决策树分类的属性选择方法的研究

针对ID3算法偏向于选择取值较多的属性作为测试属性的缺点,引入OneR算法选择属性的相关子集进行分类,降低无关属性和重复属性对分类的影响。实验结果表明,与ID3算法相比优化后的方案提高了ID3算法的分类准确率,降低了分类时间,同时克服了ID3算法的取值偏置问题,优化了分类结果。

雷达辐射源识别数据融合基本概率分配函数建模

通过对全脉冲、批数据等各级数据进行分析,并与识别结果进行比对、核实和验证,发现复杂电磁环境下各独立侦察设备侦收到的数据和雷达辐射源识别信息具有模糊性和不完整性,造成识别过程中出现错误,甚至输出毫不相关的识别结果。针对这种情况,采用基于D-S证据理论数据融合的方法对雷达辐射源进行识别。此外,结合雷达辐射源识别问题的特点,借鉴信息论中熵的概念,对基本概率分配函数进行了建模。仿真结果表明该方法具有优良的性能。

一类多变量系统特殊矩形波响应在线辨识

阶跃响应法的缺陷是在试验过程中,过程变量将会偏离设定值。而常规的矩形波法,其数据难以处理。文中首次提出的特殊矩形法,将克服上述二方法的不足,以致在线辨识成为可能。所谓特殊矩形波法,其矩形波的宽度自动地取在过程变量的拐点处。在试验开始时刻,人为地加一阶跃扰动后,计算机不断地计算过程变量的二阶导数值。当此值为零时,阶跃扰动自动消失,形成一个矩形波扰动。根据其过渡过程曲线上的特征值,及文中给出的计算公式,在线地计算出传递函数K/(1+Ts)n中的n,T,K值。对于2×2的多变量系统,由于过程变量的拐点不同,先后采用2个不同的特殊矩形波,就能在线算出2个传递函数。这些工作能在DCS上实现。

Hadoop下煤矿图像PCA-SIFT算法改进及研究

大数据技术是当下热点问题,其中,Hadoop技术在煤矿领域的应用也引起了广泛关注。针对传统煤矿视频监控系统图像采集点多,单机环境煤场景矿图像特征提取效率低下等问题,提出了一种基于Hadoop的PCA-SIFT图像特征并行提取算法,该算法采用PCA算法对并行提取的煤矿图像的SIFT特征进行了并行降维处理。使用汾西矿务局煤矿图像井下数据集进行实验,提出的算法SIFT特征点检测效果好,运行耗时少,图像数量加剧后,系统加速比几乎呈线性增长的趋势,验证了算法处理大规模煤矿图像数据的有效性。

基于用户协同过滤的电子商务推荐算法

近年来,电子商务迅猛发展。电子商务的用户越来越多,销售的商品也越来越多,信息过载的现象越来越严峻,导致用户在大量的商品信息空间中无法快速便捷地找到自己真正需要的商品。电子商务网站的个性化推荐,考虑的重点是怎样对商品信息进行有效的组织利用,怎样收集了解顾客的兴趣爱好,方便向用户提供个性化推荐。