不同生产方式对鸽产蛋间隔的影响

为探究不同生产方式(捡蛋、孵化、孵化+哺乳)对产蛋间隔的影响,试验以正常繁殖、公母配对、同一天产蛋的白卡奴鸽110对,随机分成3组:Ⅰ组30对,不承担孵化哺育任务,只捡蛋,共统计三次产蛋间隔;Ⅱ组40对,只承担孵化任务,统计两次产蛋间隔,第二个孵化期20对孵化2个模型蛋,20对孵化3个模型蛋。Ⅲ组40对既承担孵化任务还要哺育乳鸽至28日龄,统计两次产蛋间隔,第二个孵化哺育期,20对孵化3个模型蛋,20对孵化2个模型蛋,哺育3只雏鸽。同时统计亲鸽体重变化、Ⅲ组后代28日龄体重等指标。结果显示:采用不同生产方式鸽产蛋间隔差异极显著(P<0.01),Ⅰ组平均产蛋间隔11.29 d,Ⅱ组产蛋间隔26.78 d,Ⅲ组产蛋间隔40.52 d,相同生产方式下产蛋间隔变异系数都在10%以内;试验结束时,Ⅰ组公鸽体重增加29 g,Ⅱ组公鸽体重增加40 g,Ⅲ组公鸽体重减少14 g,Ⅲ组和Ⅰ组、Ⅱ组间差异极显著(P<0.01);Ⅱ组、Ⅲ组第二个产蛋期中孵化2个模型蛋和孵化3个模型蛋产蛋间隔没有显著差异(P>0.05);Ⅱ组亲鸽第一个产蛋期和第二个产蛋期产蛋间隔差异不显著(P>0.05),Ⅲ组第一个产蛋期和第二个产蛋期产蛋间隔极显著差异(P<0.01),乳鸽28日龄体重差异显著(P<0.05)。研究提示,白卡奴鸽产蛋间隔整齐度高,采用不同生产方式鸽产蛋间隔差异较大,公鸽在哺育后代过程中消耗更大,孵化模型蛋数对亲鸽产蛋间隔和后代哺育效果没有影响。

基于多元复合深度学习的肉鸽行为识别算法研究

为实现肉鸽行为准确识别,研究提出一种基于多元复合深度学习的肉鸽行为识别算法。该算法通过使用YOLOX-s模型检测肉鸽目标区域作为AlphaPose肉鸽姿态预估模型输入预估肉鸽骨架每个关键点,结合连续视频帧的骨架变化关键点数据构建肉鸽骨架时空图作为ST-GCN肉鸽行为识别模型输入,实现肉鸽行为识别。对YOLOX-s模型使用CSPResNet替代其主干网络,并减少CSP模块中的残差块以保留更多肉鸽图像的中层细节特征,在姿态预估模型中使用ECCWB-LiteHRNet作为其单目标姿态估计器,以提高肉鸽关键点特征识别能力。结果显示,改进后的YOLOX-s模型平均精度、检测速度分别为0.985、40.2fps,较原模型提高了0.002、6.9 fps;姿态预估模型平均精度、平均召回率和检测速度分别为0.887、0.921和28.5 fps,较原模型提高了0.036、0.016和12.9fps;ST-GCN模型行为识别平均准确率为0.970,单帧推理时间约为15 ms,最终多进程模型并行推理平均帧处理速度为28.5 fps,经过Tensorrt加速后平均帧处理速度可达50.8 fps。研究表明,ST-GCN模型能够快速准确地识别出肉鸽当前行为,且改进后的姿态预估模型可为ST-GCN模型提供更加稳定的骨架数据,为通过行为特征感知肉鸽身体信息及开展数字化健康管理提供技术支撑。

