基于激光拉曼光谱的海洋石油钻探设备潜在性故障监测系统

由于石油钻探设备潜在性故障表现不明显,特征因素较少,造成一般故障监测系统一直表现较差。针对上述问题,设计基于激光拉曼光谱的海洋石油钻探设备潜在性故障监测系统。该系统通过激光拉曼光谱仪分析钻探设备油气数据,并在无线通信模块控制下,发送到监测中心单元。在中心单元,利用基于人工免疫算法的故障诊断程序诊断钻探设备潜在性故障,并在显示器上显示诊断结果,实现与用户的交互,完成故障监测。结果表明:所设计系统应用下,训练误差在8%左右,诊断准确率在90%左右,与三种故障监测系统相比,所设计系统监测表现更好。