砷、锑、铋在铜熔炼中的分子形态

第ＶＡ族元素锑、砷、铋等在炉渣、锍、气相和粗铜中的分布，对铜冶炼作业有重大关系，为了研究它们在铜熔炼中的分配行为，本文论述了第ＶＡ族元素在炉渣、锍、气相和熔融铜中的分子形态。

第VA族元素在铜熔炼过程中分配行为的数学模型

提出了第ＶＡ族元素砷、锑和铋在铜熔炼过程中分配行为的数学模型，该模型借助多相、多成分体系中化学平衡计算法，对冶炼过程中铜及伴生元素的分配行为进行了数学描述。

高砷硫化铜精矿冶炼工艺研究

研究了单独处理含Ａｓ０５％以上硫化铜精矿的冶炼工艺，阐明了火法和湿法冶炼工艺处理此类精矿的可能性及存在问题。试验结果表明，湿法冶炼工艺处理高砷硫化铜精矿工艺本身是畅通的，能有效控制砷、硫有害气体对环境的污染，但存在着铜浸出率低和浸出渣有价金属回收困难等问题；火法冶炼工艺处理此类精矿，选择合理工艺参数能产出合格电铜和硫酸等冶炼产品，可有效控制砷对环境的污染，是工业处理高砷硫化铜精矿的可选工艺方案。

中国古代镍白铜冶炼技术的研究

本文在查阅有关镍白铜及其冶炼技术史料的基础上,首次推断出古代冶炼镍白铜的工艺流程;根据对四川会理镍白铜矿冶遗址所做的实地考察及实验研究,论述了古代冶炼镍白铜的技术水平,并指出'云南白铜'的特点。

贵溪闪速炉铜锍熔炼过程热力学模型

在后藤佐吉开发的热力学平衡模型的基础上，引进了氧效率系数和热损失参数，以修正实际贵溪闪速炉造锍熔炼过程与理想的热力学平衡体系的偏差，用逐步回归分析的方法，由大量工业生产数据拟合出的氧效率系数和热损失参数，求得了两者的回归关系式，从而建立了贵溪闪速炉铜锍熔炼过程的热力学模型。

先秦时期铜陵地区的硫铜矿冶炼研究

中国古代何时利用硫铜矿冶炼金属钢一直是引人注目的问题．作者借助于定量化学分析、光谱分析、金相分析和扫描电镜等手段，对铜陵地区出土的先秦时期的钢锭和炼渣进行了全面检测，并经过实地考察及文献考证，认为这地区至迟在西周晚期就已经利用硫铜矿冶炼金属铜了。

氯盐溶液中Cu(Ⅱ)离子在拍电极上的阴极还原

本文采用几种电化学研究方法探讨了酸性氯盐水溶液中Cu(Ⅱ)离子在铂电极上阴极还原生成金属铜的反应机理和电极过程动力学规律。在氯离子的摩尔浓度为1.5～4.0的酸性氯盐水溶液中,Cu(Ⅱ)离子主要以CuCl_4^(2-)络合离子形式存在,而CuCl_4^(2-)络合离子离解一个配位氯离子后在铂电极下进行分步放电还原生成金属铜。电极过程表现为扩散传质步骤控制的动力学规律。

倾动炉精炼还原终点判断的改进与探讨

探讨了贵冶倾动炉利用余热锅炉炉膛入口烟气温度在DCS控制系统上的曲线变化规律来判断还原终点,并说明了此方法的可行性。

控制阴极电势电积法脱铜砷

在净化铜电解废液工艺流程中，控制阴极电势值，使铜砷优先析出，并抑制氢气与砷化氢的析出，以达到净化电解液的目的。控制阴极电势脱铜砷电积法的脱铜电流效率达到８０％以上，电积后液中铜含量小于０．５ｇ／Ｌ，砷含量小于１ｇ／Ｌ，该方法具有节能与环保双重效益。

基于神经网络和自适应残差补偿的炼铜转炉吹炼终点预报模型

讨论了权值初始化、变量的预处理、学习过程参数的自适应调节、网络拓扑结构等因素对学习和推广的影响 ,提出了一种改进的BP神经网络学习算法 ,在很大程度上改善了学习效率。采用改进的带有 8个输入变量的BP神经网络算法和自适应残差补偿算法建立吹炼终点组合预报模型。利用某厂实际生产数据进行仿真运行的结果表明 ,利用该组合预报模型得到的平均相对预测误差为 1 .2 % ,最大误差为 4%。

BL-SX-EW工艺中萃取界面乳化现象成因研究

德兴铜矿生物浸出 溶剂萃取 电积铜生产中 ,在溶剂萃取界面产生严重的乳化现象 ,致使整个生物冶铜工艺运行状况恶化。通过对界面乳化物特性进行系统研究 ,认为乳化物的生成是由有机相中杂质和降解产物 ,以及萃取过程中的沉淀物和萃原液中固体悬浮物引起。同时 。

