基于有限元分析的连续油管寿命研究及预测模型

目前针对连续油管的寿命预测研究较少,但在实际的生产中连续油管的突然失效会造成极大安全隐患,急需解决方案。针对此问题,本文使用有限元仿真方法,针对三种规格的CT80连续油管在不同工况下进行有限元分析,得到了连续油管的受力、形变和疲劳寿命。用疲劳试验对有限元分析进行验证,证明了有限元分析的疲劳寿命的准确性。将连续油管的直径、壁厚、内压、弯曲半径参数转化为外壁应变和环向应力,通过数据拟合建立了关于外壁应变、环向应力和疲劳寿命之间的全经验公式,得到连续油管疲劳寿命预测模型。并用试验得出的结果与疲劳寿命预测模型进行比较,误差较小,可用于CT80连续油管的疲劳寿命预测,最后通过疲劳试验得到了连续油管在二级加载下的疲劳寿命模型,该模型可预测油管在第二级载荷下的剩余疲劳寿命。

Python在人民法院诉讼档案加解密传输中的应用

文章介绍了一种对文件上传和下载进行加解密优化的方法。其中,采用基于Amazon S3的接口云化技术,将Python框架作为前端系统,云阵对象存储架构用于文件存储。通过这一方案,实现了在云计算环境下高效、稳定的文件传输,并确保了数据的安全性。该方案为用户提供了可靠、安全的数据管理体验,在法院信息化建设中具有重要意义。

输电线路机巡红外数据处理及分析方法的研究

以往的红外测温图像是以人工分析方式为主,耗费大量人力,不仅效率低,还会大大降低可靠性。近年来,无人机自动巡检拍摄普及,同样会生成海量照片。基于此,研究一种可自动整理、分类、分析、定级的工具迫在眉睫。本文设计了一款高效的机巡红外数据处理及分析方法,只需将机巡红外数据导入系统,即可实现自动化处理,大大提高了红外巡检数据的处理效率及输电线路缺陷管理能力。

长输管线环焊缝的相控阵检测技术

介绍全自动相控阵技术的基本原理、对比试块的制作要求。相控阵检测将焊缝分成几个不同的区域,根据每个区域来设置探头,控制声束偏传角。相控阵检测技术在长输管道环焊缝检测中,能有效检出焊缝未熔合等危害性缺陷,对返修后的焊缝提出其它检测方法,对全自动相控阵技术特点进行总结。

某炼油厂PIMS模型的建设与维护实践

PIMS模型是以线性规划、分布递归、Base+Delta技术为核心的过程工业模型。某炼油厂在建设PIMS模型时重点考虑了原油切割、二次装置结构、产品生产及调和的建模,使模型与炼厂生产实际高度契合。与模型建设相比,PIMS模型的维护工作同样重要。文章按照流程对模型进行定期和专项校核维护,及时调整模型结构,更新模型数据,并做好模型的版本管理,确保模型的代表性和准确性能够满足计划优化的工作要求。

冰川冰储量计算方法及发展趋势

冰川冰储量不仅是冰川的重要属性,而且是核算冰川水资源及预测冰川变化的基础数据,因此准确计算冰川冰储量及其变化具有重要的理论与现实意义。目前冰川储量估算的主要方法有经验公式法、冰厚模型估算法、探地雷达法;冰川储量相对变化计算方法有实地测量法和遥感监测法。通过系统分析和讨论各计算方法的原理、现状及存在的问题,以期为冰川储量估算提供方法参考。研究表明:对于冰川冰储量计算而言,经验公式法适用于区域性或全球性的冰川储量估算;模型估算法适用于个体或小范围冰川储量估算;探地雷达法适用于人类易到达区域冰川储量的估算。对于冰川冰储量相对变化计算,实地测量法适用于对精度要求高且满足实地测量条件的单条或中小型冰川,遥感监测法适用于全球性冰储量变化估算,但需改进算法和提高数据空间分辨率。目前,随着无人机技术的逐步应用,以及冰川流速等理论模型的提出,为冰川冰储量估算方法的发展提供了新契机。

