智能配煤技术的发展与应用

阐述了智能化配煤技术的概念、发展背景及其重要性,以及智能化配煤技术的关键技术,包括智能优化算法、大数据分析等技术在配煤过程中的应用。这些技术的应用使得配煤过程更加智能化、精准化,提高了煤炭资源的利用效率和环保性能。

智能配煤系统在伊化矿业公司选煤厂的应用

伊化矿业公司选煤厂针对商品煤煤质波动大、掺配效率低的问题,结合现有配煤工艺流程和生产情况,通过安装人工射线煤灰分仪、数控调量装置等设备,并开发了配煤专家自动化系统和数据库,实现了智能配煤。与现有的配煤系统相比,此系统控制精度高、稳定性强,可获得高等级的配煤产品,因此,提升了选煤厂整个配煤系统的控制水平。

统筹规划入洗末煤 合理控制产品质量

在潘三选煤厂的实际配煤流程中,可以利用现有工序标准的定量数据建立一个合理准确的模型,并通过一个实例进行统筹分析。这个模型在满足产品热值要求的前提下,实现末煤洗选比例有不同的取值方案。通过建立模型并分析,可以为决策者提供理论支持,使其合理组织生产,利用最低的入洗比例达到最佳的产品配煤效果。同时也为组织者提供数量标准作为参考,及时修正关键环节存在的问题。

精准配洗模式在范各庄矿的应用研究

介绍了开滦范各庄矿通过组建井下煤质数据库,强化各煤层煤质分析,实施分采分运,对比各煤层不同配比情况下回收率差别,实现经济效益最大化的精准配洗做法,提升了精煤回收率,提高了企业经济效益。

石板选煤厂多煤种均质化配洗实践

石板选煤发电厂入洗不同煤矿的原煤,各矿原煤煤质因井下采煤工作面的变化煤质相差较大,为合理利用高、低灰煤炭资源,石板选煤厂将灰分较高的内调原煤和灰分较低的优质外购煤按照一定比例掺混进行配煤入洗。由于原配煤工艺以及配套的设备不能满足精准配煤的要求,选煤厂建立了每日入厂原煤量数据库,以指导配煤生产,并对关键的外购煤配煤设备进行升级改造,实现了精准配煤,提高了精煤产率和洗煤效益。

黄骅港配煤均匀性评价

介绍了港口配煤需求和配煤均匀性的意义,跟踪调查黄骅港下水煤炭流转过程,对装港、卸港采制化结果进行加权对比分析,关键指标装、卸港加权差值趋近于0,一定程度反映出黄骅港配煤均匀性较好,第三方采制化可信度高。但前述评价方式存在不足,重点使用0-1标准化方法,将同一船煤炭分批次化验的煤质指标进行线性转换,形成新的无量纲数据样本,以样本标准差为基础,定义煤炭均匀性系数Y,评价黄骅港配煤的均匀性,实例表明,该评价方法逻辑清晰、角度全面、可比性强,可以真实、客观反映煤炭均匀性。

动力配煤的新模型及其求解

建立了动力配煤新的数学模型 ,该模型中的约束条件如水分、灰分、挥发分、硫分、发热量等指标与单煤之间具有良好的线性加权关系 ;对灰熔点的约束条件 ,考虑了单煤灰分产率和配比2个基本参数 ,采用单煤灰分产率加权平均法 ,可克服原模型不能准确预测配煤灰熔点问题 .在对模型求解时 ,采用了配煤中单煤配比与基的换算关系方法 ,并给出了不同基之间的换算公式 ,提高了配煤的精度 。

贵州省盘江矿区动力煤配煤基地研究

以贵州省盘江矿区为例,论述了盘江矿区动力煤配 煤基地建设的目的及意义,分析了配煤中心的选址与建设方 案,又结合动力煤配煤模型的建立提出了配煤的技术路线, 对建设动力煤配煤基地具有一定的启发和借鉴作用。

选煤厂煤质均质化技术研究

煤质均质化的主要方法是配煤,分析了配煤技术在选煤厂的应用条件和范围,选煤厂配煤包括选前配煤和选后配煤两种模式,经实例分析,提出两种配煤模式相结合的配煤方案,并对采取该方案的效果及经济效益进行了评价。

