基于主成分回归分析法的回采工作面瓦斯涌出量预测

以预测回采工作面瓦斯涌出量为目的,通过主成分分析方法得到了影响回采工作面瓦斯涌出量的主成分,并采用主成分分量进行多步线性回归来预测回采工作面瓦斯涌出量。结果表明,采用的主成分回归分析方法减少了回归分析需要考虑的变量个数,结果具有较好的精确度。

分源预测法在厚煤层瓦斯涌出量预测研究中的应用

结合井田的瓦斯涌出量资料,综合考虑瓦斯涌出量的开采技术因素与自然因素等影响,运用分源预测法对开滦(集团)荆各庄矿分层开采的9#煤未采区瓦斯涌出量预测研究,得出了9#煤的瓦斯涌出量与煤层标高的密切关系,确定了其误差来源,为煤层的正常开采提供重要的理论依据。

基于稳态渗流的煤巷掘进瓦斯涌出连续性预测

为了寻求一种简便的预测方法实现煤巷掘进过程中瓦斯涌出的动态连续预测,在对煤层进行近似假设的基础上,研究了煤巷掘进过程中煤层瓦斯流动及涌出规律,给出了煤巷掘进时煤层瓦斯压力分布和煤壁瓦斯渗流速度的分析解,采用积分的方法建立了掘进巷道瓦斯涌出连续预测模型,并介绍了该模型的计算方法。通过实例计算表明:该模型利用巷道掘进速度、掘进长度和煤层瓦斯基本参数这些易得数据实现了对煤巷瓦斯涌出的动态、连续和快速预测,且预测值与实测值基本一致。

矿井工作面瓦斯涌出量的未确知聚类研究

在对邯郸地区矿井工作面瓦斯涌出量统计的基础上,应用未确知聚类方法对矿井工作面瓦斯涌出量进行聚类,找出各类类中心,并给出样本属于各类的隶属度,较好地解决了对矿井瓦斯涌出量的分类问题,最后以实例来论证了该方法的可行性和有效性.

大平煤矿特大型煤与瓦斯突出瓦斯地质分析

以瓦斯地质理论为基础, 运用区域构造演化理论, 分析了矿区、矿井瓦斯地质规律, 调研了大平煤矿“10·20”矿难发生特大型煤与瓦斯突出的地质原因, 即新密矿区中三叠世受构造强烈挤压作用, 晚侏罗世至早白垩世、晚白垩世至第三纪受构造拉张和重力滑动作用. 大平煤矿垂深450m以浅, 以低瓦斯为主; 深部瓦斯地质条件复杂, 存在着煤与瓦斯突出危险的分区、分带特征, 并受地质构造的控制. “10·20”煤与瓦斯突出发生在构造复合部位, 应力集中、构造煤发育, 是岩石掘进工作面遇一逆断层而引起的.

三级瓦斯地质图与瓦斯治理

在多年瓦斯地质研究的实践基础上,研究矿区、矿井、采掘工作面瓦斯地质图的作用和编制方法,运用板块构造和区域地质演化理论,做到区域控制矿区,矿区控制矿井,矿井控制采区和采煤工作面.结合大量的瓦斯地质资料和瓦斯测试参数,搞清瓦斯地质规律、赋存规律和涌出规律、瓦斯突出危险性的分区分带特征,编制三级彩色瓦斯地质图.认为瓦斯地质图是指导煤矿瓦斯治理的最重要的基础和技术,使瓦斯地质规律一目了然,指导瓦斯灾害预测、防治和瓦斯资源开发利用,有的放矢综合治理瓦斯.

UDEC下保护层开采裂隙演化及瓦斯渗流规律

为了研究中远距离下保护层开采后的裂隙演化与瓦斯渗流规律,运用UDEC 4.0离散元数值模拟软件,以郭庄矿为研究对象对中远距离下保护层开采后的裂隙演化与瓦斯渗流规律进行了数值模拟研究,并进行了现场验证.模拟结果较好地再现了中远距离下保护层开采过程中上覆岩层裂隙的发育情况和发育程度,揭示了被保护层瓦斯压力和瓦斯流量的变化规律.现场结果表明,中远距离下保护层开采过后,瓦斯压力降低了0.5 MPa;瓦斯含量降低了5.25m3/t;透气性系数增加到了原来的600多倍.

本煤层测压钻孔分段带压封孔法试验研究

煤层瓦斯压力的准确测定能够为矿井制定合理有效的防治瓦斯灾害措施提供依据。当煤层瓦斯含量高、压力大时,本煤层测压采用水泥砂浆一次性封孔很容易产生漏气现象。文章提出了本煤层测压钻孔分段带压封孔法,并在平煤股份六矿加以应用,由试验效果可以看出,该封孔方法能够克服单纯利用水泥砂浆封孔时产生导气裂隙现象,达到封实钻孔之目的,从而准确测得煤层瓦斯压力。