不同粗蛋白水平人工鸽乳对乳鸽生长性能、血清抗氧化水平及肠道发育的影响

本试验旨在研究不同粗蛋白水平人工鸽乳对乳鸽生长性能、血清抗氧化及肠道发育的影响,以确定合理的人工鸽乳粗蛋白水平。试验选取7日龄乳鸽192只,随机分为4组,每组8个重复,每个重复6只乳鸽。分别饲喂粗蛋白水平为16.5%、18%、19.5%、21%的人工鸽乳(CP16.5%组、CP18%组、CP19.5%组和CP21%组),饲养时间为18 d。结果表明:1)各组乳鸽初始体重、终末体重、平均日增重(ADG)、平均日采食量(ADFI)、料重比(F/G)均无显著差异(P>0.05)。2)CP21%组乳鸽胴体率最高且显著高于CP18%组与CP19.5%组(P<0.05);CP16.5%组半净膛率最高且显著高于CP19.5%组(P<0.05);各组全净膛率无显著差异(P>0.05);CP21%组乳鸽胸肌率最高且显著高于CP18%组(P<0.05)。3)CP16.5%组乳鸽粗蛋白、粗脂肪和干物质的表观代谢率均为最高,但只有粗蛋白和干物质的表观代谢率显著高于其余各组(P<0.05),各组之间粗脂肪的表观代谢率无显著差异(P>0.05)。4)CP18%组乳鸽的脾脏指数显著高于其他各组(P<0.05);CP16.5%组乳鸽肾脏指数显著低于其他各组(P<0.05);CP16.5%组的肌胃指数最高且显著高于其他各组(P<0.05);CP16.5%组的法氏囊指数最高且显著高于CP21%组(P<0.05);各组乳鸽的心脏、肝脏和腺胃指数均无显著差异(P>0.05)。5)CP21%组乳鸽十二指肠绒毛高度显著低于其余各组(P<0.05),各组十二指肠隐窝深度无显著差异(P>0.05),CP21%组十二指肠的绒毛高度/隐窝深度(V/C)显著低于CP18%组和CP19.5%组(P<0.05);各组乳鸽空肠与回肠的绒毛高度、隐窝深度、绒隐比均无显著差异(P>0.05)。6)CP16.5%组血清丙二醛显著低于CP21%组(P<0.05),其余各组的血清总抗氧化能力、过氧化氢酶与超氧化物歧化酶水平均无显著差异(P>0.05)。综上所述,人工鸽乳粗蛋白水平为16.5%~21%时可以维持乳鸽的正常生长性能,随人工鸽乳粗蛋白水平增高,乳鸽胴体率和胸肌率增加,但血清抗氧化能力降低。人工鸽乳粗蛋白水平为16.5%时,粗蛋白表观代谢率最高,而且可以满足乳鸽生长营养需要。因此,在本试验条件下,推荐人工鸽乳粗蛋白水平为16.5%。

食用鸽蛋两种生产模式效果比较分析

为比较两种食用鸽蛋生产模式效果,以白羽王鸽为对象,采用单因子、两水平、多重复试验设计进行研究。"公母配对"模式为对照组,1128对种鸽分为6个重复,每重复188对;"双母配对"模式为试验组,1 728对种鸽分为9个重复,每个重复192对。试验期17个月,对产蛋性能、饲料效率和经济效益进行了比较分析。结果表明:"双母配对"模式与"公母配对"模式相比,每对种鸽月产蛋数增加了1.96个(P<0.01),饲料效率提高了27.8%(P<0.01),生产1个鸽蛋毛利润提高70.9%,但每只种母鸽产蛋间隔延长了5.4d(36.5%,P<0.01),降低了种母鸽个体产蛋性能。试验表明,采用"双母配对"模式生产食用鸽蛋是可行的,可提高总体产蛋量和经济效益。

肉鸽补单色光效应分析

旨在研究单色光补光措施对肉鸽生产性能的影响,为肉鸽养殖业的照明制度提供科学依据。本试验以白羽王鸽为研究对象,随机选择鸽数相近、饲养水平相同的4栋鸽舍(510~522对·栋-1),分别用蓝光(480nm)、绿光(540nm)、红光(660nm)和白光(400~760nm)进行补光试验,其中白光为对照组,每组又以光照强度分为3个亚组。记录生产数据并测定0、7、14、21日龄乳鸽体重。结果表明:1)在红光条件下,肉鸽的产蛋性能最好,其产蛋率和受精率最高,破蛋率最低;2)在1~10lx光照强度下,各组乳鸽的初生重差异不显著(P>0.05),但蓝光组乳鸽21日龄体重显著高于红光和白光组(P<0.05);在10~20lx光照强度下,各组初生重和21日龄体重都差异不显著(P>0.05);在20lx以上光照强度下,各组初生重差异不显著(P>0.05),而红光、蓝光和绿光组21日龄乳鸽体重显著高于白光组(P<0.05)。综上,肉鸽生产白天用自然光,早晚采取单色光补光措施可有效促进生产效益;与白光组相比,红光组每百对肉鸽每月可多产28.68枚鸽蛋;从专门化生产而言,在1~10lx光照强度,蓝光能够促进乳鸽增重。

