基于几何特征约束的煤矸DE-XRT精准识别方法

双能X射线透射识别煤矸仍存在厚度、硬化、余辉和扇形效应等缺陷,面向5~150 mm宽厚度煤矸分选参数波动大、识别率低。为此,提出一种基于几何特征约束的煤矸双能X射线透射多维度识别方法。该方法通过目标图像最小外接圆直径和区域面积两个几何特征区分煤矸厚度,约束X射线透射响应特征的空间分布,进而从多个维度特征削弱缺陷影响。以少量低密度煤和高密度矸石,获取X射线透射响应特征、位置特征和几何特征,结合Relief-F特征选择建立强特征组合。检验多种分类器的识别性能,选取中等高斯SVM作为多维度方法的分类模型。以强特征组合作为输入,自动创建最终决策模型并分类未知煤矸像素点,通过像素变换图像处理方法获取分选参数p值。结果显示,p值与煤矸密度呈强线性相关,利用密度可选取p值调控分选。而p值与煤矸厚度呈现弱线性相关,宽厚度范围内p值离散程度小、可分性好,赋予分选参数较大调整空间。批量试验验证结果显示,多维度法预排矸分选参数p值为33.01%,以此分选参数对不同密度、不同煤种煤矸识别,整体识别率达99.57%。对5~150 mm厚度范围原煤预排矸整体识别率达99.37%。相比较H-L法、RL法,多维度法识别率更高,面向不同厚度煤矸计算得到的p值精度高、一致性更好。印证了几何特征约束下多维度识别方法的有效性及分选参数调控优势,为现有双能X射线煤矸分选装置识别算法提供了设计参考。

贵州某重晶石矿X射线预选—浮选试验研究

贵州某重晶石矿原矿BaSO4含量为70.82%,主要脉石矿物为白云石、长石等,重晶石粒度极不均匀,且与脉石矿物嵌布关系复杂。选矿试验结果表明:重选难以获得理想的选矿指标,对-30+15 mm粒级样品采用X射线智能分选机预选抛尾,抛废率为11.07%,预选精矿合并到-15 mm粒级样品,在磨矿细度为-0.075 mm含量90%的条件下,经一次粗选三次精选的浮选工艺流程,最终获得了BaSO4品位92.93%、综合回收率83.51%的选别指标,重晶石精矿密度为4.34 g/cm^(3),达到了钻井液用加重剂特级品标准。与采用常规“磨矿—浮选”工艺流程相比,采用X射线预选工艺在最终精矿回收率相当的情况下,精矿品位提高了1.11百分点,且减少了磨矿浮选作业处理量,具有良好的推广应用价值。

光电拣选设备研究与应用进展

随着矿产资源的高强度开采,矿石贫化加剧,对后续选矿作业带来了不利影响。光电拣选作为一种重要的预选技术,可提高矿石入选品位、减少环境污染、提高企业经济效益,具有广阔的应用前景。重点介绍了光电拣选设备组成及工作过程,简述了国内外光电拣选设备的研究进展,总结了色选机、X射线辐射拣选机、放射性拣选机、近红外射线拣选机、微波加热拣选机等在选矿领域的应用现状,并指出三维(3D)扫描技术、多类型传感器组合应用技术、智能拣选大数据技术等在光电拣选中的应用以及光电拣选设备的智能化、高效化和精准化等是未来的重点研发方向。

从离子型稀土矿浸取液中提取稀土的技术现状与展望

综述了沉淀法、沉淀浮选法、溶剂萃取法、离子交换法、液膜分离法等方法从离子型稀土矿浸取液中提取稀土的技术研究进展.在提取稀土的各种方法中,碳酸沉淀法因成功实现了稀土母液无毒化,改善了矿山生态环境等特点,在今后很长的一段时期内仍将是从离子型稀土矿浸取液中提取稀土的主要方法.但溶剂萃取法由于可直接生产出可溶性稀土盐或稀土料液,还能对稀土进行萃取分组以制备稀土分组产品,从而改变了稀土矿山一直以来只能生产混合氧化稀土的不利局面,提高了矿山的经济效益等特点,且符合绿色化学提取稀土资源的要求,将会有很好的发展前景.

