TDS智能干选系统在哈尔乌素选煤厂的应用实践

为解决浅槽分选机入选量大、后续煤泥水系统负荷较大等问题,准能哈尔乌素选煤厂采用TDS智能干选机分选200~(70)50 mm块煤。生产实践表明,TDS智能干选机运行平稳,矸中带煤率2.42%、中煤发热量9.21 MJ/kg、精煤发热量22.00 MJ/kg;减少了浅槽分选机的处理量,降低了煤泥水系统负荷;增加了全厂销售收入,降低了生产成本,提高了经济效益。

天元智能干选机在山脚树矿平田矸石山的应用

为加强矸石山治理并实现资源回收利用,有效解决矸石山堆存引起的二次灾害,回收矸石中<50 mm粒级符合电厂发热量需求的产品,山脚树矿采用天元智能干选机对矸石山中有价煤组分进行了分选回收。文章介绍了该干选机结构、工作原理、工艺布置及工业应用效果。生产实践表明:该干选机能够实现10~50 mm粒级的有效分选,在原煤水分低于10%时,分选后产品发热量相较于原料发热量增量较大,筛除<10 mm粒级细颗粒后矸中带煤率(矸损)降幅最高可达6.03个百分点。该干选机可通过两种分选模式对矸石山原料进行识别分选,其中低富集度模式可将中煤、夹矸、黑矸选出作为产品,以提高产品产率;而高富集度模式可将夹矸、黑矸舍弃,达到提高产品品质的目的,该模式分选出的产品发热量均大于12.56 MJ/kg,发热量增幅最高达259.25%。天元智能干选机可根据产品指标要求生产出符合用户需求的产品,降低企业生产成本,提高经济效益。

TDS智能干选机在艾维尔沟选煤厂的改造实践

概述了艾维尔沟选煤厂原准备手选工艺及设备,分析了原手选工艺存在的主要问题;采用TDS智能干选机替代人工手选后,减少了矸石带煤损失,提高了产品回收率,减少了矸石入水量,降低了洗选成本和工人劳动强度;并具有显著的经济效益。

X射线煤矸识别过程中图像分割精度研究

为了提高X射线煤矸智能识别过程中机器对成像后图片矿物区域信息提取的精度,先选取煤和矸石中石墨、石英、高岭土、蒙脱石四种主要矿物,分别在X射线下成像,得到高能区、低能区成像图片,将图像转化为灰度图像,用迭代式阈值分割、大津阈值分割(OTSU阈值分割)、全局阈值分割、最大熵阈值分割、交叉熵阈值分割算法对图像进行分割,同时用人工分割方法获取标准分割图像,以此图像作为评价分割精度的标准。采用DICE、RVD、VOE三种标准评价指标来评价五种算法的分割效果,根据每种算法的评价指标,通过数据分析得到分割精度最高的算法,再用煤和矸石做验证试验。结果表明:最大熵阈值分割算法能够成功识别并且提取出目标矿物,效果最好,交叉熵阈值分割算法效果最差,迭代式阈值分割算法效果仅次于最大熵阈值分割算法,OTSU阈值分割算法和全局阈值分割算法分割效果次于迭代式阈值分割算法优于交叉熵阈值分割算法;煤和矸石阈值分割结果与各矿物阈值分割结果趋于一致。研究结果对后续智能分选提供了良好的预处理条件。

智能机器人拣矸系统的设计研究

为解决原煤湿法排矸水资源消耗量大、人工拣矸劳动强度大、效率低等问题,设计了一种基于双能X射线识别和三维机械抓手抓取目标矸石的在线智能拣矸系统;论述了该拣矸系统的工作原理、设计原理和系统构成;实验表明,对于粒度300~50 mm的原煤,带式输送机带速为0. 5~0. 8 m/s时,从煤矸识别至抓取动作完成,最多只需耗时3 s,矸石拣出率超过90%,矸石误拣率低于5%,单机系统处理能力达到100 t/h左右。

CXR-1000 X射线原煤分选系统在煤矿的应用

大同煤矿集团临汾宏大豁口煤矿所属地区多旱少雨且水资源匮乏,不适合建设繁杂的原煤水洗分选系统,因此引进波兰生产的CXR-1000X射线原煤分选系统。介绍了CXR-1000X射线原煤分选系统的结构组成,阐述了CXR-1000X射线原煤分选系统的主要技术参数和工作原理。实际应用表明,该系统具有占地面积小、工艺简单、运行成本低、分选精度高、节水减排等优点。

内蒙古地区易泥化动力煤干选工艺发展趋势研究

总结了干选技术在内蒙古地区的应用情况,X射线智能分选代替了人工分选,复合式干选设备分选混煤替代了全粒级湿法分选工艺,X射线智能分选机和复合式干选设备相结合实现了蒙东露天矿脏杂煤宽粒级分选,有效回收了煤炭资源,减轻了环境污染。尽管干选技术还存在一些不足,但展现了良好的发展趋势和应用前景。