规模化肉鸽养殖数字化建设及应用示范

为了改善规模化肉鸽养殖中饲养方式原始粗放、对养殖人员经验依赖大、劳动力成本高、信息化程度低等问题,研究基于集成物联网、大数据、人工智能和数字建模等技术,建立了数字技术在规模化肉鸽养殖全过程的应用示范。实施内容包括完成肉鸽养殖环境监控物联感知、操作过程数字化获取、指导养殖过程的一系列数学模型及养殖管理科学决策模型、肉鸽养殖过程的自动操作提醒与辅助决策、智能装备的应用等数字化核心应用;同时开发数字鸽业精准管控云服务平台,实现肉鸽产品质量安全溯源;建设基于“数字孪生”的鸽养殖应用及展示系统。研究表明,相关数字化手段应用,提升了肉鸽养殖效率,为养殖标准建立、传统肉鸽养殖的转型升级奠定基础。

肉鸽饲养管理及疾病防控技术

肉鸽养殖作为一种新兴的特种养殖行业,具有饲养管理简单、生产周期短,见效快等优点,目前已成为盐城市特种养殖的支柱产业.近年来,结合盐城市技术人员挂点服务工作,对肉鸽规模化养殖技术进行了探索,总结了几项经验,现介绍如下.

肉鸽人工孵喂试验

为进一步提高肉鸽繁殖效率 ,缩短肉鸽产蛋周期 ,提高肉鸽生产的经济效益 ,更好的满足社会需求 ,分别在肉鸽的人工孵化和人工喂养方面进行初步尝试。人工孵化的结果与对照组相比孵化率提高了 10 % ,产蛋周期最短减 30 d。在人工喂养过程中 ,2 0日龄仔鸽人工肥育获得成功 ,经t检验 ,两组数差异显著 (P<0 .0 1)

不同人工鸽乳对0～10日龄乳鸽的饲喂效果

用 1、2、3、4、5五种不同营养配方的人工鸽乳饲喂刚出壳且未经亲鸽喂过的雏鸽。试验分为 5组 ,每组设 3个重复。饲喂至 1 0天 ,又选出 1、5配方进行重复试验。对 4、7、1 0天乳鸽的体重进行显著性检验 ,同时用与试验组同鸽场自然哺育的乳鸽的同日龄体重作对照。结果显示 :在 4、7日龄时 ,各组间的增重差异不显著 (P >0 .0 5) ;而 1 0日龄时 ,1组与 2、3、4组差异极显著 (P <0 .0 1 ) ;2组与 4组差异显著(P <0 .0 5) ;1组与 5组差异不显著 (P >0 .0 5)。从 1 0日龄乳鸽的增重效果看出 :5种人工鸽乳中 ,1组的饲养效果最佳 ,4、5组次之 ,2组最差。而试验组全群 ( 1 70只 )乳鸽的成活率平均为 93.5% ,1组成活率为 1 0 0 %。试验结果表明 :乳鸽完全可以脱离亲鸽而进行人工喂养 ,乳鸽出壳至 1 0日龄生长所需的最佳能量和蛋白需要分别为 1 5.38KJ/kg和 53.3% (以干样计 )。

贵港市肉鸽养殖现状及发展建议

贵港市历来有养殖肉鸽的传统,肉鸽养殖作为贵港市的特色养殖业之一,发展潜力巨大。为了解和掌握贵港市肉鸽养殖基本情况,贵港市派出调研组到各县市区开展肉鸽养殖基本情况调研。调研组通过实地走访肉鸽养殖场,召开座谈会听取各县市区肉鸽养殖产业发展情况汇报,深入全面了解贵港市肉鸽养殖情况。针对当前肉鸽养殖存在问题,调研组认真开展研究和分析,并提出了有针对性的意见和建议。

人工哺喂乳鸽的效果分析

试验针对人工哺喂情况下乳鸽的生产性能进行研究。试验结果表明 ,人工哺喂可减轻亲鸽哺喂乳鸽的负担 ,明显地缩短亲鸽的产蛋间隔 。

种鸽配对注意要点

1配对鸽的选择鸽身上的羽毛要紧贴于身体、摸起来柔顺，颈部羽毛光鲜亮丽。鸽主羽外围要有一层厚厚的呈现白色的粉类物质。鼻瘤要洁白，嘴巴前喙要干净不能有污垢，否则就有可能染有呼吸道疾病。鸽的胸肌尽可能养至8-9分饱满，