基于蚁群粒子群算法的油田注水系统优化

提出一种应用于求解油田注水系统运行优化的蚁群粒子群算法.针对基本粒子群算法的缺点,做出相应改进,提高算法的全局搜索能力.将此算法结合油田注水系统服务的实际要求,对油田注水运行优化问题进行求解,验证了此算法的可行性.

基于期望值模型的注水管网摩阻因数反演

为对油田注水管网摩阻因数进行反演求解,将注水管网节点部分未知压力设为随机参数,建立注水管网管道摩阻因数反演的一类随机优化模型———期望值模型;给出利用随机模拟技术和遗传算法求解期望值优化模型的数值方法.通过对理想注水管网进行反演求解,验证模型的合理性和算法的可行性.

基于最小二乘法的注水管网摩阻因数反演

为对油田注水管网管道摩阻因数进行反演求解,建立油田注水系统单工况管道摩阻因数反演的最优化数学模型,给出利用奇异值分解和亏秩最小二乘法求解数学模型的快速高效求解算法.通过对理想注水管网进行反演求解,验证数学模型的合理性和算法的有效性.