近距离煤层煤柱集中应力传递规律研究

针对近距离煤层开采上层遗留煤柱对下煤层开采的应力影响及应力传递规律问题,基于数值模拟对山西小峪煤业近距离煤层煤柱应力传递规律进行研究,得出在上层遗留煤柱中存在集中应力,并以一定的应力传递角向下传递,在上层煤柱两侧一定范围内出现应力升高现象,为类似条件下的煤炭开采提供参考依据。

基于Adaboost的改进BP神经网络地表沉陷预测

BP神经网络可以解决地表沉陷等非线性关系问题,为了更精确地进行地表沉陷变形预测,引入Adaboost算法对BP神经网络进行改进,并运用Matlab R2014a建立基于Adaboost的BP神经网络地表沉陷预测模型。首先通过BP神经网络进行训练、测试,经过多次迭代,将每个BP神经网络作为一个弱预测器加权组合,形成强预测器,并首次对青岛地铁3号线保河区间隧道进行地表下沉值预测。预测结果表明:Adaboost的BP神经网络预测下沉值的平均绝对误差为0.585 3 mm,平均相对误差为5.82%,与BP神经网络预测相比,绝对误差降低了2.594 7 mm,相对误差降低了27.46%,由此表明Adaboost的BP神经网络适用于地表沉陷预测,且预测精度更高。

螺旋式清理矿车结底车液压控制系统的设计

指出了矿车结底现象的危害,分析了结底问题产生的原因和目前解决结底问题方法的利弊,提出了为有效解决矿车清结底问题的新思路,即螺旋式矿车清结底车的设计,并从清结底车的机构组成,做了简单的介绍。