云计算技术在重庆有线政企业务应用

重庆有线启动云计算研究项目,尝试为普通企业提供可在线编排、在线支付、在线维护、即时通、弹性扩展、低成本的云化应用。

基于支持向量机的网络安全态势感知技术探索与应用

为了应对日趋复杂的网络安全问题,传统的基于规则的网络安全监测技术无法预知未知的网络入侵方法。网络安全态势感知是一种基于环境的、动态的、整体的数据融合方法,可以从宏观角度把数据融合起来。通过机器学习算法发现数据之间的相关性,而不是人为制定规则,可以发现数据之间潜在的联系。支持向量机是机器学习中较为通用的一种算法,通过对KDD CUP99数据集的训练和测试,得到的模型有效地对网络安全测试数据进行了预测。

透视校园网络建设关键技术问题——建网原则、测试与维护

本文简要论述了校园网络建设中涉及的三个关键技术问题,给出了校园网络建设中的原则考虑,阐释了校园网络测试的必要性、内容、具体实施情况及校团网络维护的任务、内容和常用工具,为各级教育机构的校园网络建设提供技术参考。

基于区块链和学习成果认证制度的学分银行建设

本研究探讨了终身学习、学分银行建设和学习成果认证制度之间的关系,构建了基于区块链和学习成果认证制度的终身学习视域下的学分银行体系架构。终身学习是现代知识社会对劳动者的必然要求,学习成果认证制度是对终身学习成果的有效认证,学分银行是对不同学习途径获得的学习成果相互转换的管理模式,区块链技术解决了中心化学分银行存在的管理问题。从生产力发展的角度,人类社会从农业社会、工业社会、信息社会,发展到现在的知识社会。

基于数据挖掘的产教融合质量评价模型建构

随着大数据和人工智能技术的兴起,数据挖掘算法也逐渐应用到产教融合质量评价研究领域中。产教融合质量评价的目的是对产教融合的质量进行量化,量化的结果可以是连续值,也可以是分类值,后者更容易给人直观的印象。聚类分析算法是机器学习算法中对数据进行分类的最常用算法。本文对某高职院校产教融合数据应用聚类分析算法,探讨了聚类分析算法在产教融合质量分析研究中的可行性。

高校实验室易制爆危化品精细化管理与实践

高校实验室是培养学生科学实践能力和创新精神的重要基地。近年来,高校实验室安全事故频发,严重影响实验室的建设与运行,因而切实解决实验室安全问题已是刻不容缓。针对易制爆危险化学品灾害事故特点和实验室运行情况,将顶层设计与具体措施相结合,信息化手段与传统管理方法相结合,充分利用“湖南省易制爆危险化学品流向信息系统”以及“湖南大学化学品管理平台”交易处理系统实现了易制爆危险化学品从入口到库存、再到处置的全流程监控,实现易制爆危险化学品全程可追溯、全程闭环管理,确保易制爆危险化学品潜在危害降到最小。通过加强易制爆危险化学品精细化管理,促进学院学科建设和人才培养。

基于Android的儿童疫苗接种系统的设计与实现

通过分析我国儿童计划免疫存在的问题,设计并开发基于Andriod平台的儿童疫苗接种系统。系统实现预防接种提醒、预防接种信息管理、疫苗管理、疫苗接种知识普及等功能,减少接种单位对PC、扫描枪等设备的投入,降低工作人员信息技术技能的要求,提高疫苗接种工作的效率和管理水平。

