原料场皮带机喷洒水系统智能化控制技术研究

针对钢铁厂特殊物料运输过程中产生的扬尘,除了除尘器以外,给对应的皮带机系统额外增加喷洒水系统,目的是更好地抑制特殊物料运输过程中产生的大量扬尘。以自行设计的皮带机喷洒水系统为对象,阐述其系统构成与工作原理,详细分析其实现智能化控制方法和料流检测和料种识别方案,并结合项目实施说明皮带机喷洒水系统智能化控制的应用效果。

连铸坯低倍组织缺陷智能检测研究与应用

在钢铁冶炼生产过程中,连铸坯的冶金质量对钢材质量有直接影响,而目前生产现场主要通过人工的方式对铸坯进行等级评估。该方式工作强度高,不同的操作人员的质量评价不一致,信息化程度低,且作业的酸性环境对工作人员的身体有较大的危害。针对连铸坯低倍组织检测及典型缺陷等问题,通过机器视觉、人工智能等前沿技术实现对多品类连铸坯低倍组织缺陷进行智能判断与评级,进而提高整体检测效率和评级稳定性,同时系统在高温高粉尘恶劣环境下,满足强适应性、高智能化、检测迅速、无人干预、防酸耐腐蚀等需求,可以达到优化人员配置、提升工艺技术、提高产品质量的目的。

感应炉炉体冷却水控制系统的设计

对大容量感应炉的炉体冷却的需求进行了分析,给出了一种基于PLC控制的方法。该设计加入了双电源供电设计和通过UPS电源和电池向PLC供电,实现了水路控制的自动化,无需人工操作水路的阀门,适合了现代大型铁合金冶炼行业和铸造行业无人化操作的要求。西门子S7-1500PLC系统是德国西门子企业新一代的自动化系统,能有效地控制炉体冷却系统。该系统自2021年以来已应用在宝钢、鞍钢90T工业电炉上,系统运行稳定。该设计不仅采用双回路电源供电,双水路设计供水,同时能保障PLC及相关阀门突发断电后持续工作,使得水路能持续冷却工作,保障了炉体的安全运行,同时能够快速方便地监控及定位上百条水路的故障点,方便了系统的维护,是大容量感应炉炉体冷却系统的设计方向。

高速旋转设备技术与检修方法改进与应用

本文针对动力能源系统的高速旋转设备,根据其结构特点和现有的工程技术条件,结合其现存的工程问题,提出了设备及检修方法的改进方案并结合方案加以应用,具体包括对传统的密封油挡装置进行改进设计、对发电机转静子定心调整方法进行改进设计、开发轴系对中调整控制方法、开发轴套配合检修工具等。经过工程实践后发现,装置的改进及新型检修方法的应用,大大降低了劳动强度,节省了检修时间,提高了检修质量精度和劳动效率,具有良好的社会效益和经济效益。

浅谈钢铁厂机械设备检修管理的基本措施

钢铁厂作为重要的基础产业之一,其机械设备的正常运行对于保障生产效率至关重要。本文旨在探讨钢铁厂机械设备检修管理的基本措施,包括检修计划制定、检修团队建设、检修过程执行以及检修后的性能验证等方面。通过合理的检修管理,可以保证设备的安全性、降低成本、延长设备寿命,从而提高钢铁厂的生产效率和经济效益。

冶金企业液压缸设备故障的诊断与维修技术

主要介绍了冶金企业液压缸设备故障的诊断与维修技术,讨论了常见的故障类型和原因,并提出了诊断和维修的技术方法和操作要点,可为冶金企业更好地诊断和维修液压缸设备故障提供借鉴,从而提高设备的可靠性和使用寿命。

钢铁冶金设备的防腐与维护问题研究

本文主要对钢铁冶金设备的防腐与维护问题进行研究。首先对钢铁冶金设备出现腐蚀现象的常见原因进行探讨,随后以某钢铁冶炼厂中的冶金设备腐蚀维护工程作为案例,在明确工艺设备与设备运行状态的基础上,提出钢铁冶金设备的防腐对策,包括电力学保护技术、涂层保护技术、科学选择设备材料等。最后对钢铁冶金设备的维护方案进行具体阐述,注重设备的安装监管、健全日常管理机制、做好液压系统维护等。希望通过本次研究为钢铁冶金设备的防腐与维护管理相关研究提供一定的参考帮助。

