马尾松人工林树高BP模型研究与应用

用BP人工神经网络建立了马尾松人工林树高模型,并在树高模型的基础上,提出了马尾松地位指数计算式,从而编制了地位指数表。结果表明:用人工神经网络建立模型拟合精度为94.76%,检验精度为92.15%,所建模型无系统偏差,人工神经网络很适合建立非线性模型。

马尾松不同造林方法试验效果研究

对永春县吾峰镇吾中村天马山马尾松进行了切梢与无切梢造林试验,调查了其成活率、胸径生长、树高生长情况,并进行了效果分析,得出了马尾松不同造林方法对马尾松生长影响的结论,探讨了适合于马尾松的造林方法,以期为提高马尾松造林绿化质量效益提供参考。