输电线路机巡红外数据处理及分析方法的研究

以往的红外测温图像是以人工分析方式为主,耗费大量人力,不仅效率低,还会大大降低可靠性。近年来,无人机自动巡检拍摄普及,同样会生成海量照片。基于此,研究一种可自动整理、分类、分析、定级的工具迫在眉睫。本文设计了一款高效的机巡红外数据处理及分析方法,只需将机巡红外数据导入系统,即可实现自动化处理,大大提高了红外巡检数据的处理效率及输电线路缺陷管理能力。

弱约束条件下手背静脉图像的增强与分割

手背静脉识别是一种全新的生物识别技术,近几年发展迅速,与传统生物识别技术相比具有明显优势。然而,该技术尚处于起步发展阶段,使用相关设备直接进行手背静脉图像采集、识别然后进行身份匹配存在一定困难,在实际的应用中,图像识别设备的差异、提取图像特征过程的差异等都会影响静脉识别的准确性。通过实验,对采集到的手背静脉图像进行形态学处理、直方图均衡和巴特沃斯高通滤波增强优化处理,然后使用改进的全局阈值(Ostu法)和局部阈值(Niblack法)相结合的算法对手背静脉图像进行二值化分割,得到最优结果进行图像细化,最终获得光滑清晰的静脉骨架图。实验过程在现有研究基础上,提出改进的手背静脉图像二值化分割方法,具有一定的实用价值。

基于支持向量机的网络安全态势感知技术探索与应用

为了应对日趋复杂的网络安全问题,传统的基于规则的网络安全监测技术无法预知未知的网络入侵方法。网络安全态势感知是一种基于环境的、动态的、整体的数据融合方法,可以从宏观角度把数据融合起来。通过机器学习算法发现数据之间的相关性,而不是人为制定规则,可以发现数据之间潜在的联系。支持向量机是机器学习中较为通用的一种算法,通过对KDD CUP99数据集的训练和测试,得到的模型有效地对网络安全测试数据进行了预测。

基于B/S架构的四川省中药资源信息系统设计与实现

目的:设计并建立四川省中药资源信息系统。方法:以四川省第四次全国中药资源普查、中药资源动态监测以及种子种苗繁育基地各项普查工作中所累积的基础数据和成果为基础,采用浏览器/服务器(B/S)以及面向服务的系统架构,对普查工作的基础数据进行整理、分析和归类,通过系统设计、系统开发、系统建设,完成各个模块的建设和整体系统的构建。结果:实现了四川省中药资源普查各项成果的信息化建设。结论:该系统推进了四川省中药资源的信息化发展。

基于高斯朴素贝叶斯的网络安全态势感知技术研究与应用

网络安全态势感知技术是一种基于环境的、动态的、整体的数据融合方法,可以从宏观角度把数据融合起来,是网络安全强有力的监控技术和保障技术。通过机器学习算法发现数据之间的相关性,可以发现数据之间潜在的联系。高斯朴素贝叶斯是机器学习中较为通用的一种算法,通过对KDDCUP99数据集的训练和测试,得到的模型有效地对网络安全测试数据进行了预测。