煤矸石在线自动分选系统的识别原理

论述了煤矸石在线自动分选系统的构成和在线识别原理以及测量误差分析。该系统的主要特点在于采用了双能γ射线透射法 ,从而有效地解决了对不同粒度煤和矸石的组分识别问题 ,实现了一种高效可靠的干选方法。

提高透射式γ射线选煤设备分选率的几个技术问题

通过较长时间的实验研究 ,指出处理数据的数学模型 ,判断结果的识别模式 ,采集信号通道窗孔的设定是设备仪表系统关系到设备分选率的几个主要方面 ,只要综合考虑源强 ,仪器的温度漂移特性 ,适当选择数学模型、识别模式和窗口位置及宽度 ,可以大大增强判断的准确性 。

煤矸石在线组分识别中的动态误差分析

以双能 γ射线透射法用于煤矸石在线识别系统中的组分测量为例，对由被测物组分变化引起的动态测量误差的成因进行了阐述，并就各相关参量对误差的实际贡献作了分析讨论，得出用缩短采样周期时间来有效减小误差的结论．

煤与矸石在线组分Fuzzy统计识别方法

以生产实际作应用背景，依据多相模糊统计识别方法，建立了灰分论域下的“低灰分煤”、“高灰分煤”、“矸石”三相模糊隶属函数，并提出了一种实用的模型调整算法．应用表明，该方法分选率达到９０ ％ ，能够满足生产要求．

双能γ射线油气水多相流相含率测量技术研究

主要研究了基于放射性同位素镅（241^Am）及放射性同位素铯（137^Cs）两种核素的双能γ射线系统，设计制造了一套多通道前放及脉冲成形放大器、可编程脉冲计数式数据采集系统及探测器高压电源系统，推导了双能γ射线测量方程，讨论了双能γ射线测量方程出现线性相关的条件和提高测量精度应采取的测量技术手段。通过实验数据的分析，发现该双能γ射线系统存在明显的测量误差。在进一步分析实验数据的基础上，找到了产生误差的物理原因，即高能级γ射线产生的康普顿散射的影响，并据此引入了相应的测量修正算法，该修正算法明显改善了系统的测量误差，使该双能γ射线多相合宰测量系统实现工业应用成为可能。