光电选矿在某磷矿中的应用实践及评价

沙特某磷矿选矿厂使用光电选矿,主要目的是在2次破碎前提前抛出原矿中大部分的硅酸盐脉石,以减小后续工序的处理量,并相对提升矿石中磷矿物的含量,同时降低能耗、材料消耗、设备磨损,降低生产运行成本。光电选矿在试验条件下可以获得产率为66.67%,P2O5回收率为85.49%的精矿指标,Si O2脱出率为60.20%。在实际工业试生产中,光选装置负荷率为43.12%,精矿指标为产率90.85%,P2O5回收率95.89%,Si O2脱出率44.65%。对试生产指标与设计进行对比评价,并就存在的问题根据实际生产情况进行分析,提出合理的解决方法和建议。

气流带动磷矿摩擦荷电的机理研究

以磷灰石和石英纯矿物作为研究对象,进行了气流带动矿粒摩擦荷电的机理研究。通过改变给矿压力、给矿速度、温度、矿物粒度及荷电器内衬材料,考察矿物的荷电规律。结果表明,适当增大给矿压力,可提高磷灰石正电荷量及石英负电荷量;增大给矿速度,则会降低两者的荷电量;加热温度对磷灰石和石英的荷电有明显影响;随着给矿粒度变细,磷灰石与石英荷电均变得困难,特别是不分级入选,细粒易导致荷电量显著降低,影响分选效果;摩擦荷电器内衬材料不同明显影响矿粒的摩擦荷电,以分选矿物作内衬材料时,可改善选别指标。

煤矸双能X射线图像多维度分析识别方法

环境适应能力强、识别精度高是有效分离煤和矸石的前提。采用双能X射线透视煤和矸石并成像,避免了粉尘、光照强度和物料表面等外界因素影响。但双能X射线探测器采集射线能量数据存在余晖效应、厚度效应和射束硬化效应等缺陷。为降低缺陷影响,提高煤和矸石识别率,提出一种联合R值图像与高、低能图像特征对煤和矸石进行多维度分析的方法。首先基于双能X射线采集系统获取高、低能图像,并利用比值法得到R值图像;然后针对所获取的3种图像,研究煤和矸石密度及灰分含量等关键物性参数与图像特征关系,据此设计特征提取方案,共计提取8个特征参量,形成一种强特征组合;最后采用Relief算法度量每个特征参量的重要性,进而设计分类试验。以不同地区肥煤、焦煤、气煤和矸石为试验对象,观察剔除权重较低的特征后,分类模型准确率,发现以特征组合[R_(c),Gl_(c),G_(l),R_(a)]为输入,PSO-SVM分类模型对3种煤混合矸石识别效果最佳,识别率为99.4%。结合PSO-SVM分类模型和[R_(c),Gl_(c),G_(l),R_(a)]的特征组合对肥煤、焦煤和气煤分别混合矸石进行识别验证,结果表明:肥煤混合矸石识别率为98.89%,焦煤混合矸石识别率为100%,气煤混合矸石的识别率为99.44%。本方法通过联合多张图像的多个特征,进行多维度分析,发现R值图像特征和高能图像特征对煤和矸石的区分度最好,可有效降低双能X射线缺陷影响,能以较少的特征,实现对不同煤种的较高识别率,优于现有方法。此外,以灰分、密度为参照选取特征阈值,贴合实际需求,减少了工程应用中根据矿区煤质差异进行参数调整的频次,提高了识别模型的泛化能力。

超声处理后Ca^(++)在黄铁矿表面作用的XPS分析

介绍光电子能谱（ＸＰＳ）的基本原理和应用，分析煤系黄铁矿添加ＣａＯ并经超声处理后 ，Ｃａ＋＋在黄铁矿表面的吸附特性，证明Ｃａ＋＋在黄铁矿表面是主要抑制因素，超声处理可以强化ＣａＯ对煤系黄铁矿的抑制。

含金硫化矿石的光电分选预处理试验

为了验证用金的载体矿物为成像对象进行金的光电分选预富集效果,对3种矿石进行了试验研究。结果表明,当金与硫化矿物存在紧密共生关系时,可在0.8 mm分辨率探测卡、180 kV管电压、3 m/s带速条件下对金的载体矿物完成有效成像,进而可实现对金的富集;对粒度为15~60 mm的湖南某金锑矿石、内蒙古某金矿石、邵阳某金矿石进行的光电分选抛废产率可达40%~60%;抛废率与分选指标密切相关,因此,确定合适的分离阈值至关重要。

