基于云计算和大数据挖掘的矿山事故预警系统研究与设计

分析了矿山事故发生的因素,利用云计算和数据挖掘原理分析各个事件的关联性,建立了煤矿安全生产领域的交叉数据分析模型,研究与设计了矿山事故预警系统,详细介绍了矿井端系统设计和集团公司端系统设计。通过结果分析,该系统够提前发现、分析和判断影响安全生产的状态和可能导致事故发生的信息,及时发布安全生产预警信息,最大限度地降低事故发生概率。

胜利能源储运中心智能化建设方案设计

为了推进煤矿智能化转型升级,提升煤矿安全生产水平,增强煤矿企业的核心竞争力,对胜利能源储运中心地面生产集控系统进行了智能化升级设计。在提高装备可靠性和工业自动化水平的基础上,以现代信息技术和人工智能技术为手段,以集成和利用全流程信息资源为起点,以自动化、信息化、智能化的管控平台为依托,兼顾储运中心实际生产、管理与销售情况,制定智能化储运中心“执行层、管理层、决策层和平台层”的总体架构,建立“平台协同运营、工厂智能生产”两个层面的业务控制管理系统,通过机器学习模型及优化算法分析、发掘和发挥数据源的价值,实现储运中心业务全流程的智能化生产、管控协同与服务模式创新。