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基于STL语言的中草药浓缩液密度滤波与预测方法
1
作者
高斌
王震
+2 位作者
唐晓彬
金磊
刘亮亮
《科学技术创新》
2019年第17期13-14,共2页
为了降低了由于药液中气泡引起密度跳变进而导致控制错误的发生概率,该文提供了一种基于PLC的通用STL语言编写的算法模块,通过最小二乘法直线回归方程对密度计采集的药液密度曲线进行滤波与预测.经过实际生产验证对比前后密度曲线得出,...
为了降低了由于药液中气泡引起密度跳变进而导致控制错误的发生概率,该文提供了一种基于PLC的通用STL语言编写的算法模块,通过最小二乘法直线回归方程对密度计采集的药液密度曲线进行滤波与预测.经过实际生产验证对比前后密度曲线得出,采用滤波算法模块对控制品质影响很大,有效避免了由于密度跳变导致浓缩工序提前结束或浓缩过度的控制错误,提高了程序的智能化,生产企业还可根据密度预测结果提前进行排产工作,提高了生产效率.
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关键词
STL语言
最小二乘法
密度预测
滤波
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职称材料
题名
基于STL语言的中草药浓缩液密度滤波与预测方法
1
作者
高斌
王震
唐晓彬
金磊
刘亮亮
机构
中国船舶重工集团公司第七O三研究所
出处
《科学技术创新》
2019年第17期13-14,共2页
文摘
为了降低了由于药液中气泡引起密度跳变进而导致控制错误的发生概率,该文提供了一种基于PLC的通用STL语言编写的算法模块,通过最小二乘法直线回归方程对密度计采集的药液密度曲线进行滤波与预测.经过实际生产验证对比前后密度曲线得出,采用滤波算法模块对控制品质影响很大,有效避免了由于密度跳变导致浓缩工序提前结束或浓缩过度的控制错误,提高了程序的智能化,生产企业还可根据密度预测结果提前进行排产工作,提高了生产效率.
关键词
STL语言
最小二乘法
密度预测
滤波
Keywords
STL
least square method
Density prediction
Filtering
分类号
T286.0 [一般工业技术]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于STL语言的中草药浓缩液密度滤波与预测方法
高斌
王震
唐晓彬
金磊
刘亮亮
《科学技术创新》
2019
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