地理信息系统在矿山的应用

将地理信息系统（GIS）应用于矿山则称矿山地理信息系统，或矿山空间与资源信息系统。它是以计算机为基础，应用测量，摄影测量与遥感等技术采集信息，并通过机助制图和图象处理等辅助手段，紧密结合矿山的空间与资源特征构建起来的一种信息系统。它具有对矿山资源与环境信息进行采集 存储 处理，建立矿区数据库及软件系统，实现对信息系统查询检索 综合分析 动态预测和评价 信息输出等功能，从而为矿区环境工程和矿产资源开发管理进行规划 判断和决策提供科学依据。本文讨论矿山信息的种类和特点，矿山地理信息系统（GIS）的功能要求，可行的数据结构，以及矿山GIS的建立与应用等问题。

矿山充填过程的智能控制技术与应用研究

介绍了专家控制（EC）、模糊控制（FLC）、神经网络控制（NC）、学习控制（LC）以及智能故障诊断（IFD）等几种智能控制方法，并给出了它们在矿山充填过程中的具体应用实例．

三维立体建模技术在矿业中应用研究

介绍三维建模技术在矿业中应用的必要性、可行性、研究内容、研究方法,以及预期的研究成果。介绍建立三维矿床模型的方法原理。包括矿块的划分方法与原则,矿块的编号,矿块属性变量的赋值方法,矿体以外的纯岩石块的剔除,以及格网构模法的格网尺寸,对层状矿体和非层状矿体的描述方法,数据存储等。

GIS技术及其在矿业中的应用

介绍了一种多功能的空间信息自动处理和分析技术———地理信息系统（ＧｅｏｇｒａｐｈｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ，ＧＩＳ），阐述了其设计方法，讨论了ＧＩＳ在矿业中应用的若干个方面。

专家系统在矿业领域的应用及发展(Ⅰ)

本文是对国内外应用专家系统，尤其是矿业领域中的应用专家系统的发展历程及最新研究进展进行跟踪性研究．从而进一步探索专家系统在矿业领域中的应用前景。

计算机模拟技术在矿山工程中的应用

描述了计算机在矿石采掘进度的模拟、巷道应力分布的模拟和尾矿坝稳定性模拟。愿与同行共同磋商,以推动模拟技术在矿山中的广泛应用。

人工智能在矿业中应用的过去现在和未来

在参考国内外大量文献的基础上，回顾了人工智能技术在矿业中应用的历史，分析了目前研究的现状，讨论了未来矿业人工智能系统的发展方向。

基于数据仓库的新型矿山EIS的研究

高层管理信息系统 (EIS)是MIS的新发展。采用数据仓库技术取代传统数据库技术构成EIS数据管理系统的技术基础 ,是EIS研究领域的新途径。它将从根本上突破传统EIS的数据管理系统上的瓶颈 ,有效地提高EIS的有效性和实用性。本文在研究EIS和数据仓库的技术特征的基础上 ,首次提出了基于数据仓库的新型矿山生产经营EIS ,构筑了它的应用结构框架 ,并提出了它的开发方法和流程。以期能对推动EIS研究的进一步发展和矿山EIS的实用化进程作出贡献。

人工神经网络在矿业中的应用进展

人工神经网络作为人工智能的一个重要分支已被广泛地应用于矿业中各种问题的研究，但是归纳起来可以分成以下４类问题即ａ．模式识别与分类问题；ｂ．预测预报问题；ｃ．优化计算问题；ｄ．基于神经网络的专家系统的研制问题．本文结合以上４个问题介绍了人工神经网络在矿业中的应用现状，并指明了目前应用中存在的问题及未来的研究方向．

专家系统在矿业领域的应用及发展(二)

本文是对国内外应用专家系统，尤其是矿业领域中的应用专家系统的发展历程及最新研究进展进行跟踪性研究，从而进一步探索专家系统在矿业领域中的应用前景．

专家系统在矿业工程中的应用与发展

介绍了专家系统在矿业工程中应用与发展的动态。