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自聚类神经网络在磨削烧伤辨识中的应用
1
作者
史金飞
钟秉林
+1 位作者
张晓玲
黄仁
《机械科学与技术(江苏)》
1996年第5期37-39,共3页
本文选用磨屑热辐射流温度信号作为辨识信号源,提出了用自聚类神经网络辩识磨削烧伤的策略与方法。实验结果表明:自聚类神经网络可用于辨识磨削烧伤,辨识精度较高,且具有一个重要特点:网络训练是无师自学习的。
关键词
磨削烧伤
在线辨识
磨屑热辐射流
神经网络
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职称材料
题名
自聚类神经网络在磨削烧伤辨识中的应用
1
作者
史金飞
钟秉林
张晓玲
黄仁
机构
东南大学
出处
《机械科学与技术(江苏)》
1996年第5期37-39,共3页
文摘
本文选用磨屑热辐射流温度信号作为辨识信号源,提出了用自聚类神经网络辩识磨削烧伤的策略与方法。实验结果表明:自聚类神经网络可用于辨识磨削烧伤,辨识精度较高,且具有一个重要特点:网络训练是无师自学习的。
关键词
磨削烧伤
在线辨识
磨屑热辐射流
神经网络
Keywords
Grinding burn
On-line recognition
Ground chip thermal radiation flow
Nerve network
分类号
TG580.601 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
自聚类神经网络在磨削烧伤辨识中的应用
史金飞
钟秉林
张晓玲
黄仁
《机械科学与技术(江苏)》
1996
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