基于灰色理论的矿井瓦斯涌出量预测研究

根据灰色理论中的GM(1,1)模型,采用保德煤矿的瓦斯涌出量记录原始数据,建立瓦斯涌出量的灰色模型,并对其进行预测预报,为煤矿安全管理的正确决策提供科学依据。

基于BP人工神经网络的矿井瓦斯涌出量预测

应用 BP人工神经网络模型和算法 ,建立了煤层群开采矿井瓦斯涌出量预测模型。实际应用表明 ,模型精度能满足要求 ,并对隐含层神经元数目对步长影响作了讨论。

煤与瓦斯突出电磁辐射多重分形特征

利用固定质量法对煤岩电磁辐射多重分形维数进行了计算,电磁辐射强度序列具有多重分形的特征。电磁辐射多重分形 Dq-q曲线的陡峭程度反映了其数据的波动程度,并用分形维数 ?Dq指标来表达这种波动规律。通过对现场测试的煤岩电磁辐射序列的分析,其多重分形维数指标与煤与瓦斯突出灾害危险程度有较好的一致性,为电磁辐射预测预报煤与瓦斯突出提供了一种分析手段。

双鸭山煤田地质构造特征与瓦斯赋存规律分析

通过对双鸭山煤田的区域地质演化情况和地质构造特征进行分析,结合井下采掘过程中揭露的地质构造、采掘工作面的瓦斯涌出数据及井下实测瓦斯含量数据,研究了矿区瓦斯赋存的规律,揭示了地质构造特征与瓦斯赋存状况两者之间的关系,分析了影响双鸭山煤田瓦斯分布的主要控制因素,指出埋藏深度、岩浆岩、断裂构造控制着井田瓦斯赋存,是造成瓦斯赋存复杂性的主要原因。

用灰色建模法预测矿井瓦斯涌出量

在分析了传统的矿井瓦斯涌出量预测方法的基础上 ,应用灰色系统理论 GM(1,1)模型 ,对矿井瓦斯涌出量进行预测 ,并在实际中得到了较好的验证。

地质指标自动量化及神经网络预测瓦斯涌出量

采用克里格插值、曲面样条函数插值等数学模型以及空间分析技术并辅以计算机编程技术,实现了地质指标的自动量化。在此基础上,用BP人工神经网络建立起了采煤工作面平均瓦斯相对涌出量与地质构造间的对应关系,并预测了未开采区域在采动时的平均瓦斯相对涌出量。

矿井煤层瓦斯涌出量及其与煤质关系

根据某煤矿瓦斯涌出量的测试结果 ,定量探讨了瓦斯涌出量与煤层煤质之间的关系。结果表明 ,煤层瓦斯涌出量随灰分的减少而增大 ,并随煤的变质程度增大而增加。

基于灰色动态建模的瓦斯涌出量预测方法研究

本文以灰色建模理论为基础,通过引入缓冲算子来尝试排除原始数据中的冲击扰动;通过建立等维新信息灰色预测动态模型,来有效地利用和跟踪采掘进程中新揭露的瓦斯涌出信息,以实现对采场瓦斯涌出量数据系列的真实表达。该模型在实际应用中达到了比较理想的预测精度。

灰色马尔可夫模型在瓦斯涌出量预测中的应用

瓦斯涌出量预测是采区延伸、开拓新水平和矿井生产必不可少的依据。通过对原始数据累加后,建立灰色预测模型,再根据实测值与灰色模型预测值的相对变化率划分状态建立转移矩阵,进行马尔可夫预测。通过现场实测值和预测值的对比分析,发现灰色马尔可夫预测模型比灰色预测模型最大相对误差可以减少14.23%,平均相对误差可以减少5.78%。实证结果表明,笔者提出的灰色马尔可夫预测模型能够能更好的预测矿井瓦斯涌出量。

MGM(1，N)模型用于瓦斯涌出量预测

矿井瓦斯涌出量预测是新建矿井和改扩建矿井通风设计、安全管理、制定合理的瓦斯防治措施必不可少的重要环节。加强瓦斯涌出量预测方法研究,正确预测瓦斯涌出量,对改善我国煤矿安全生产状况具有积极的意义。在瓦斯涌出量预测中,瓦斯涌出量受多因素综合影响,且各个因素间相互影响、相互关联。文中提出一种新的矿井瓦斯涌出量预测方法——MGM(1,N)模型预测法。该方法综合考虑了瓦斯涌出量的各个影响因素,预测精度较高。其结果对煤矿安全生产具有指导意义。

高瓦斯特厚煤层首采工作面瓦斯涌出分布特征研究

为了得到高瓦斯特厚煤层首采综放工作面瓦斯涌出分布特征,以小庄煤矿40201工作面为研究对象,采用立体单元测定法对工作面瓦斯体积分数进行测定,得到了工作面沿倾向和走向方向的瓦斯分布曲线以及瓦斯涌出变化曲线。研究表明,工作面沿倾向随着风流方向距离的增加,煤体瓦斯涌出对断面瓦斯分布的影响加大;而风流速度和采空区瓦斯涌出的影响作用在减小。在走向方向,各测定断面瓦斯体积分数基本呈现"高—低—高"的分布趋势,煤体瓦斯解吸累积、采空区瓦斯涌出与风速三者共同决定工作面上行前段瓦斯值大小,后段则主要由前两者起决定因素。回采初期,瓦斯绝对涌出量不断上升,在初次来压首次达到峰值,之后呈现波浪式下降趋势。工作面相对瓦斯涌出量与日产量之间呈现指数函数减小趋势,当日产量达到一定值后,基本不受其变化影响。

综放面矿山压力与瓦斯涌出监测研究

富含瓦斯厚煤层开采后 ,围岩裂隙带及矿山压力的变化明显影响着卸压瓦斯的运移和聚集。通过对魏家地矿 1 1 0综放面进行的矿压观测及瓦斯涌出规律实时监测 ,并分析其结果 ,得出综放面矿山压力与瓦斯涌出规律的关系 。