智能化钢铁生产中如何提高连铸设备效率

在钢铁生产阶段,提高连铸设备效率是最为关键的工作内容,利用连铸设备将溶化的钢液连续浇铸形成坯料,可为后续轧制和加工操作提供支持。随着智能化技术的快速发展,连铸设备的效率也得到了大幅提高。然而,仍然存在一些问题需要解决,如设备故障频繁、能耗较高等。从钢水成块的环节出发展开研究,旨在探讨如何通过智能化手段进一步提高连铸设备的效率,促进钢铁行业实现可持续发展。

中南股份设备智能运维培训系统的开发与应用

为培养员工使用数字技术开展设备智能运维能力,中南股份开发了设备智能运维培训系统。系统由电动机、齿轮箱等硬件及相关软件平台组成,具备设备状态监控、分析、报警等功能,培训效果显著。

冶金电气自动化系统改造与应用研究

冶金行业是国民经济的重要支柱产业,随着技术的发展,电气自动化系统作为冶金生产的核心控制手段,已经能够有效地提高生产过程的自动化水平和管理效率。然而结合部分生产的现状可发现,电气自动化系统在实际应用中仍面临设备老化、系统集成度低、故障预测和诊断能力不足等诸多问题,影响了生产效率和安全性。本研究旨在通过对现有冶金电气自动化系统的改造和优化,提升系统的智能化水平和可靠性。以期为冶金行业的高效、安全、绿色生产提供有力支持,为推动冶金行业的技术进步和可持续发展提供了重要参考和实践依据。

全自动焦炭反应性及反应后强度检测系统的研发与应用

焦炭作为高炉冶金中重要的燃料,其检测指标反应性(CRI)及反应后强度(CSR)对高炉的冶炼炉况、铁水产量及成本具有重要影响。传统的焦炭反应性、反应后强度检测过程通常依赖于实验室手工操作,耗时长且容易受到人为因素的干扰。为降低人为因素干扰,提高检测效率和准确性,提出了一种基于视觉、机器人等自动化技术的焦炭反应性及反应后强度的全自动检测方法,同时介绍其在冶金工业中的应用。

示功图智能校核动液面方法在油田数字化项目中的应用

大庆油田第三采油厂1#油田开采位置特殊,地下油位深、井口造斜孔浅、井斜角大、井口至抽油泵距离较长、设备井油管构造复杂,同时井口结蜡严重,导致油井动液面声波数据测定失效,严重影响其油井产能分析、油位动态检测、日常管理等。为解决该问题,基于示功图智能分析技术,结合杆管运动力学理论,构建示功图智能校核动液面试验模型,获取1#油田深斜井示功图及动液面的适配参数,再将其与标准井进行校正,经计算,得出深斜井准确液位深度。试验证明,该方法可将绝对误差控制在20 m范围内,可为类似油田的油井动液面测算提供一定指导。

冶金反应工程学

冶金反应工程学是研究冶金反应工程问题的科学。它以实际冶金反应过程为研究对象,研究伴随各类传递过程的冶金化学反应的规律。它又以解决工程问题为目的,研究实现不同冶金反应的各类冶金反应器的特征,并把两者有机结合起来形成一门独特科学体系,即以研究和解析冶金反应器和系统的操作过程为中心的新兴工程学科。

自动化型钢码垛机研究

自动化型钢码垛机作为一种先进的物料处理设备,在钢铁行业得到了广泛应用。它通过精准的视觉识别和高速的机械操作,实现快速、准确的垛码。相较于传统的人工垛码方式,自动化型钢码垛机在提高生产效率、降低人力成本和改善工作环境等方面具有明显优势。文章主要分析了自动化型钢码垛机的优势及其应用情况,阐述了在设备应用方面面临的挑战,如经济投入和管理调整等,提出了设备的改进方向。

