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本发明一种基于深度学习的合金组织超声检测分类方法,属于无损检测领域。所述的方法利用超声全波扫描系统记录合金组织的全波信号数据;根据噪声水平和底波信号损失的不同选定用于进行金相观察的区域,并根据合金组织特征对选定区域进行进行编号标记,对选定区域对应的数据进行标签标记;建立一维卷积网络对标注好的超声噪声数据进行训练学习;经过训练后的网络根据输入的超声噪声数据,输出合金组织分类概率;分类模型充分发挥一维卷积网络的结构优势,直接从零开始训练,可实现端到端的对于合金组织超声检测分类效果。具有对被检合金无损检测、分类效率高、检测精度好等优点。

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基于深度学习的超声测漏装置申请号:CN202211382583.X公开日期(公开):2022.12.02申请(专利权)人:南京邮电大学发明人:柴磊摘要:本发明涉及检测技术领域,具体涉及基于深度学习的超声测漏装置,包括运输罐本体,还包括由机械式压力表、超声波传感器、温度传感器和处理器构成的检测系统;处理器用于获取运输罐内的压力、超声波信号和温度;计算温度影响程度、压力异常指数、泄露程度指标、压力异常指数和泄露程度指标之间的关联性以及安全指数;使得将实时的卸料前的压力和温度输人预测网络得到预测安全指数;根据预测安全指数,确定超声检测的检测频率。本发明在得到预测安全系数的同时,还根据预测安全系数调整超声检测的检测频率,以实现进一步实时检测,适当调整检测频率能够提高当前的检测仪器的使用寿命,同时保证当前的卸料过程的安全。

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一种铝合金钎焊缺陷超声检测方法的构建方法申请号:CN202211260623.3公开日期(公开):2023.02.03申请(专利权)人:陕西智拓固相增材制造技术有限公司发明人:王蒙蒙;邵长斌;孙福张昊;王莉敏摘要:本发明公开了一种铝合金钎焊缺陷超声检测方法的构建方法,涉及超声检测技术领域。利用超声检测方法对产品进行C扫描,通过观察C扫描图上缺陷尺寸、超声回波幅度等指标,结合产品的金相组织焊合率、拉伸强度的测试,无损检测和有损测试的对应关系,根据合格产品对金相组织焊合率和拉伸强度的要求确定合格产品缺陷尺寸、超声回波幅度的取值范围。

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一种基于高阶模式全聚焦的薄板焊缝缺陷轮廓重建方法申请号:CN202211213369.1公开日期(公开):2023.04.21申请(专利权)人:大连理工大学发明人:金士杰;狄成军;罗忠兵摘要:本发明属于无损检测技术领域,提出了一种基于高阶模式全聚焦的薄板焊缝缺陷轮廓重建方法。采用由相控阵超声检测仪、相控阵探头和匹配斜楔块构成的检测系统,依据板材焊缝厚度和表面余高或凹陷宽度,选择合适的高阶模式波并采集对应全矩阵信号;基于费马定理,计算得到各重建点对应模式波所需的传播时间;最后,对待测区域逐点进行延时叠加处理,实现薄板焊缝缺陷的轮廓重建与定量检测。该方法考虑薄板内部多样化的声束传播路径,选择声束路径更长、声场覆盖范围更大的高阶模式波进行检测,从而避免焊接余高或凹陷对探头和楔块布置的限制,能够重建薄板焊缝缺陷的完整轮廓,且定量检测精度较高,具有较好的工程应用前景。

一种用于钢管外观质量检查装置

涉及一种用于钢管外观质量检查的装置。该装置的支撑架上设有主动传输链减速机输出齿轮轴及被动传输链齿轮轴，主动传输链减速机输出齿轮轴及被动传输链齿轮轴上至少安装有两个主动齿轮及被动齿轮。

专利介绍

一种铝热还原制备铌铁的方法申请号：CN201610758653.5申请日：2016.08.30公开（公告）号：CN106191639A公开（公告）日：2016.12.07IPC分类号：C22C35/00;C22C27/02;C22C1/02;C22B34/24;C22B4/06申请（专利权）人：成都工业学院发明人：鲜勇;丁义超;王静;邱士安;