黄铜矿的机械活化浸出

进行了机械活化后黄铜矿的物理化学性质变化及其对浸出速度影响的试验．结果表明，黄铜矿在行星磨中机械活化后晶格常数发生变化，晶格畸变增加，化学活性提高，与ＨＮＯ３反应的速度加快，经行星磨活化４０ｍｉｎ后黄铜矿与ＨＮＯ３反应的活化能由未活化时的８１．５ｋＪ·ｍｏｌ－１降至６５．３ｋＪ·ｍｏｌ－１，从而可在较低温度及较低浸出剂浓度下实现其有效浸出．

砷化氢析出电势的探讨

据热力学参数 ,计算得到砷酸、亚砷酸、单质砷析出砷化氢的标准平衡电势值分别为 0 .1 44V ,0 .0 0 5V ,- 0 .2 38V。在铜电解液净化工序中 ,砷酸优先于亚砷酸析出砷化氢 ,当阴极电势足够负时 ,三者共同放电析出砷化氢。计算结果与实测结果基本吻合 ,均表明砷化氢析出的标准平衡电势值正于 - 0 .60 8V。在铜净液工序中 ,采用控制阴极电势脱铜脱砷电积法 ,能有效抑制砷化氢的析出。

中国低品位铜矿的浸出-萃取-电积工艺经济评述

采用浸出－萃取－电积工艺处理难选低品位氧化铜矿，可产出高质量的１＃阴极铜。该工艺具有低投资、低成本、高效益、无污染等优点，自１９９２年就被国家科委列入国家级重大科技成果推广计划。本文对该工艺在中国的应用情况及投资和效益作了简单的阐述。

硫酸介质中氯化物参与下氧化浸出铜渣过程

研究了镍锍选择性氧化浸出产生的铜渣在硫酸介质中氯离子参与下的氧气氧化浸出。考察和比较了氯化物用量、氧气流量、硫酸浓度、温度等因素对铜和镍浸出的影响 ,并讨论了其原因。

永平低品位原生硫化铜矿石细菌浸出条件研究

为回收利用永平铜矿废矿石中的低品位原生硫化铜矿资源，通过摇瓶实验，研究了接种量、初始Fe^2＋浓度、矿浆酸度、矿石粒度和矿浆浓度等条件对永平低品位原生硫化铜矿石细菌浸出的影响。研究结果表明：有利于铜浸出的条件是接种量20％，初始Fe^2＋浓度0g／L，初始pH值1．2，浸出过程控制pH值小于1．50，矿石粒度5mm，矿浆浓度20％～25％；溶液中三价铁含量过高或产生铁的沉淀都会直接影响细菌的浸矿效果；尽管浸矿细菌能很好地适应浸矿环境，但铜的浸出速度偏慢、浸出率偏低，有待于采取强化浸出措施。

高炉尘泥化学除锌

为了降低经物理分选后的高炉精泥中锌的含量,对高炉精泥进行化学浸出除锌研究,考察浸出剂、浸出时间、温度、液固比和搅拌速度等对浸出的影响,并进行理论分析。结果表明:硫酸对锌的浸出率最高,氯化铁次之,氨水最低;在合适的浸出条件下:液固比8-1,温度20℃,硫酸浓度125 g/L,浸出时间35 min和搅拌速度150 r/min,锌浸出率为73.9%,高炉精泥中的锌含量从1.46%降低到0.38%。对硫酸浸出脱锌的动力学和反应机制的研究表明,浸出过程遵从1-2α/3-(1-α)2/3=kt,浸出反应的活化能为8.89 kJ/mol,属于扩散控制过程。

中条山低品位铜矿石的细菌浸出研究

为了提高铜的浸出率和浸出速率，对中条山的低品位铜矿石进行了细菌浸出研究，对细菌浸出的介质进行了选择，并对细菌浸出的ｐＨ值、接种量和适用的温度等因素进行了条件选择试验．结果表明，细菌浸出在２０－３４．５℃之间均有氧化浸出活性，在最佳条件下，８６ｈ内铜的浸出率可达到约８０％，比硫酸和Ｆｅ３＋联合浸出的浸出率约高５％。

铜电积过程中砷的电化学行为

根据热力学平衡理论及实验观测结果，探讨了铜电积过程中砷的电化学行为．得知：在采用不溶性阳极电积脱铜脱砷传统工艺流程中，砷酸在阴极发生还原反应形成亚砷酸，亚砷酸又与阳极产生的氧气发生氧化反应形成砷酸．在铜含量较低时阴极析出大量氢气，阳极析出氧气，极大地浪费了电能；在析出氢气的同时逸出砷化氢，砷酸、亚砷酸在阴极直接发生还原反应也产生砷化氢气体，从而严重地污染了环境．

控制阴极电势电积法新工艺及其应用

研究了控制阴极电势电积法的反应机理、工艺流程及应用情况．运用该新工艺电积时不析出氢气和砷化氢气体．通过控制阴极电势电积法、间断电积法、连续电积法各项参数的比较，该新工艺具有电流效率和工作效率高、能耗低、脱杂能力强等一系列优点．工业生产应用试验证实：该新工艺可控性强，安全可靠，操作简便，具有较大的经济效益和社会效益．