一种基于偏微分方程的图像复原新模型

首先基于偏微分方程(PDE)提出一个描述图像复原的泛函,并推导出新的PDE图像复原模型,该模型不仅复原效果良好,而且能较好地保持图像的特征。与其他经典的复原方法相比较,新模型具有理论上的优势;其次,有效地解决了保持图像边缘特征和图像的过度平滑这对矛盾。实验表明,给出的新模型既能较好地复原图像,又能很好地保持图像的边缘特征。

松散破碎射气介质的瞬态氡析出能力

地下原地爆破浸出采场的铀矿堆是一种松散破碎射气介质,其颗粒级配服从Rosin-Rammler分布,它是地下原地爆破浸出采铀矿山井下氡气的主要来源之一。这种介质的瞬态氡析出能力是确定井下需风量和进行氡运移模拟的重要参数,它同时受到介质的特征粒径、粒径分布指数、含水率和瞬时氡浓度的影响。为了研究这种影响,根据Rosin-Rammler分布,选配了不同颗粒级配的7组试样,采用自制的松散破碎射气介质瞬时氡浓度测量装置,进行了瞬态氡析出能力的试验研究,并利用试验结果,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS),建立了根据瞬时氡浓度、特征粒径、粒径分布指数和含水率预测松散破碎射气介质瞬态氡析出能力的ANFIS模型。结果表明,松散破碎介质的瞬态氡析出能力随着含水率的增加而增加,但含水率增加至一定程度后,瞬态氡析出能力会随之降低;所建立的预测松散破碎射气介质瞬态氡析出能力的ANFIS模型,能够给出具有足够精度的预测结果,这为松散破碎射气介质的瞬态氡析出能力的预测开辟了新的途径。

车载音乐设计中手势图像识别技术的运用

针对车载音乐智能化控制需求,从技术原理出发,对车载音乐系统中应用的关键技术、硬件配置、设计流程进行介绍,运用手势图像分割技术、二值化和平滑技术对手势图像进行预处理,运用先进算法对手势图像轮廓进行提取和识别,使得手势图像可以被车载音乐系统充分识别,并通过车载音乐系统的控制设计实现手势到音乐指令的转化。最后对车载音乐控制系统手势识别方案进行了总结,展望了其下一步发展。

太阳耀光的偏振分析

在水质遥感中,消除水表的太阳耀光是从遥感数据中获取水体信息的关键步骤.通过计算在不同风速和不同太阳天顶角的条件下太阳耀光的偏振度和反射率,分析了利用平行偏振片消除太阳耀光的效果.计算结果表明,当传感器以较小的天顶角对水面进行观测时,偏振片对太阳耀光的过滤作用有限.但是当太阳天顶角较大,传感器在太阳的镜面反射方向附近对水面进行观测时,平行偏振片可以显著地消除水表的太阳耀光.尤其当风速较大时,太阳耀光散布范围大,难以完全回避,此时平行偏振片可以有效地削弱耀光,凸现离水辐射信号,有望提高水体信息提取的精度.

基于决策树分类的桂林市岩溶地区水体遥感空间信息提取

利用landsat-7 ETM+数据,应用改进的归一化差异水体指数(MNDWI)方法提取桂林市及其周边地区水体信息的时候,发现多处喀斯特地貌山体阴影被误判成水体,显然利用单一的MNDWI无法去除这一干扰因素.考虑到水体表面的坡度比较平缓,于是结合坡度信息进行决策树分类,消除了喀斯特地貌山坡阴影产生的干扰,从而准确的提取了桂林市喀斯特地貌地区的水体信息.

基于方向累积的运动点目标检测新算法

针对从低信噪比图像序列中检测点目标运动轨迹问题,提出了基于方向累积的新方法。首先进行单帧检测,然后由多帧逻辑投影构成二维平面上的组合帧,再基于点目标运动轨迹的连续性,用方向累积来滤波并进行二次检测,最终提取目标运动轨迹及参数。仿真实验结果表明这种方法在对速度没有约束的情况下能够有效地检测出低信噪比条件下做直线或曲线运动的点目标,且运算复杂度很低。

遥感图像的DCT域处理方法研究

目的在压缩域进行遥感数据处理,以简化运算,减少运算量,提高运算速度。方法通过离散余弦变换(DCT)实现遥感图像在空间域和压缩域间的变换,结合实例用两种滤波器对遥感图像在压缩域进行了处理。结果通过离散余弦变换,图像由空间域变到了DCT域,在DCT域用指数低通滤波器去噪,高通滤波器提取地面特征边缘信息。结论在压缩域进行遥感图像处理,不但可简化运算,减少运算量,而且可使处理速度大大提高。

基于颌面部CT图像重建的信息提取研究

近年来,随着现代计算机技术及图形图像技术的迅速发展,图像处理与分析技术开始广泛应用于医学图像的重建。本文实现对颌面部二维计算机断层扫描图像(computed tomography,CT)的读取与显示,进行中值平滑与增强等预处理,再基于阈值法分割图像,然后应用本文改进的基于序列图像的面绘制、体绘制算法,将对象进行可视化设置,实现三维模型的放缩、测量、剖切交互操作,最后应用该重建模型提出一种下颌骨线拟合方法。实验证明,本文方法较传统方法优化重建质量,保留更多完整细节,提高重建效率,在辅助诊断、手术引导、临床教学等领域具有一定的应用价值。

PCA变换下超光谱图像自适应降维算法仿真

图像降维处理在众多领域中受到广泛的应用,作用也日益凸显。针对当前算法图像自适应降维效果差、降维效率低的问题,提出PCA变换下超光谱图像自适应降维算法。将超谱图像的每个波段当作二维矩阵,选取出其中的主成分,对超谱图像翻转,建立数据模型,经过变换后,超谱图像可以获得对应的向量,对数据模型做转换;分析超谱图像中的信号和噪声,提取子空间中所有的图像信息,采用一种随机变量的偏度形式对多元数据正态分布检验,可以得到数据样本,在规定的显著水平下,获取到超谱图像的投影子空间;在此基础上,建立超谱图像的样本矩阵,并分析每一行以及每一列向量的个数,计算数据不同维度之间的协方差来求取数据均值,通过构建模式矩阵可以获得超谱图像自适应降维后的矩阵,最终实现了超谱图像的自适应降维。实验结果表明,提出算法对超谱图像自适应降维后所得图像的清晰度较高,并且降维的计算时间较短,得到了降维效果好和降维效率高的结果。