激光选矿的现状和我们的研究

介绍了激光在现代选矿中的应用情况，包括矿物和脉石的拣选以及利用激光照射促进矿物的分离等方面的内容。

光电色选机在石英砂选矿中的工艺研究

在石英砂选矿中,对原矿进行工艺矿物学研究,采用化学分析、XRF分析等手段查明了矿石中矿物组成、有用有害元素赋存状态等特性,并将色选机引用至石英砂选矿流程中。当原矿中的SiO_(2)品位为98.9%时,通过强磁—光电选试验流程,获得的分选指标为:SiO_(2)品位99.9%,产率84.6%的石英砂精矿,可以达到冶金用石英砂工业指标要求。由此表明,采用色选机进行选别,降低了选矿成本,取得了良好的经济及社会效益,同时为类似工程提供了一定的技术支持与参考。

光电选矿技术在沙特磷矿的应用

光电选矿是利用矿石和脉石的物性差异,通过对原矿进行逐粒扫描分析,将脉石与矿石分离以提高矿石品位的一种技术。本文介绍了光电选矿技术在沙特某磷矿选矿厂的应用,为我国低品位磷矿的预选提供了一条可以借鉴的路线。

色选机在高岭土尾矿再选中的应用初步研究

苏州的高岭土捣浆后产生的尾矿颗粒颜色以白色和灰色为主,采用色选机将白色和灰色矿物分离,每年能从5000t尾矿中再回收1000t高岭土,可以实现废物资源化,具有良好的经济效益和社会效益。

X射线智能矿石分选机入选粒级优化试验研究与应用实践

南秧田钨矿在资源整合过程中,白钨矿石品位逐年下降,矿石平均品位0.23%左右,通过应用X射线光电选矿技术对该矿石进行预先抛废处理,确定了适宜的分选机分选粒度、入选品位及处理量,在破碎筛分阶段即可将夹杂的废石大量抛除,使入选品位得以预先富集。入选粒度控制在15~50 mm,处理量控制在45~50 t/h,当入选品位为0.20%左右时,抛废率可达到50%,金属回收率达到92%,智能矿石分选机选矿精矿品位可以达到0.34%~0.49%.

氟化钠-氯化亚锡分光光度法测定还原钛铁矿中磷

将氟化钠-氯化亚锡分光光度法应用于还原钛铁矿中磷的测定，并进行了一系列的条件试验。在特定的条件下，形成的磷钼杂多蓝的最大吸收波长在730nm，表观摩尔吸光系数为ε730=3·33×10^4，磷的浓度在2·5～75μg／50mL范围内符合比耳定律，方法用于分析还原钛铁矿中的磷，获得较满意的结果。

电化学处理在选矿工艺中的应用

电化学处理是依据矿物加工过程中的电化学原理发展起来的新的选矿辅助手段，八十年代后期以来在国外颇受重视。本文综述了国外选矿工艺中电化学处理方法的研究和生产实践现状及国内的研究状况，希望能促进电化学处理在我国选矿工艺中的应用研究和生产实践。

某低品位铅锌矿石光电选矿预抛尾试验研究

湖南某铅锌矿床铅､锌原矿品位低,磨矿浮选生产精矿单位成本高,市场竞争力差,企业经济效益受到严重制约,对该区域矿石开展粗粒光电选预先抛废处理,可达到预先抛废率45%以上,铅､锌损失率均控制在10%以内的良好试验指标,有效降低后续选矿成本,提升产能和入选原矿品位。

矿浆的电化学处理

1、设备在浮选之前矿浆的电化学处理,通常采用无隔膜装置,在此装置内,矿粒的优先带电是依赖于工作电极和辅助电极面积之差,从而使矿粒与集流器和辅助电极碰撞几率不同所致。电化学处理矿浆的电极槽最初用于谢韦龙克尔联合企业冰铜镍的浮选,它由不锈钢的工作电极和辅助电极组成。工作电极由于呈格状结构而具有高度发达的表面(格子尺寸为50×50×100mm)。

光电选矿技术在中低品位胶磷矿选别中的应用研究

针对云南“贫、细、杂”各类型胶磷矿资源,基于光电选矿原理,探讨了贫矿磷资源在粒级较大(10~40mm)的情况下,运用光电选矿技术提高磷矿品位,从而提高磷资源的综合利用率的方法。试验选取硅质及硅酸盐型、混合型、碳酸盐型中低品位胶磷矿矿样进行光电选矿的适应性试验。通过分析各类型磷矿的结构构造、矿物组成、有用矿物及脉石矿物组分含量,确定光电选的可行性和分选参数。试验结果表明,光电选矿技术对于各类型胶磷矿均具有较好的分选效果,选别硅质及硅酸盐型矿物的效果最好。在保证精矿P_(2)O_(5)品位和回收率的前提下,可通过提前抛出部分低品位矿石,提高磷矿品位;根据不同类型的胶磷矿,选择合适的控制参数,获得最优的分选效果。