多种因素的影响.

章古台沙地樟子松人工林经营问题的思考

文章总结现有文献,结合生产实践提出利用樟子松林分的自然力、发展多树种造林等方法营建樟子松混交林,以促进林分的稳定性;提出通过提高林地土壤肥力、调整林分结构和密度的方法实现樟子松林地生产力的提高,延长樟子松的防护周期;建议大力推广东宁赤松、彰武松、班克松。

净月潭国家级森林公园樟子松生长状况的调查与分析

以长春市净月潭国家级森林公园樟子松人工林为对象,选取不同生长状况的样株制取胸径圆盘进行年轮测定,分析引起大树针叶枯黄、个体死亡的因素,结果表明:林分不同密度或相同密度的植株,不同年份胸径年轮生长量与健康状况存在显著差异,幼龄林和中龄林前期胸径年轮生长十分旺盛,而在中龄林的中后期则生长缓慢,部分年份年轮宽度显著变窄,呈现不规则变化。有大树针叶枯黄、个体死亡现象发生,林分密度大、郁闭度高、林龄大尤为严重;导致针叶枯黄和个体死亡的可能因素有个体的遗传性差异、个别年份的生理干旱、林分密度过大引起光合产物制造与积累受阻、立地环境不适或不良气候胁迫等。

浅谈天然樟子松的可持续经营与发展

樟子松属于省级Ⅱ级保护树木现已采伐殆尽,应建立珍稀树种基地,扩大樟子松这一大兴安岭林区的珍贵乡土树种的培育面积,使樟子松这一珍贵乡土树种能够持续经营和发展。

晋北半干旱区樟子松人工林土壤水分含量及持水性研究

为给晋北半干旱区樟子松人工林营建与可持续经营提供理论依据,在朔州市怀仁县、大同市云州区选取不同树龄(24~25、32、38 a)及不同密度(1000、1666、2500株·hm^(-2))代表性樟子松人工林地,采取常规方法采集土样和测定分析,研究了不同林龄和不同密度对0~80 cm层土壤容重、含水量、持水量等物理性状的影响,结果为,较低林龄(24~25 a)土壤容重最低,土壤孔隙度及持水性能最好;较低林分密度(1000株·hm^(-2))含水量最高且深层土壤孔隙度及持水性能较高,但林分密度1666株·hm^(-2)的表层土壤孔隙度及持水性能较高;土壤孔隙度及持水性能0~10 cm层最高,60~80、40~60 cm层次之,10~20、20~40 cm最低,林分经营适宜密度为1000~1666株·hm^(-2)。

塞罕坝樟子松人工林二元立木材积表的研制

通过754株专设随机样木,运用7个二元材积式的比较研究,编制了塞罕坝樟子松人工林二元立木材积表,为塞罕坝樟子松人工林提供了基础用表,在其经营、资源调查、林分生长量分析等方面发挥了重要作用。

樟子松速生丰产林

规定了樟子松速生丰产林培育指标、各年龄阶段应达到胸径、树高和生长量指标适宜的经营技术。

辽宁北部樟子松人工林土壤养分含量变化研究

为了解辽宁北部樟子松人工林土壤养分含量变化情况,以辽宁北部昌图县付家机械林场樟子松人工林土壤为对象,开展不同林龄林分土壤养分状况调查研究。结果表明:不同林龄樟子松人工林土壤碳、氮、磷等养分含量变化存在显著差异,表层(0~10 cm)土壤养分含量普遍高于亚表层(>10~20 cm)土壤。随着樟子松林龄增加,土壤有机碳、全氮显著增加,全磷变化不明显,碱解氮表现为先增加后减少,速效磷含量持续减少,土壤C/N无明显变化规律。表层(0~10 cm)土壤有机碳含量与全氮含量正相关,与碱解氮含量负相关;土壤全氮含量与碱解氮、全磷、速效磷含量负相关。不同林龄林分土壤碳、氮、磷含量存在表层富集现象;随林龄增加,土壤碳、氮养分归还增加,使土壤能够得到有效补充,但土壤磷有效性较低,是限制土壤氮有效转化的因素之一。

黑龙江省樟子松人工林林分直径结构模型的建立

樟子松是中国北方的主要造林树种之一,具有抗寒、抗旱和环境适应性较强等优点。以樟子松人工林为研究对象,采用佳木斯市孟家岗林场6块不同龄组的固定样地数据,分析了樟子松人工林直径分布规律,建立了径阶和累积株数之间的关系模型,通过各种指标以及置信椭圆F检验进行了模型的检验。结果表明:(1)相同立地条件下,樟子松人工林的直径符合正态分布,接近平均直径处的林木株数最多,向两侧逐渐减少。(2)逻辑斯蒂方程可以较好拟合直径分布规律,各样地相关指数R^(2)都大于0.99,实测数据基本都分布在拟合曲线附近。(3)拟合模型通过0.05显著水平下的F检验,林木的累积株数实测值和预测值之间的差异不显著,模型拟合效果较好,具有良好的合理性和适用性。