不同分选工段瘦精煤煤质分析与配伍性研究

为研究不同分选工段瘦精煤的配伍性,对山西沁新煤业有限公司选煤厂洗选的三种不同分选工段的瘦精煤进行了常规煤质与煤岩分析,并进行了配煤炼焦试验研究。研究结果表明:不同分选工段瘦精煤的煤质与配伍性存在较大差异,受洗选与灰分富集及煤岩有机相碎裂程度的影响,粗精煤的灰分、黏结指数在三种分选工段瘦精煤中较优;受灰分、黏结指数及煤岩活惰比指标影响,粗精煤与跳汰精煤的配伍性在三种分选工段瘦精煤中较优。以上研究结果对煤炭洗选生产及炼焦精煤采购具有积极的指导意义。

基于TMS320F2812的动力配煤自动控制系统的研究

介绍了采用可编程序控制器(PLC)为核心的动力配煤自动控制系统,详细阐述了系统的原理、结构特点、组成、功能以及存在的问题。采用TMS320F2812 DSP代替PLC作为动力配煤控制系统的核心可以有效地提高配煤控制系统的灵活性和配煤质量。

实施配煤入选提高精煤产率

介绍了晋阳选煤厂配煤系统的改造完善过程,通过对生产实践的分析总结,提出了配煤入选的管理措施:加强 原煤贮存、配洗的管理,稳定生产操作和产品质量,从而提高精煤产率和企业的经济效益。

配煤技术在临涣选煤厂的应用

根据临涣选煤厂原料煤来源多,煤质存在较大差异和产品用户多的特点,分析了临涣选煤厂采用配煤入选和产品配煤销售的可行性和必要性,介绍了临涣选煤厂的配煤实践。

基于属性数学理论的动力煤质量评价

将属性数学理论应用于动力煤品质的评判中,建立了基于相似权的动力煤质量等级评判的属性识别模型。以实例说明该模型的评判方法和过程,并将评价结果与模糊综合评判法、BP神经网络法所得到的评判结果进行了对照,取得了较好的一致性,从而验证了该模型的可行性和可靠性。新的动力煤品质判别与质量等级分类方法具有准确度高、易操作的优点。

我国动力煤配煤技术发展现状

配煤是我国煤炭企业提高煤炭产品质量的重要技术手段,随着动力煤的大规模应用,动力煤配煤技术在我国得到大范围的应用。根据现阶段我国煤炭企业的主要储煤形式,结合主要的均质化配煤工艺和配煤专家系统,详细介绍我国动力煤配煤技术发展现状,并就动力煤配煤技术的发展趋势进行简要分析。

基于灰分反馈的FNN自适应配煤控制

结合灰分控制的时变、滞后和非线性特性,介绍了一种基于人工神经网络与模糊控制相结合的控制器。利用人工神经网络的自学习、自适应和并行处理的能力,将模糊控制规则转化为神经网络的学习样本,通过FNN的BP学习算法记忆这些规则样本。试验表明,该控制器具有响应速度快、精度高和鲁棒性的特点。

模糊逻辑控制在选煤厂配煤控制系统的应用研究

介绍了选煤厂配煤生产过程中存在的问题 ,配煤生产控制技术现状和模糊逻辑控制技术的发展以及配煤生产过程控制技术的发展趋势。

煤岩理论配煤在开滦的研究与应用

为合理高效利用开滦矿区优质炼焦煤,在分析开滦矿区各矿井煤层特征与分布规律的基础上,研究了各煤层煤间的配煤规律,并预测了配合煤镜质组反射率直方图。同时,借助Microsoft SQL Server 2005,开发了开滦矿区煤质煤岩系统,不仅实现了煤炭资源的动态管理,并且优化了矿区各煤层煤的配采和配选。

介休选煤厂配煤中心的工艺设计

论述了介休选煤厂配煤中心工艺流程、设备选型、配煤操作程序、数质量检查方法及排水系统的设计;配煤系统调节灵活,自动化程度高,工艺布置紧凑,充分利用了现有资源,节省了建设投资,建成投产后,不但降低了选煤厂加工成本,大大改善了厂区生态环境,而且实现了经济效益最大化。

寺河矿选煤厂配煤系统的改造

针对寺河矿选煤厂配煤系统存在的问题,采用CQM在线煤质分析仪,并将原煤给煤机改造为变频胶带给煤机,形成了精确配煤系统,从而实现了煤炭产品的在线检测、实时指导生产和精确配煤,使装车质量得到了很大提高,装车不合格率由原来的34.71%降到15.53%,且减少了商品煤质量过剩情况的发生,实现了煤炭资源的合理利用,提高了企业的经济效益。