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贝叶斯-序贯高斯模拟方法
被引量:
26
1
作者
印兴耀
贺维胜
黄旭日
《石油大学学报(自然科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2005年第5期28-32,共5页
各种静态数据约束下的三维储层模型是指可以同时满足地震和测井数据的模型。研究了整合中等垂向分辨率地震数据的方法。引入贝叶斯定理的序贯高斯模拟方法,即贝叶斯序贯高斯模拟,用来整合中等垂向分辨率的地震数据,在给定地震频率的条件...
各种静态数据约束下的三维储层模型是指可以同时满足地震和测井数据的模型。研究了整合中等垂向分辨率地震数据的方法。引入贝叶斯定理的序贯高斯模拟方法,即贝叶斯序贯高斯模拟,用来整合中等垂向分辨率的地震数据,在给定地震频率的条件下,提高模型的分辨率。模拟结果表明,该方法能很好地整合中等垂向分辨率的地震数据,解决整合地震和测井数据存在的“体支撑”难题,生成高于地震垂向分辨率、低于或等于测井分辨率的三维储层模型。
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关键词
地震资料
数据处理
贝叶斯定理
序贯高斯模拟
分辨率
下载PDF
职称材料
题名
贝叶斯-序贯高斯模拟方法
被引量:
26
1
作者
印兴耀
贺维胜
黄旭日
机构
中国石油大学地球资源与信息学院
出处
《石油大学学报(自然科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2005年第5期28-32,共5页
基金
中国石油天然气集团公司中青年创新基金项目
文摘
各种静态数据约束下的三维储层模型是指可以同时满足地震和测井数据的模型。研究了整合中等垂向分辨率地震数据的方法。引入贝叶斯定理的序贯高斯模拟方法,即贝叶斯序贯高斯模拟,用来整合中等垂向分辨率的地震数据,在给定地震频率的条件下,提高模型的分辨率。模拟结果表明,该方法能很好地整合中等垂向分辨率的地震数据,解决整合地震和测井数据存在的“体支撑”难题,生成高于地震垂向分辨率、低于或等于测井分辨率的三维储层模型。
关键词
地震资料
数据处理
贝叶斯定理
序贯高斯模拟
分辨率
Keywords
seismic data
data disposing
Bayes theorem
sequential Gaussian simulation
resolution
分类号
TF121.15 [冶金工程—粉末冶金]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
贝叶斯-序贯高斯模拟方法
印兴耀
贺维胜
黄旭日
《石油大学学报(自然科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2005
26
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