智能干选技术研究应用及发展趋势

在新一轮技术创新浪潮下发展起来的基于射线识别的智能干选技术,实现了选煤理论的创新,因系统简单、不用水、不用介、分选精度高、设备体积小、生产成本低、投资省的优势,在国内选煤厂和煤矿井下得到快速推广应用。文章从原理和发展历程、应用情况及效果、带来的选煤技术变革、未来发展方向五方面详细介绍了智能干选技术。

GDRT型γ射线智能干法分选系统在六家煤矿的应用

论述了GDRT煤矸智能分选系统的原理及主要特点;该系统在六家煤矿的应用表明,不但选后煤中的含矸率和矸中的含煤率符合要求,而且可大幅度减少选矸人员,降低人工成本和潜在的安全事故风险,具有建设周期短、见效快、节能减排效果明显等优点。

动力煤全粒级智能干法选煤工艺

分析了当前各种块煤智能干选工艺的技术特点,并和ZM高效矿物分离机对小于80 mm块煤的分选效果进行了比较;采用原煤分级,大块煤智能分选,中块煤、小块煤ZM分选机分选相结合等新工艺可以实现动力煤全粒级入选,弥补普通干选工艺的局限性,发挥不同粒级分选工艺的特长,实现干法选煤厂的精煤产率最大化。

KRS-智能干法分选系统在矿物分选中的应用

针对目前国内块煤分选设备的现状及存在的问题,提出了块煤采用智能干法分选的新工艺,通过智能分选系统在国内选煤厂的成功应用,证明该技术工艺简单、节能环保、运行及维护成本低,商品煤发热量提升幅度大,选煤厂提质增效显著。

TDS智能干选机在灵新选煤厂的应用

针对灵新选煤厂原有跳汰工艺分选精度不高、煤泥水没有闭路循环以及矸石带煤率高等问题,经过充分调研与论证,决定采用TDS智能干选机分选工艺,介绍了TDS智能干选机的工作原理与技术特点,阐述了TDS智能干选机常规故障及解决办法。生产实践表明,TDS智能干选机的应用提高了200~40 mm原煤的分选精度,增加了产量,节约了生产成本,取得了良好的社会效益和经济效益。

低阶块煤智能干选的必要性分析

针对低阶煤发育不完全、发热量低、孔隙率大、易吸水、易泥化等特点,分析了湿法选煤与传统干法选煤在处理该煤种时存在的问题和缺陷,介绍了智能干选装置的原理、特点和优势,并结合朔中选煤厂的实际情况对智能干选的经济可行性进行了分析和测算。

动力煤全粒级干法选煤工艺的设计与研究

介绍了智能干选机、传统风选机、干法末煤跳汰机的技术特点,以蒙西流园区选煤厂的设计为对象,在保证产品质量的前提下,初步提出了一套动力煤全粒级干法分选工艺。四种洗选方案的对比表明,全粒级干法选煤工艺可弥补传统干选工艺的局限性,降低投资和生产成本。

TDS智能干选机在曙光选煤厂的应用

针对曙光选煤厂分选系统存在的问题,阐述了采用TDS智能干选机替代原动筛排矸的必要性,介绍了TDS智能干选机的结构、工作原理及应用情况;应用实践表明,选煤厂准备车间外排矸石带煤率降到了1%以下,提高了主洗系统入选原煤质量,降低了水耗和运行成本,经济效益和社会效益显著。

旋风除尘器内部流场的数值模拟研究

为了深入研究FXX型旋风除尘器的分离机理,以便为优化设备的工艺参数和工作性能作理论指导,借助ANSYS软件中的FLUENT模块,采用viscous模型中的K-epsilon模型,对FXX18旋风除尘器内部流场进行数值模拟分析,分析了其内部流场的切向、径向、轴向速度分布情况。分析结果表明:内部流场具有一定的轴对称性,压力损失随着入口流速的增加急剧提高。

智能干法选煤技术在雁南煤矿褐煤中的应用

以雁南煤矿为例,对智能干法选煤技术在褐煤干选中的具体应用进行分析,并针对褐煤易碎的特点进行了智能干选给料与喷吹分选环节防碎措施的研究和应用,取得了良好的分选效果,降低了工人劳动强度,提高了块煤产品质量,提升了雁南煤矿智能化建设水平。

TDS智能干选机分选原理

TDS智能干选机的原理为:利用伪双能X射线透射检测技术进行煤、矸识别,对煤和矸石进行数据分析,精确排除原煤中的矸石等杂质,大大提高了选煤厂的经济效益。

XNDT-104智能分选系统在闪星锑业的应用

介绍了XNDT-104智能分选系统的结构组成和工作原理。经过对锑矿选厂的生产工艺改造,引进智能分选系统,取代人工分选,实现了大产量、高精度的预先抛废。应用结果表明,XNDT-104分选系统抛废率高达70%,预抛废石品位远低于浮选尾矿品位,为企业创造了巨大的经济效益.

智能排矸系统的在线检测与仿真实验

采用X射线识别和干法分选技术设计了智能排矸系统,选取灵新选煤厂和清水营选煤厂不同特征的矸石、煤、中煤及杂物为试验样本,通过反复在线检测和仿真实验,以验证系统的识别准确率和自动排矸效果;结果表明,该系统能够按照预期,准确、稳定地识别出不同特征的实验样本,实现智能排矸。