基于Smith-麻雀算法PID的感应加热炉温度控制系统在轧钢中的应用

为了提高电磁感应加热炉的炉温控制精度,将Smith预估和麻雀算法(SSA)用于常规PID参数整定,克服常规PID调参工作量大的缺陷。仿真时给系统加入一个扰动,对比优化前后系统的抗干扰能力。在Matlab-Simulink中编写算法并建立仿真模型。运行仿真结果显示,经过Smith预估和麻雀算法(SSA)优化后的PID算法达到稳态所需时间减少6.33 s,控制的超调量减小28℃,当系统面对较大的干扰时,优化后的系统的响应速度更快,重新达到稳态时间更短。

PLC技术在钢铁企业电气自动化控制中的应用研究

在工业时代下,电气自动化控制成为保障企业生产安全、提高生产效率以及优化能源利用效率的重要手段之一,并在钢铁工业领域中得到了广泛的应用。其中PLC技术凭借灵活性、可编程性和可靠性等特点,成为实现精密控制、智能化生产的理想选择,并且其对于钢铁企业节能降耗、生产效益提升起到了重要的推动作用。基于此,文章将对PLC技术在钢铁企业电气自动化控制中的应用进行价值进行分析,并探讨其实际应用要点,希望能够对广大同行有所助益。

钢铁企业电气设备的运行管理

电气设备是钢铁企业有序运行的基础,只有充分保证电气设备的性能质量才能实现钢铁企业的正常运作。现阶段,钢铁企业电气设备在运行中有可能出现多种故障,如环境故障、操作故障等,引起这些故障的原因既有人为因素,又有设备因素,因此进一步规范钢铁企业电气设备的运行管理具有重要意义。基于此,文章从钢铁企业电气设备运行的现状出发,阐述了钢铁企业电气设备常见故障及原因,并提出了钢铁企业电气设备的运行检测措施和维护措施,以供参考。

半门刮板取料机无人化平料作业技术研究

针对C型料场堆型复杂、平料效率低、环境恶劣等问题,提出了一种半门刮板取料机无人化平料作业技术。基于激光建模,扫描堆场料堆3D模型,实现堆型动态感知,结合料堆3D模型,计算平料过程中的关键参数,以指导半门刮板机平料作业。研究了子料堆分割技术,建立了子料堆初平料和整体终平料的控制流程,降低了平料过程中的空刮率。为了提高平料效率,防止刮板过载,根据刮板与物料的接触长度动态调整刮板的步进下降角度。本技术已应用于实际生产过程中,缩减了人工成本,降低了半门刮板机的故障发生率,取得了较好的平料作业效果。

钢铁企业桥式起重机的维护

桥式起重机作为钢铁企业生产设备的重要组成部分,其运行的稳定性和安全性关系到钢铁企业的生产效率和经济效益。主要对钢铁企业桥式起重机的运行特点进行分析,对故障频发的部位进行分析研究,同时依据现场经验总结出相应的解决办法,给从事相关工作的人员提供一定参考。

粒子群PID在感应式连铸中间包温度控制中的应用

中间包是连铸工序中钢坯结晶前的最后一环,由于中间包热辐射及对流传热、耐火材料吸热等原因,中间包的钢液温度难以稳定。利用电磁感应原理制成的感应式中间包能够完成中间包钢液温度的补偿。由于中间包温度控制具有非线性和大滞后性的特点,常规PID无法精确地控制其温度,故将粒子群算法(PSO)用于优化常规PID,实现系统的PID参数自整定,克服常规PID调参工作量大和控制精度低的缺陷。在实际生产中,由于换包过程、浇铸初期和末期会出现较大的温度波动,故在仿真某一时刻给模型加入了一个较大的降温干扰。在Matlab/Simulink中编写PSO算法并建立仿真模型。仿真结果显示,经PSO优化后的PID算法超调量减小74.28%,达稳态所需时间缩短27.2 s,在面对较大的温降干扰时,比常规PID响应速度更快且恢复稳态时间更短。