弱约束条件下手背静脉图像的增强与分割

手背静脉识别是一种全新的生物识别技术,近几年发展迅速,与传统生物识别技术相比具有明显优势。然而,该技术尚处于起步发展阶段,使用相关设备直接进行手背静脉图像采集、识别然后进行身份匹配存在一定困难,在实际的应用中,图像识别设备的差异、提取图像特征过程的差异等都会影响静脉识别的准确性。通过实验,对采集到的手背静脉图像进行形态学处理、直方图均衡和巴特沃斯高通滤波增强优化处理,然后使用改进的全局阈值(Ostu法)和局部阈值(Niblack法)相结合的算法对手背静脉图像进行二值化分割,得到最优结果进行图像细化,最终获得光滑清晰的静脉骨架图。实验过程在现有研究基础上,提出改进的手背静脉图像二值化分割方法,具有一定的实用价值。

基于6LoWPAN的嵌入式多网关系统设计与实现

6Lo WPAN是一种在IEEE802.15.4标准基础上IP化实现无线传感器网络的技术。在现有单目的导向的有向无环图(DODAG)环路由协议标准下,存在围绕单边界路由器的网络拥塞和能耗问题。设计了一种嵌入式6Lo WPAN多网关协议和系统,嵌入式网关节点具备双模通信功能,可实现无线传感网(WSN)和固定IPv6网络的物理连接,双模网关通过固网建立与6Lo WPAN根边界路由器之间的IP隧道来实现上下行路由。通过对现有6Lo WPAN协议标准的补充和优化,使双模节点具有网内和网际路由能力,从而实现多网关架构和多径路由功能。优化的多点互通拓扑位置和流量分担算法实现上下行链路的有效负载平衡,也减小了节点多跳路由能耗。通过对多网关平台进行实验测试,并与单网关系统对比测试,结果表明该方案不仅实现了6Lo WPAN在以太网的多点接入,降低了网络内数据传输时延和丢包率,并且提升了网络整体吞吐量。

基于B/S架构的四川省中药资源信息系统设计与实现

目的:设计并建立四川省中药资源信息系统。方法:以四川省第四次全国中药资源普查、中药资源动态监测以及种子种苗繁育基地各项普查工作中所累积的基础数据和成果为基础,采用浏览器/服务器(B/S)以及面向服务的系统架构,对普查工作的基础数据进行整理、分析和归类,通过系统设计、系统开发、系统建设,完成各个模块的建设和整体系统的构建。结果:实现了四川省中药资源普查各项成果的信息化建设。结论:该系统推进了四川省中药资源的信息化发展。

基于6LoWPAN多网关系统的网关部署算法

在6LoWPAN的DODAG网络路由拓扑中增加多网关功能和协议,有利于整个网络网际容量的提升以及节点能耗和负载的降低。以网关负载均衡为目标,同时考虑剩余能量和链路质量因素,提出一种适合于6LoWPAN网络的多网关部署算法。根据树型拓扑网络的负载累加特性,执行部署算法搜索候选网关并确定网关位置。仿真实验结果表明,该算法能够以与同等算法接近的网关数量实现较好的网关负载均衡。

职业院校数据治理框架模型的构建

随着职业院校信息化的不断发展,职业院校数据呈现更多元化的状态,传统的业务系统建设模式已不足以满足职业院校当下对于数据深层次挖掘利用需求,同时在大数据的背景下,数据的隐私和安全也是需要核心保障的。而对于以上两点的需求,传统的主数据平台(数据中心)建设模式无论是从能够容纳的数据体量以及数据供给的模式均无法满足需求。有鉴于此,针对职业院校信息化的特点,有针对性地提出了职业院校数据中台的建设模式,解决数据的存储、连通、使用三类核心问题。

基于数据湖的高校大数据管理体系和处理机制研究

针对高校本身业务系统带来的不同结构海量数据的存储管理和高效利用问题,通过比较新兴的数据湖技术和传统的数据仓库的区别,构建了基于数据湖的高校数据管理体系和数据处理机制,为高校的数据治理提供了数据层的存储支持,为使用机器学习方法进行大数据分析提供了非结构化数据来源。